云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    数据仓库查询分区sql 更多内容
  • 参考:作业分片维度

    云数据库 MySQL 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时,按表分区分片。 云数据库 PostgreSQL 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时,按表分区分片。 云数据库 SQL Server 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时,按表分区分片。 MySQL

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  • 查询SQL结果

    查询SQL结果 功能介绍 在 MRS 集群中查询一条SQL的执行结果。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/sql-execution/{sql_id} 表1 路径参数 参数 是否必选

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  • 参考:作业分片维度

    云数据库 MySQL 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时,按表分区分片。 云数据库 PostgreSQL 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时,按表分区分片。 云数据库 SQL Server 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时,按表分区分片。 MySQL

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  • SQL查询和子查询

    SQL查询和子查询 GaussDB数据库 兼容除分层查询以外的SQL查询和子查询。 表1 SQL查询和子查询 序号 Oracle数据库 GaussDB 数据库 差异 1 创建简单查询 支持 - 2 分层查询 不支持 - 3 UNION [ALL],INTERSECT,减运算符 支持 -

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  • SQL查询和子查询

    SQL查询和子查询 GaussDB数据库兼容除分层查询以外的SQL查询和子查询。 表1 SQL查询和子查询 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 创建简单查询 支持 - 2 分层查询 支持,有差异 GaussDB仅支持Oracle中的CONNECT_BY_FILTERING

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  • SQL查询和子查询

    SQL查询和子查询 GaussDB数据库兼容除分层查询以外的SQL查询和子查询。 表1 SQL查询和子查询 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 创建简单查询 支持 - 2 分层查询 支持,有差异 GaussDB仅支持Oracle中的CONNECT_BY_FILTERING

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  • SQL查询和子查询

    SQL查询和子查询 GaussDB数据库兼容除分层查询以外的SQL查询和子查询。 表1 SQL查询和子查询 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 创建简单查询 支持 - 2 分层查询 不支持 - 3 UNION [ALL],INTERSECT,减运算符 支持 -

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  • 如何查询分区表分区信息和索引信息?

    如何查询分区分区信息和索引信息? 答:可以使用如下两种方式来确认: 使用pg_get_tabledef()函数查看表的定义,返回信息包含建表SQL、注释、索引、约束等。 例如: gaussdb=# SELECT pg_get_tabledef('table_name'); 分区

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  • 如何查询分区表分区信息和索引信息?

    如何查询分区分区信息和索引信息? 答:可以使用如下两种方式来确认: 使用pg_get_tabledef()函数查看表的定义,返回信息包含建表SQL、注释、索引、约束等。 例如: gaussdb=# SELECT pg_get_tabledef('table_name'); 分区

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区子表、子分区分区表中实际保存数据的表,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的oid列。 示例1:t1_hash为一个分区表: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区子表、子分区分区表中实际保存数据的表,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的oid列。 示例1:t1_hash为一个一级分区表: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区子表、子分区分区表中实际保存数据的表,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的OID列。 示例:t1_hash为一个分区表: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • Hive应用开发简介

    Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的 数据仓库 框架,提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 通过Hiv

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  • 分区表DML查询语句

    分区表DML查询语句 由于分区的实现完全体现在数据库内核中,用户对分区表的DQL/DML与非分区表相比,在语法上没有任何区别。 出于分区表的易用性考虑,GaussDB支持指定分区查询操作,指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION FOR (

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  • 分区表DML查询语句

    分区表DML查询语句 由于分区的实现完全体现在数据库内核中,用户对分区表的DQL/DML与非分区表相比,在语法上没有任何区别。 出于分区表的易用性考虑,GaussDB Kernel支持指定分区查询操作,指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION

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  • GaussDB(for MySQL)库表设计规范

    题。 避免使用分区表,如有需要,可以使用多个独立的表代替。 分区表的缺点: DDL操作需要锁定所有分区,导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时,对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少,存在未知风险。 当单台 服务器 性能无法满足时,对分区表进行分拆的成本较高。

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  • 查询Topic的分区列表

    查询Topic的分区列表 功能介绍 查询Topic的分区列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/kafka/instances/{instance_id}/topics/{topic}/partitions 表1 路径参数 参数 是否必选

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  • 功能总览

    成影响。 • 实时TopSQL查询:数据库用户执行查询作业时,对处于Active状态的SQL查询,系统提供了Query级别和算子级别的资源监控实时视图用来查询执行代价大于resource_track_cost的实时TopSQL。 • 历史TopSQL查询:当作业运行结束时,能够对

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  • 数据仓库专家服务

    双方达成一致的业务保障目标,客户完成服务付款。 服务范围 本项目华为云数据仓库专家服务包括以下一项或多项内容: 华为云数据仓库产品咨询服务 华为云数据仓库平台安装部署规划与实施 数据仓库迁移方案设计与实施支持 基于华为云数据仓库平台的开发支持 本项目华为云数据仓库专家服务不包括以下内容: 应用程序改造、应用程序设计、数据库逻辑结构设计

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  • Hive源表

    metaStore 中的分区创建时间,而是文件系统中的文件夹/文件修改时间,如果分区文件夹以某种方式更新,例如将新文件添加到文件夹中,可能会影响数据的使用方式。 partition-time 比较从分区名称中提取的时间。 partition-name 比较分区名称的字母顺序。 对于非分区表,此值应始终为“create-time”。

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  • DWS源表

    read.partition.column 否 用于对输入进行分区的列名 与connector.read.partition.lower-bound、connector.read.partition.upper-bound、 connector.read.partition.num必须同时存在或者同时不存在

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