数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库etl是做什么的 更多内容
  • MySQL同步到MRS Hudi

    读取该表进行ETL计算时通常会使用时间范围进行裁剪(例如最近一天、一月、一年),这种表通常可以通过数据的创建时间来分区以保证最佳读写性能。 维度表数据量一般整表数据规模较小,以更新数据为主,新增较少,表数据量比较稳定,且读取时通常需要全量读取join之类的ETL计算,因此通常使用非分区表性能更好。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是咨询与规划服务?

    什么咨询与规划服务? 数据仓库 咨询与规划服务指为企业或组织提供关于数据仓库的咨询和规划服务。这些服务旨在帮助企业或组织更好地理解和利用数据仓库,以实现业务目标和增加竞争力。具体来说,数据仓库咨询与规划服务包括以下方面: 数据分析和挖掘:通过对企业或组织的数据进行分析和挖掘,帮

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 步骤6:数据开发处理

    等待节点:不做任何事情,等待前面的节点运行结束。 图13 等待节点 按付款方式汇总统计节点:为 MRS Hive SQL节点,按付款方式维度统计汇总截止到当前日期的收入。该节点从发布汇总表“付款方式统计汇总”时自动生成的数据开发作业(作业名称以demo_dm_db_dws_payment_type_开头,命名规则为

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 视频帮助

    None 服务介绍 数据仓库服务 GaussDB (DWS) 产品介绍 03:04 什么数据仓库服务 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 助力消费者BG大数据平台云化 02:31 DWS助力消费者BG大数据平台云化 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 新一代企业数仓 11:09

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GaussDB(DWS) JDBC配置规则

    应用程序自己来保证事务的提交。例如,在指定的业务SQL执行完之后显式提交,特别是客户端退出之前务必保证所有的事务已经提交。 释放连接 【建议】推荐使用连接池限制应用程序的连接数。每执行一条SQL就连接一次数据库,一种不好SQL的编写习惯。 【建议】在应用程序完成作业任务之后,

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 适用于数据仓库服务(DWS)的最佳实践

    适用于数据仓库服务(DWS)的最佳实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示: 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 dws-clusters-no-public-ip DWS集群未绑定弹性公网IP dws DWS集群绑定弹性公网IP,视为“不合规”

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 产品功能

    集群管理的主要功能如下: 创建集群 如果用户需要在云上环境中使用数据仓库服务,首先应创建一个GaussDB(DWS)集群。用户可根据业务需求选择相应的产品规格和节点规格快速创建集群。您也可以先购买包年/包月,然后再创建集群。 管理快照 快照GaussDB(DWS)集群在某一时间点的完整备份,

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 全量数据同步

    改标识、数据量低于十万条的明细表数据,以及码表、维度表等数据,采用全量同步的方式接入数管平台,并存放在贴源层的全量表内。数据初始化全量同步指第一次从业务源库中采用全量同步的方式获取一次数据。 确定数据源 通过调研获取IT系统以及数据字典信息,从调研结果中确认数据来源系统。 目标库手动建表

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 概述

    概述 数据集成围绕GaussDB(DWS),提供了简单易用的迁移能力及多种数据源到DWS的集成能力,降低用户数据源迁移和集成的复杂性,一种高效易用的数据集成服务。目前数据源支持从Kafka、MySQL、Oracle和IoT源端迁移至GaussDB(DWS)目的端。 该特性仅8.2

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • JDBC配置

    应用程序自己来保证事务的提交。例如,在指定的业务SQL执行完之后显式提交,特别是客户端退出之前务必保证所有的事务已经提交。 释放连接 【建议】推荐使用连接池限制应用程序的连接数。每执行一条SQL就连接一次数据库,一种不好的SQL编写习惯。 【建议】在应用程序完成作业任务之后,

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 支持的数据源(2.9.2.200)

    的数据源仅参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 数据仓库数据仓库服务(DWS), 数据湖探索 DLI ),MRS

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 系统函数(Netezza)

    系统函数(Netezza) ISNULL() Netezza语法 迁移后语法 1 2 3 4 5 SELECT A.ETL_DATE, A.BRANCH_CODE, A.CUST_NO , ISNULL ( B.RES_STOCK,0) AS RES_STOCK

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 支持的数据源(2.10.0.300)

    的数据源仅参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 数据仓库数据仓库服务(DWS), 数据湖 探索(DLI),MRS

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 在Cloud Eye查看GaussDB(DWS)集群监控

    。 选择“”(推荐选择),会发送通知;选择“否”,不会发送通知。 生效时间 该告警规则仅在生效时间内发送通知消息。 如生效时间为00:00-8:00,则该告警规则仅在00:00-8:00发送通知消息。 - 通知对象 需要发送告警通知的主题名称。 当发送通知选择“”时,需要

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用SQL编辑器连接集群

    连接采用“用户登录ID+DATABASE”的方式唯一缓存,保证每个用户连接每个数据库使用一个连接,保证每次操作在一个连接上进行执行。 针对一个数据源下的同一个数据库,不建议开多个窗口执行SQL命令,因为同一个数据库下建立的同一个连接,开多个窗口也需等待前面SQL执行完后才会继续执行。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置数据血缘

    支持自动血缘解析的场景下,再手动配置血缘关系。 自动血缘解析,由系统解析数据开发作业中的数据处理和数据迁移类型节点后自动产生的,无需进行手动配置。支持自动血缘解析的节点类型和场景请参见自动血缘解析。 手动配置血缘,在数据开发作业节点中,自定义血缘关系的输入表和输出表。注意手动

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置数据血缘

    支持自动血缘解析的场景下,再手动配置血缘关系。 自动血缘解析,由系统解析数据开发作业中的数据处理和数据迁移类型节点后自动产生的,无需进行手动配置。支持自动血缘解析的节点类型和场景请参见自动血缘解析。 手动配置血缘,在数据开发作业节点中,自定义血缘关系的输入表和输出表。注意手动

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 支持的数据源(2.9.3.300)

    的数据源仅参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 数据仓库数据仓库服务(DWS),数据湖探索(DLI),MRS

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 支持的数据源(2.9.3.300)

    的数据源仅参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 数据仓库数据仓库服务(DWS),数据湖探索(DLI),MRS

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是LakeFormation

    什么LakeFormation 湖仓构建 (DataArts Lake Formation,简称LakeFormation)企业级数据湖一站式构建服务。 在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API,兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型,支持对接M

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Storm应用开发简介

    Storm一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件,每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等,易扩

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了