为什么要使用 数据仓库 ？ 现状和需求 大量的企业经营性数据（订单，库存，原料，付款等）在企业的业务运营系统以及其后台的（事务型）数据库中产生的。 企业的决策者需要及时地对这些数据进行归类分析，从中获得企业运营的各种业务特征，为下一步的经营决策提供数据支撑。 困难 对数据的归类分析往往涉及到对多张数据库表数据的同时访问，

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引创建时用到的相同的bulk插入方法，移动到主要的GIN数据结构。即使把额外的VACUUM开销算进去，这也大大提升了GIN索引更新的速度。而且，这种额外开销的工作可以通过后台进程而不是前端查询来处理。 这种方法的主要缺点在于搜索时除了常规的索引还必须要扫描待处理实体的列表。因此，

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类型的资源可以划分到一个企业项目中，且主机安全服务的使用不受企业项目的划分影响。 企业可以根据不同的部门或项目组，将相关的资源放置在相同的企业项目内进行管理，并支持资源在企业项目之间迁移。 项目与企业项目的区别 IAM项目 IAM项目是针对同一个区域内的资源进行分组和隔离，是物理

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欢迎使用数据仓库服务 GaussDB (DWS)。数据仓库服务是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态，并助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。 您可以使用本文档提供的API对数据仓库服务的集

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客户持续构建卓越的云上架构。 经验丰富的服务专家团队 专业服务团队专家具有大量的咨询交付经验以及行业上云经验，具备设计各种复杂业务场景的经验和能力，可实现全面、符合行业需求的调研、评估和方案设计，助力客户完成上云评估和规划设计。 完整全面的迁移工具平台 一站式迁移和现代化平台Mg

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Landing Zone设计与实施服务优势 优势项 优势介绍 全面的IT治理方案 基于华为云的人、财、物、权、法的IT治理能力，覆盖资源组织、网络规划、安全防护、合规审计等8大领域，帮助客户实现平滑高效的云化转型。 丰富的行业实践 基于金融、运营商、零售、汽车、互联网等多行业的交付经验，具备

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云应用平台采用规划与设计 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 咨询与规划

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数据上云设计与实施服务 工作说明书 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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同步企业系统与云客服的账号信息 您可以通过调用queryAgentInfo接口，获取可同步的座席信息，包括注册 服务器 信息、座席账户密码、云客服登录账号等信息，调用后将云客服登录账号与您原业务系统中的座席登录账号进行关联同步，使得在企业页面请求接续条时，能自动获取匹配的账户验证信息。

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指标配置，单击添加，选择之前创建的衍生指标和复合指标。最后单击右下角的发布，勾选自助审批。 图7 汇总表3 查看汇总表，状态为发布状态。 数据集市是面向数据应用为出发点，一个数据集市可以支持多个相关的数据应用。数据集市的作用与指标汇总层类似，但服务的目标系统只是指标汇总层的一部分，因此集市比指标汇总层更面向应用和用户。

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什么是云工厂咨询与设计服务？ 云工厂咨询与设计服务基于华为自身数字化转型实践经验，以工业软件体系为基石，以产业数字平台为载体，深入调研分析客户业务场景和现状，提供云工厂整体解决方案设计、云盟企业的数字化转型解决方案以及云工厂运营方案，帮助链主企业和各地政府优化产业结构分工，共建共

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系统知识、产品介绍、安装调测、故障处理。 提供为期10天的面授培训服务： 每场限16人以内。 支持客户所在地或培训中心培训。 华为认证存储高级工程师培训 本培训课程内容主要包括： 存储系统介绍、闪存存储技术与应用、分布式存储技术与应用、存储规划设计与实施、存储运维与故障处理等。 提供为期5天的面授培训服务： 每场限16人以内。

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华为云DevSecOps设计与实施服务的服务优势？ 优势项 优势介绍 丰富的行业经验 基于政务、教育、汽车、能源、交通、医疗、健康等领域大量的行业交付经验，具备各种复杂业务场景的经验和能力，能帮助客户实现研发能力的提升，实现DevOps转型。 可靠的解决方案 通过多年的实战经验，基于华为

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AIoT 系统无缝集成， 帮助企业实现设计、计划与生产一体化，计划自动编制，自动派工与报工，现场数据实时采集，生产过程透明可视，生产质量全流程追溯与分析，设备运营状态实时监控，真正做到人、机、料、法、环、测的有机整合与智能协作，为企业提供数据驱动的智能工厂建设方案。 项目多级计划管理

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*责任人 流程的责任人，可以手动输入名字或直接选择已有的责任人。 描述 流程的描述信息。 上传模板，单击添加文件，选择填写后的流程模板，然后上传文件即可。 图3 流程设计3 导入参数配置说明 表3 参数配置说明 参数名 说明 更新已有数据 如果所要导入的流程，在规范设计中已经存在，是否更新已有的流程。支持以下选项：

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联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，客户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少，基于索引的简单查询)。

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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设计中心 解决方案工作台提供设计引擎，用户可在线进行解决方案技术架构设计（含集成架构、部署架构）、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题： 标准空间

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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设计原则 以下是常用的性能优化指导原则： 中心化原则：识别支配性工作量负载功能，并使其处理过程最小化，把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则：选择靠近的活动、功能和结果的资源；避免通过间接的方式去达到目的，导致通信量或者处理量大辐增加，性能大辐下降。 共享资源：

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最小化身份：尽可能减少非必要的系统管理员，定时清理过期的身份。 最小化权限：给予用户或实体最小必要权限来执行其工作，以降低潜在的安全风险。 最小化暴露面：对不同的访问区域和访问对象，仅暴露最小的服务端点和最少的服务应用接口。 最小化凭证：尽量消除对长期的、静态凭证的依赖。 数据安全保护原则（Data

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