数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    描述数据仓库的设计过程 更多内容
  • 了解流程的创建过程

    了解流程创建过程 AstroFlow提供了可视化流程编排功能,可助力企业一站式创建业务全流程。使用AstroFlow构建流程具体步骤,如图1所示。您也可以直接参考使用应用模板快速创建流程中操作,通过智能创建功能快速创建流程。 图1 创建流程示意图 选择触发条件。 触发节点是

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  • 数据仓库规格

    数据仓库 规格 GaussDB (DWS)规格按照产品类型分为存算一体和存算分离。其中存算一体还包含单机版模式。各产品类型不同差异,详情请参见数据仓库类型。 低配置集群,如内存16G、vCPU4核及以下规格,建议不要用于生产环境,可能会导致资源过载风险。 存算一体规格 存算一体

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  • 数据仓库类型

    布,但是元数据和索引存储在本地,仍然需要进行重分布。存算分离表在重分布时,表只支持读,元数据重分布时间一般比较短,但是,如果表上创建了索引,索引会影响重分布性能,重分布完成时间与索引数据量成正比关系,在此期间,表只支持读。 存算一体(单机部署)不支持分布式模式,因此不支持扩缩容、逻辑集群、资源管理等操作。

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  • 为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS) ?

    业务延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据关联和聚合等分析场景, 并从中发掘出数据背后商业信息供决策者参考。这里数据发掘主要指涉及多张表大范围数据聚合和关联复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)过程,业务运营数据库数据可以被拷贝到数据仓

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  • 使用前必读

    了解如何设计表以实现良好性能。 GaussDB(DWS)开发设计规范介绍数据库应用程序开发过程中,应当遵守设计规范。依据这些规范进行建模,能够更好契合GaussDB(DWS)分布式处理架构,输出更高效业务SQL代码。 对业务执行效率不满意,期望通过调优加快业务执行情况下

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  • 标准数仓开发指南(8.1.3.x)

    了解如何设计表以实现良好性能。 GaussDB(DWS)开发设计规范介绍数据库应用程序开发过程中,应当遵守设计规范。依据这些规范进行建模,能够更好契合GaussDB(DWS)分布式处理架构,输出更高效业务SQL代码。 对业务执行效率不满意,期望通过调优加快业务执行情况下

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  • 标准数仓开发指南(8.1.3.x)

    了解如何设计表以实现良好性能。 GaussDB(DWS)开发设计规范介绍数据库应用程序开发过程中,应当遵守设计规范。依据这些规范进行建模,能够更好契合GaussDB(DWS)分布式处理架构,输出更高效业务SQL代码。 对业务执行效率不满意,期望通过调优加快业务执行情况下

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  • 实现过程

    获取座席事件(getAgentEvent) 请求方法:GET 请求url:https://ip:port/agentgateway/resource/agentevent/{agentid} 请参考轮询方式获取单座席事件 如何发送PUTHTTP请求 请参考MainTest.java中 /** * Send

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  • 修改密钥描述

    ErrorDetail 参数 参数类型 描述 error_code String 错误请求返回错误码 error_msg String 错误请求返回错误信息 请求示例 更新ID为"0d0466b0-e727-4d9c-b35d-f84bb474a37f"密钥描述为"test"。 { "key_id"

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  • 产品介绍

    修改后交付件给客户再次验收,以上过程不应超过2次(即提交次数不多于3次)。交付件验收工作应在双方配合下在15个工作日内完成(即从客户接收到提交交付件最终版本验收稿后15个工作日)。届时,客户应验收签署提交项目交付件。在每一轮评审过程中,如果在交付件提交给客户后5个工作

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  • 使用前必读

    了解如何设计表以实现良好性能。 GaussDB(DWS)开发设计建议介绍数据库应用程序开发过程中,应当遵守设计规范。依据这些规范进行建模,能够更好契合GaussDB(DWS)分布式处理架构,输出更高效业务SQL代码。 对业务执行效率不满意,期望通过调优加快业务执行情况下

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  • 标准数仓开发指南(8.1.3.x)

    了解如何设计表以实现良好性能。 GaussDB(DWS)开发设计规范介绍数据库应用程序开发过程中,应当遵守设计规范。依据这些规范进行建模,能够更好契合GaussDB(DWS)分布式处理架构,输出更高效业务SQL代码。 对业务执行效率不满意,期望通过调优加快业务执行情况下

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  • 数据使能方案设计

    有利于打通数据底层互通性,提升数据可用性。 数据标准是指保障数据内外部使用和交换一致性和准确性规范性约束,是对数据名称、含义、结构、取值等信息统一定义和规范,以达成对数据业务理解、技术实现一致。 数据标准管理是指数据标准制定和实施一系列活动,包括明确组织职责

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  • 依赖接口清单描述

    依赖接口清单描述 企业微信OA接口 SparkPackERP接口 父主题: 开发指南

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  • 商家接入接口描述

    商家接入接口描述 商家接入接口说明 接入准备工作 接口描述 接口调试 调用结果码说明 父主题: 联营License类授权码商品接入指南(2.0版本)

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  • 保存集群描述信息

    fmt.Println(err) } } 更多编程语言SDK代码示例,请参见 API Explorer 代码示例页签,可生成自动对应SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 集群描述信息保存成功。 400 请求错误。 401 鉴权失败。 403 没有操作权限。

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  • 流程设计

    *责任人 流程责任人,可以手动输入名字或直接选择已有的责任人。 描述 流程描述信息。 上传模板,单击添加文件,选择填写后流程模板,然后上传文件即可。 图3 流程设计3 导入参数配置说明 表3 参数配置说明 参数名 说明 更新已有数据 如果所要导入流程,在规范设计中已经存在,是否更新已有的流程。支持以下选项:

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  • 设计原则

    设计原则 以下是常用性能优化指导原则: 中心化原则:识别支配性工作量负载功能,并使其处理过程最小化,把注意力集中在对性能影响最大部分进行提升。 本地化原则:选择靠近活动、功能和结果资源;避免通过间接方式去达到目的,导致通信量或者处理量大辐增加,性能大辐下降。 共享资源:

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  • 设计优化

    设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题: PERF05 性能优化

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  • 设计原则

    故障对系统造成影响,并持续稳定地运行,建议遵循以下设计原则。 高可用设计 单点故障会导致整个系统崩溃、主要功能受到影响、任务延误系统轻度损坏或存在较大故障隐患,因此系统高可用设计非常关键。 高可用设计主要手段是冗余,甚至是多级冗余组合,包括异地容灾方式保证灾难情况下无单点:

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  • 设计原则

    最小化身份:尽可能减少非必要系统管理员,定时清理过期身份。 最小化权限:给予用户或实体最小必要权限来执行其工作,以降低潜在安全风险。 最小化暴露面:对不同访问区域和访问对象,仅暴露最小服务端点和最少服务应用接口。 最小化凭证:尽量消除对长期、静态凭证依赖。 数据安全保护原则(Data

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