表设计 GaussDB 是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分

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模型设计 总览 数据模型图谱 数据模型管理 数据看板

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VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN，实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通，不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题： 用户业务设计

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，那么，就不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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性能设计 性能是目标架构设计中需要考虑的非常重要的一个方面。上一小节介绍了可扩展性设计，性能设计要考虑很重要的一点就是扩展性，可以说可扩展性是高性能的必要条件， 影响云上应用性能的主要因素包括以下几个方面： 针对计算资源，延时是操作执行之间所花的等待时间，也是云计算性能的最直接表现；

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您可以下载系统提供的主题设计模板，在模板文件中填写主题的相关参数后，使用模板批量导入主题信息。 您可以预先将某个 DataArts Studio 实例的数据架构中已建立的主题设计信息导出到Excel文件中。导出后的文件可用于导入。导出主题设计信息的操作，请参见导出主题设计信息。 建立好主题设计信息后，

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模型设计 数仓规划 关系建模 维度建模 数据集市 父主题： 数据架构

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指标设计 业务指标 技术指标 父主题： 数据架构

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指标设计 流程设计 指标定义 父主题： 数据指标

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依次新建更多的流程或子流程。一般需要设计L1~L3三层流程。第一层标识为L1层，第二层标识为L2层，第三层标识为L3。流程设计最小三层，最大可支持七层。一般从L1顶层开始设计。 示例如下，L1表示运营，L2表示门店运营，L3表示进销存管理。 图4 流程设计示例 导出流程 您可以将数据指

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数据仓库 服务 DWS DWS集群启用KMS加密 DWS集群启用日志转储 DWS集群启用自动快照 DWS集群启用SSL加密连接 DWS集群未绑定弹性公网IP DWS集群运维时间窗检查 DWS集群VPC检查 父主题： 系统内置预设策略

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部署emobile 主从节点都要部署emobile 移动平台系统Linux安装包仅适用于64位的Red Hat Enterprise Linux 6 / CentOS 6及以上版本的操作系统。 服务器 需要提前安装MySQL所依赖的libaio及libnuma组件，请使用下面的命令来检查操作系统是否安装该组件：

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数据使能信息架构设计 数据使能信息架构设计-基础包 套 数据使能信息架构设计-增量包 套 数据使能技术架构设计 数据使能技术架构设计 套 数据使能技术平台集成实施 数据使能技术平台集成实施 套 IT数采集成实施 套 OT数采集成实施 套 数据使能方案设计 数据湖 治理方案设计-基础包 套

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Bitwise函数 bit_count(x, bits) → bigint 计算2的补码表示法中x中设置的位数（视为有符号位的整数）。 SELECT bit_count(9, 64); -- 2 SELECT bit_count(9, 8); -- 2 SELECT bit_count(-7

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RabbitMqCommon监控 介绍APM采集的RabbitMqCommon监控指标的类别、名称、含义等信息。 表1 RabbitMqCommon监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常 (exception，RabbitMqCommon调用的异常信息统计。)

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ROUNDROBIN表 GaussDB(DWS)支持建立roundrobin表，根据实际需要设置表1中的参数table.type进行配置。设置table.type=ROUND-ROBIN。 输入示例 1 2 3 4 5 CREATE TABLE charge_snapshot (

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Binding管理 添加绑定 查询Exchange绑定信息列表 删除绑定 父主题： API V2（推荐）

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套使用Bitmap Heap Scan来通过扫描位图过滤选取元组并返回。 BitmapOr，位图或操作，该算子作用为将下层的bitmap进行或操作，返回操作后的位图。 BitmapAnd，位图与操作，该算子作用为将下层的bitmap进行与操作，返回操作后的位图。 使用Bitmap

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Bitwise函数 bit_count(x, bits) → bigint 计算2的补码表示法中x中设置的位数（视为有符号位的整数）。 SELECT bit_count(9, 64); -- 2 SELECT bit_count(9, 8); -- 2 SELECT bit_count(-7

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SAP上云专业服务 智能数据专家服务 数据运营专家服务 CSS 专家服务 交通智能体专家服务 数据仓库专家服务 云视频交付实施服务 数据库迁移服务 计算增值服务 大数据基础设施专家服务 工业智能体使能服务 AI平台开发与实施服务 云会议交付实施服务 数据上云设计与实施服务 行业AI上云与实施服务

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