优化后预计月度支出：优化后，预计产生的月度支出。在闲置资源释放场景中，优化后预计月度支出为0。 影响预计月度可节省成本的因素 预计月度节省基于用户历史的每天消费进行估算，因此历史时间范围内存在有效期不足一天的资源时，可能导致预计月度节省成本不准确。 预计月度节省成本是基于用户历史商务折扣的应付成本进行估

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帮助客户持续构建卓越的云上架构。 经验丰富的服务专家团队 专业服务团队专家具有大量的咨询交付经验以及行业上云经验，具备设计各种复杂业务场景的经验和能力，可实现全面、符合行业需求的调研、评估和方案设计，助力客户完成上云评估和规划设计。 完整全面的迁移工具平台 一站式迁移和现代化平台

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子配置项：计算配置包括如下子配置项：属性、表达式。 属性： 配置项英文名：property 说明：属性名，表示计算表达式所计算的结果赋予的对象。 用户可以选择消息中已有的某个属性，或者自行输入新的内容，该内容需要满足Json path语法的要求 。 类型：STRING 必选：是 约束：需要符合正则表达式： ^.{1,1000}$

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，为您打造一个高效、可靠、安全的计算环境，确保您的服务持久稳定运行。 弹性云服务器 的创建是自助完成的，您只需要指定CPU、内存、镜像规格、登录鉴权方式即可，同时也可以根据您的需求随时调整您的弹性 云服务器 规格。弹性云 服务器 创建成功后，您就可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样，在云上使用弹性云服务器。

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动态计算 通过函数和运算符计算、文本字段拼接、日期偏移等方式自动给表单字段赋值，无需手动输入。 支持的字段类型 目前支持动态计算的字段类型有数字输入框、输入框、多行输入框、二维码和日期选择框。 数字输入框 通过系统提供的函数和自定义算式赋值。函数中的字段允许从当前表单、选择的模板表单、预置数据表中选择数值组件。

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挂载云硬盘。 CCE Turbo 集群： 弹性云服务器-虚拟机：基于弹性云 服务器部署 容器服务，仅支持可添加多张弹性网卡的机型。 弹性云服务器-物理机：基于擎天架构的服务器部署容器服务。 父主题： 节点

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计算配置 节点池类型 节点池类型。不填写时默认为vm。 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 .spec.type vm、ElasticBMS、pm vm 支持初始化时配置，不支持后续修改 CCE Standard/CCE Turbo 匹配实际节点E CS /BMS规格分类

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计算签名 将SK（Secret Access Key）和创建的待签字符串作为加密哈希函数的输入，计算签名，将二进制值转换为十六进制表示形式。 伪代码如下： signature = HexEncode(HMAC(Secret Access Key, string to sign))

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安全。在大数据时代，数据是用户的核心资产。公有云将继续秉承多年来向社会做出的“上不碰应用，下不碰数据”的承诺，保证用户核心资产的安全。这是对用户和社会的承诺，也是公有云及其伙伴商业成功的保障和基石。 数据仓库 服务工程师对整个数据仓库系统进行了电信系统级别的安全增强，大量地采用了多年来在电信行业

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pReduce Job，第一个Job的Map输出结果会随机的分布到Reduce中，每个Reduce做聚合操作，并输出结果，这样的处理会使相同的Group By Key可能被分发到不同的Reduce中，从而达到负载均衡，第二个Job再根据预处理的结果按照Group By Key分发到Reduce中完成最终的聚合操作。

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Hive 创建Hive Catalog Hive方言 Hive源表 Hive结果表 Hive维表 使用Temporal join关联维表的最新分区 使用Temporal join关联维表的最新版本 父主题： Connector列表

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Hive Hive基本原理 Hive CBO原理介绍 Hive与其他组件的关系 Hive开源增强特性 父主题： 组件介绍

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RES10-03 采用Grid架构 采用Grid架构，可将应用系统内的工作负载的故障影响限制在有限Grid业务单元中。 风险等级 高 关键策略 应用系统采用多个功能相同的Grid业务单元，每个Grid业务单元具备完整业务功能，处理整个业务负载中的一个子集，不涉及与其他Grid业务单元的交互；

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云应用平台采用规划与设计 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 咨询与规划

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gz”压缩包中的“jars”目录中获取。 用户应用程序的编译依赖包根据代码不同而不同，需用户根据自己编写的代码进行加载。 将运行程序的依赖Jar包上传至需要运行此应用的节点中，例如“$SPARK_HOME/jars”路径。 用户需要将SparkLauncher类的运行依赖包和应用

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至运行此应用的Spark节点中。 SparkLauncher程序的编译依赖包为spark-launcher_2.10-1.5.1.jar。 用户应用程序的编译依赖包根据代码不同而不同，需用户根据自己编写的代码进行加载。 将运行程序的依赖Jar包上传至需要运行此应用的节点中，例如“$SPARK_HOME/lib”路径。

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API请求次数：免费请求次数为20000次，超出的部分进行计费，以万次为单位。 请参见数据加密服务价格详情中的“价格详情”。 下图给出了上述示例配置的费用计算过程。 图中价格仅供参考，实际计算请以 GaussDB (DWS)价格详情中的价格为准。 图2 按需计费DWS费用计算示例 变更规格后对计费的影响 如果您在创

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MCU单价（包月或包年） 变更配置后对计费的影响 当前包年/包月的数字主线引擎规格不满足您的业务需要时，您可以在iDME控制台发起变更操作。包年/包月的数字主线引擎仅支持资源升配，不支持资源降配。 当前仅公有云场景下支持变更配置。 无任何优惠场景的资源升配的计费公式： 升配费用 =（新配置价格

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，通过严格的数据权限和资源管控，将数据和算力开放给各种使用者。其中数据并不是在物理上汇聚到了一个数据平台上，而是如果干个物理分开的数据平台形成虚拟 数据湖 。 数据集市：企业内存储特定格式数据，提供给特定类型查询分析，满足特定的业务场景，针对特定用户的，特定的数据平台。各个集市之间，数据会有重复。

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扫描任务的得分是如何计算的？ 扫描任务被创建后，初始得分是一百分，任务扫描完成后，根据扫描出的漏洞级别会扣除相应的分数。 网站扫描： 高危漏洞，一个扣10分，最多扣60分（6个）。 中危漏洞， 一个扣3分，最多扣45分（15个）。 低危漏洞， 一个扣1分，最多扣30分（30个）。

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全和 数据治理 的诉求，不同角色用户使用数据安全的场景如图2所示。 图2 用户使用场景图 特点优势 数据安全融合了不同的大数据服务进行统一入口管理，包括 MRS 、DWS、 DLI ，统一的权限配置入口能力，提高了易用性和可维护性。 数据安全以数据为中心，提供了围绕数据全链路的数据安全能力，

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