数据仓库 类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，并按需、按量计价，为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析（如 日志分析 ，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性：

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ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 系统可能无法正常写入数据，导致部分数据丢失。 可能原因 Hive使用HDFS容量上限过小。

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多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive主要应用于海量数据的离线分析（如日志分析，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性： 数据文件加密机制。

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Hive对接OBS 概述 Hive是一个数据仓库工具，可以对存储在分布式存储中的大规模数据进行数据提取、转化和加载，它提供了丰富的SQL查询方式来进行数据分析。 前提条件 已安装Hadoop，具体请参见Hadoop对接OBS。 对接步骤 以Hive 2.3.3为例。 下载apache-hive-2

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阅的权限。 数据集订阅 消费者通过浏览数据集上的某个数据集，并订阅该数据集，实现对数据集使用的申请，将数据集管理的数据下载到OBS空间或下载到本地中进行使用。订阅后获得该数据集的元数据、数据变化通知等功能。 数据集下载 将已审批的数据集的数据下载到租户的OBS空间中，或者通过申请

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执行如下命令，启用Hive admin权限。 set role admin; 执行如下命令，删除永久函数。 drop function function_name; function_name为永久函数的函数名。 如果永久函数是在Spark中创建的，在Spark中删除该函数后需要在H

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以内，每天的SQL查询量为数万条。 统一数仓构建 ：一个平台满足统一的数据仓库建设需求，简化繁琐的大数据软件栈。Doris构建的统一数仓，替换了原来由Spark、Hive、Kudu、HBase、Phoenix组成的旧架构，架构大大简化。 数据湖 联邦查询：通过外表的方式联邦分析位于

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操作，但在Hive on HBase功能中， MRS 解决方案中的Hive提供了对HBase表的单条数据的删除功能，通过特定的语法，Hive可以将自己在HBase表中符合条件的一条或者多条数据清除。 Hive开源增强特性：支持行分隔符 通常情况下，Hive以文本文件存储的表会以回车作

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认的方言创建Hive兼容表，确保在你的表属性中设置'connector'='hive'，否则在HiveCatalog中一个表默认被认为是通用的。注意，如果你使用Hive方言，就不需要connector属性了。 监视策略是扫描当前位置路径中的所有目录/文件。许多分区可能会导致性能下降。

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执行如下命令，启用Hive admin权限。 set role admin; 执行如下命令，删除永久函数。 drop function function_name; function_name为永久函数的函数名。 如果永久函数是在Spark中创建的，在Spark中删除该函数后需要在H

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配置Hive插入数据到不存在的目录中 开启Hive能插入数据到不存在的目录中的功能，可以执行写目录insert overwrite directory “/path1/path2/path3” ...命令，“/path1/path2”目录权限为700且属主为当前用户，“path3

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功。 上述功能，在Hive参数“hive.server2.enable.doAs”为“true”时已经支持，本次增加当“hive.server2.enable.doAs”为“false”时的功能支持。 本功能参数调整与配置Hive目录旧数据自动移除至回收站添加的自定义参数相同。 操作步骤

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IP函数是可以分析IP地址所属的国家、省份、城市及对应的网络运营商，该函数依赖的后台数据库每半年更新一次，可能出现少量IP与地理位置映射未及时更新的情况。 不涉及。 SQL分析时间范围 仅支持分析30天内的数据，30天以上的数据不支持SQL分析。 如您有更大的使用需求，请提交工单申请。

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Hive基本原理 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。

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查询用户组中的用户 功能介绍 该接口用于查询用户组中的用户。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/groups/{group_id}/users

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单击“我的空间”，在 交换数据空间 实例中，选择实例，单击实例卡片上的“连接器”。 然后选择连接器，单击连接器卡片上的“前往”，进入连接器控制台界面。 选择界面左侧导航栏中的“数据源管理”，单击数据源列表上方“接入数据源”，进入“接入数据源”界面，设置MRS_HIVE数据源的基本信息，具体参数如表1所示。 表1 参数说明

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com@HADOOP.COM' ); Hive版本 Doris可以正确访问不同Hive版本中的Hive Metastore。在默认情况下，Doris会以Hive2.3版本的兼容接口访问Hive Metastore。你也可以在创建Catalog时指定hive的版本。如访问Hive1.1.0版本： CREATE

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Hive是否支持向量化查询 问题 当设置向量化参数hive.vectorized.execution.enabled=true时，为什么执行hive on Tez/Mapreduce/Spark时会偶现一些空指针或类型转化异常？ 回答 当前Hive不支持向量化执行，向量化执行有很

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Hive查询数据是否支持导出？ Hive查询数据支持导出，请参考如下语句进行导出： insert overwrite local directory "/tmp/out/" row format delimited fields terminated by "\t" select

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Hive是否支持向量化查询 问题 当设置向量化参数hive.vectorized.execution.enabled=true时，为什么执行hive on Tez/Mapreduce/Spark时会偶现一些空指针或类型转化异常？ 回答 当前Hive不支持向量化执行，向量化执行有很

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