=或<>操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表，拆分常见的场景包括但不限于： 作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准，导致子查询hash

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=或<>操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表，拆分常见的场景包括但不限于： 作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准，导致子查询hash

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查询用户历史sql 功能介绍 查询用户历史sql 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/lts/history-sql 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见：

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最大长度：64 is_css_sql Boolean 是否管道符sql查询 缺省值：false sql_alarm_rule_id String SQL告警规则id 最小长度：36 最大长度：36 sql_alarm_rule_description String SQL告警信息描述 最小长度：0

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SQL查询样例 本章以ELB日志为例进行介绍，对LTS中的ELB原始日志进行查询，具体查询步骤如下。 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，单击目标日志组和日志流名称，进入日志详情页面。 系统获取ELB原始日志，在日志搜索页面查看具体日志。 单击右上角，在弹出页面中，选择“云端结构化解析”。

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使用SQL查询数据 AstroZero支持使用SQL语句查询数据，使用SQL查询数据可以简洁直观的查看数据表。本节主要为您介绍，如何使用控制台、脚本及服务编排查询数据。 前提条件 查询数据一般是基于对象的查询，本节以查询Class对象（实际创建的对象名为CNAME__Class_

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TopSQL查询示例 本章节以查询TPC-DS样例数据的作业为例，演示如何查看实时TopSQL和历史TopSQL。 配置集群参数 查询TopSQL资源监控信息之前，需要先配置相关的GUC参数，以便能查询到作业的资源监控历史信息或归档信息。步骤如下： 登录 GaussDB (DWS)管理控制台。

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=或<>操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表，拆分常见的场景包括但不限于： 作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准，导致子查询hash

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=或<>操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表，拆分常见的场景包括但不限于： 作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准，导致子查询hash

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查询所有的可用分区信息 功能介绍 查询所有的可用分区信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/os-availability-zone 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。

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查询可用分区列表 功能介绍 该接口用于查询支持的可用分区列表。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/availability-zone

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查询可用分区列表 功能介绍 该接口用于查询云桌面支持的可用分区列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/availability-zones

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Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过Hiv

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分区（Partition） 分区用于将数据划分成不同区间，逻辑上可以理解为将原始表划分成了多个子表。可以方便的按分区对数据进行管理。 Partition列可以指定一列或多列，分区列必须为KEY列。多列分区的使用方式在后面多列分区小结介绍。 不论分区列是什么类型，在写分区值时，都需要加双引号。

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分区自动管理优秀实践 场景介绍 对于分区列为时间的分区表，分区自动管理功能可以自动创建新分区和删除过期分区，降低分区表的维护成本，改善查询性能。为了便于查询和维护数据，用户通常使用分区列为时间的分区表来存储时间相关的数据，例如电商的订单信息、 物联网采集的实时数据。这些时间相关的

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read.partition.column 否 用于对输入进行分区的列名 与connector.read.partition.lower-bound、connector.read.partition.upper-bound、 connector.read.partition.num必须同时存在或者同时不存在

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监控、分析。 监控项 节点监控 性能监控 数据库监控 历史查询 实时查询 实例监控 负载监控 工具 SQL诊断 表诊断 SQL探针 负荷分析 负荷分析概述 负荷信息快照 负荷诊断报告 任务详情 任务详情 典型场景 SQL诊断场景 02 购买 DWS服务的计费方式简单、灵活，您既可

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题。 避免使用分区表，如有需要，可以使用多个独立的表代替。 分区表的缺点： DDL操作需要锁定所有分区，导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时，对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少，存在未知风险。 当单台 服务器 性能无法满足时，对分区表进行分拆的成本较高。

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对于同时存在冷热分区的表，查询时会变慢，因为冷数据存储在OBS上，读写速度和时延都比在本地查询要慢。 目前冷热表只支持列存2.0版本的分区表，外表不支持冷热分区。 仅支持从热数据切换为冷数据，不支持从冷数据切换为热数据。 基本流程 本实践预计时长：30分钟，基本流程如下： 创建集群。

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分区自动管理优秀实践 场景介绍 对于分区列为时间的分区表，分区自动管理功能可以自动创建新分区和删除过期分区，降低分区表的维护成本，改善查询性能。为了便于查询和维护数据，用户通常使用分区列为时间的分区表来存储时间相关的数据，例如电商的订单信息、 物联网采集的实时数据。这些时间相关的

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read.partition.column 否 用于对输入进行分区的列名 与connector.read.partition.lower-bound、connector.read.partition.upper-bound、 connector.read.partition.num必须同时存在或者同时不存在

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