API，调用API可以使用G CS 提供的所有功能。通过调用GCS的API，您可以构建您自己的测序平台，使得用户无需感知GCS。 图1展示了测序平台（Demo系统）的调用流程，共有如下三种角色。 测序平台的用户：使用测序平台的用户，像医院、科研单位等。 测序平台：面向用户提供测序服务，通过调用GCS的API响应

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持对接企业传统 数据仓库 ，比如Oracle等。 简单易用 图形化编排，即开即用，轻松上手。 图1 一站式数据运营治理平台 云上数据平台快速搭建 快速将线下数据迁移上云，将数据集成到云上大数据服务中，并在 DataArts Studio 的界面中就可以进行快速的数据开发工作，让企业数据体系的建设变得如此简单。

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灵活、高效的计算环境。 数据仓库服务 GaussDB (DWS) 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态。助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。

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应用场景 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，导致扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1 数据仓库迁移 优势 平滑迁移

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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数据治理 平台 数据平台总体架构 本项目一期以离线数据分析为主，按照华为云数据使能方案的离线 数据湖 子方案，以华为公有云为载体，为客户建设离线数据湖平台，作为本次项目数据分析应用的数据底座。 离线数据湖平台整体架构如下，核心由三个云服务组成，大数据平台 MRS 、数据仓库平台DWS、数据集成治理平台DataArts

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应用场景 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。GaussDB(DWS) 作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1 数据仓库迁移

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LakeFormation是企业级数据湖一站式构建服务，在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接 MapReduce服务 （MRS）、数据仓库服务 GaussDB（DWS）、 数据湖探索 （ DLI ）、AI开发平台ModelArts、 数据治理中心

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，要求较高的吞吐。Doris构建了增长分析平台（Growing Analytics，GA），利用用户行为数据对业务进行增长分析，平均查询延时10s，95分位的查询延时30s以内，每天的SQL查询量为数万条。 统一数仓构建 ：一个平台满足统一的数据仓库建设需求，简化繁琐的大数据软件

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金融行业：金融统一监管报表平台，金融风险全面管控，金融大数据中台 租赁行业：租赁行业大数据平台，租赁资产监督管控 医疗卫生：省级卫生数据管理与服务平台，医院数据治理与运营分析平台 能源：应急与能源行业大数据平台，电网规划大数据平台 其他：零售行业数据治理平台，环保行业数据治理平台 本章节介绍如

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进行加工与集成，按照主题进行重组，最终进入数据仓库。 数据仓库主要用于支撑企业决策分析，所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过表结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 表1 数据仓库与数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景 OLAP OLTP 数据来源

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合规。神策数据推出了以客户为中心的数字化运营平台，帮助金融企业构建数字化运营体系，实现用户行为洞察，提升线上服务体验，加强数据资产管理。 通过本方案，企业可以实现： 客户数据分析驱动：实时、自助式客户行为分析，准确定位差异化需求。构建全渠道、全链路、全方位的数据分析体系，以实时、

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适用于中小企规模企业内部数据仓库构建和报表分析。 dwsk3.8U32G.8DPU ARM 8 32 100GB~4000GB 100 1 dwsx3.16U64G.16DPU X86 16 64 100GB~8000GB 100 1 推荐在生产环境下使用，适用于绝大部分企业大数据量O

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数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，并按需、按量计价，为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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进行加工与集成，按照主题进行重组，最终进入数据仓库。 数据仓库主要用于支撑企业决策分析，所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过表结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 表1 数据仓库与数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景 OLAP OLTP 数据来源

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系。 数据标准 构建统一的数据标准体系，数据标准流程化、系统化。用户可基于国家标准或行业标准，对每一行数据、每一个字段的具体取值进行标准化，从而提升数据质量和易用性。 数据建模 构建统一的数据模型体系，通过规范定义和数据建模，自顶向下构建企业数据分层体系，沉淀企业数据公共层和主题

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GaussDB(DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程，在云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间，简化了企业用户的购买过程，使用数据仓库的方式，降低使用数据仓库的代价和门槛，让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业， 让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。 父主题： 通用问题

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行收集，导入到云数据仓库ClickHouse中，构建用户特征分析大宽表。利用云ClickHouse的优异查询性能，分析系统进行多维度、多模式分析时，可以在亚秒级内响应，快速分析出用户行为特征和规律，为精准营销和会员转化等业务提供有效支持。 企业经营分析。 在企业经营分析中，把规模

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None 服务介绍 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 产品介绍 03:04 什么是数据仓库服务 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 助力消费者BG大数据平台云化 02:31 DWS助力消费者BG大数据平台云化 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 新一代企业数仓 11:09

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