数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    快速查询hive数据仓库中的条数 更多内容
  • 查询发布中的变更

    查询发布变更 功能介绍 查询发布变更 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{cloudProjectId}/change-request/releasing/query 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 cloudProjectId 是

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  • 数据仓库

    octopus:dataWarehouse:list √ √ 获取 数据仓库 数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题: 权限和授权项

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库数据列表 父主题: API

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  • 获取快速查询

    项目ID,获取方式请参见:获取项目ID,获取账号ID,日志组ID、日志流ID 最小长度:32 最大长度:32 group_id 是 String 租户想查询日志流所在日志组groupid,一般为36位字符串。 最小长度:36 最大长度:36 topic_id 是 String 日志流id 表2 Query参数

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  • 删除Hive on HBase表中的单行记录

    删除Hive on HBase表单行记录 操作场景 由于底层存储系统原因,Hive并不能支持对单条表数据进行删除操作,但在Hive on HBase功能 MRS Hive提供了对HBase表条数删除功能,通过特定语法,Hive可以将自己HBase表符合条件一条或者多条数据清除。

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  • 快速查询日志

    说明 快速查询名称 快速查询名称,用于区分多个快速查询语句。 只允许输入字母、数字、中文字符、划线、下划线,且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾,可输入1~64个字符。 快速查询语句 搜索日志时需要重复使用关键字,例如“error*”。 单击“确定”,完成快速查询条件创建。

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  • 成长地图

    数据库时间与系统时间不一致,如何更改数据库默认时区? 将Schema查询权限赋给其他用户,赋权后仍无法查询 SQL语句中字段名称加双引号时,是否区分大小写? 一个中文字符占几个字节,VARCHAR(18)存8个中文字不够? 使用DWS ODBC驱动,查询结果字符类型字段内容被截断 删除数据库失败,提示有session正在连接

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  • CSS服务中如何设置Elasticsearch集群的默认分页返回最大条数?

    CSS服务如何设置Elasticsearch集群默认分页返回最大条数? 解决方案 方法1: 打开Kibana,在DevTools界面执行如下命令: PUT _all/_settings?preserve_existing=true { "index.max_result_window"

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  • 查询Hive表数据

    b.id) WHERE usd_flag='D'; -- 查询入职时间为2014年雇员编号、姓名等字段,并将查询结果加载进表employees_info_extended入职时间为2014分区. INSERT OVERWRITE TABLE employees_info_extended

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  • 查询Hive表数据

    户自定义函数。 在启用了安全服务集群执行如下操作,需要对涉及表具有与操作对应权限。详情请参见Hive应用开发概述。 样例代码 -- 查看薪水支付币种为美元雇员联系方式. SELECT a.name, b.tel_phone, b.email FROM employees_info

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  • 作业管理

    发MRS作业,完成MRS与其他20多种异构数据源之间数据迁移和数据集成;通过强大作业调度与灵活监控告警,轻松管理数据作业运维。 目前MRS集群支持在线创建如下几种类型作业: MapReduce:提供快速并行处理大量数据能力,是一种分布式数据处理模式和执行环境,MRS支持提交MapReduce

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  • Hive CBO原理介绍

    计算出代价最小的一个计划,作为最终顺序优化结果。 代价具体计算方法: 当前版本,代价衡量基于Join出来数据条数:Join出来条数越少,代价越小。Join条数多少,取决于参与Join选择率。表数据条数,取自表级别的统计信息。 过滤条件过滤后条数,由列级别的统计信息,max,min,以及NDV(Number

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  • 快速使用HetuEngine访问Hive数据源

    果没指定租户信息,默认使用Yarn为用户指定默认租户,可能出现多个用户都默认使用相同租户队列,从而无法达到资源隔离效果。 如果用户需要进行资源隔离,将SQL分配给指定资源队列来执行,来达到资源合理分配目的时,可通过开启租户严格校验模式来实现该需求,仅需配置“tenant

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  • 应用场景

    随着信息技术发展和进步,数据资源已经成为企业核心资源。整合数据资源,构建大数据平台,发现数据价值,成为企业经营新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据快速挖掘“价值”,成为助力用户实现预测性分析关键要素。 图2 大数据融合分析 优势 统一分析入口 以 GaussDB (DWS)SQL

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  • 查询直播中的流信息

    状态码: 400 查询直播流信息数据失败 { "error_code" : "LIVE.100011001", "error_msg" : "Request Illegal" } 状态码 状态码 描述 200 查询直播流信息数据成功 400 查询直播流信息数据失败

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  • 加载数据到Hive表中

    保留原有数据,将新数据追加到表 LOAD DATA INPATH '/user/hive_examples_data/employee_info.txt' INTO TABLE employees_info; 加载数据实质是将数据复制到HDFS上指定表目录下。 样例数据 表employees_info的数据如下:

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  • 在Ranger中配置Hive/Impala的访问权限

    table 该策略允许访问数据库对应表名称。 table1 Hive Column 该策略允许访问数据库对应列名。 name Allow Conditions Select Group:该策略允许访问用户组。 Select User:该策略允许访问用户组用户。 Perm

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  • 使用HetuEngine跨源跨域访问数据源

    更好地计算资源利用:将数据压缩,序列化任务下推到Worker并行计算。 高效序列化:优化数据序列化格式,同等数据量级下,更低数据传输量。 流式传输:基于HTTP 2.0 stream, 保证HTTP协议通用性同时,减少大量数据传输RPC 重复调用。 断点续传:防止数据传输过程连接异常断开后重传大量数据。

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  • 支持的数据源(2.10.0.300)

    支持数据源类型。 本文介绍2.10.0.300版本 CDM 集群所支持数据源。因各版本集群支持数据源有所差异,其他版本支持数据源仅做参考。 表/文件迁移支持数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

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  • 支持的数据源(2.10.0.300)

    支持数据源类型。 本文介绍2.10.0.300版本CDM集群所支持数据源。因各版本集群支持数据源有所差异,其他版本支持数据源仅做参考。 表/文件迁移支持数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

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  • DataArts Studio支持的数据源

    用相同统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序和用户界面(HueImpala查询UI)。这为实时或面向批处理查询提供了一个熟悉且统一平台。作为查询大数据工具补充,Impala不会替代基

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