数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    客户数据仓库设计步骤包括 更多内容
  • 表设计

    ,使数据的处理本地化,提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步,客户业务类型是决定表的存储类型的主要因素,表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 设计原则

    设计原则 以下是常用的性能优化指导原则: 中心化原则:识别支配性工作量负载功能,并使其处理过程最小化,把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则:选择靠近的活动、功能和结果的资源;避免通过间接的方式去达到目的,导致通信量或者处理量大辐增加,性能大辐下降。 共享资源:

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  • 设计原则

    设计原则 国际标准化组织(ISO)对计算机系统安全的定义为:确保信息资产(包括硬件、软件、网络、数据等)受到保护,以确保其机密性、完整性和可用性。计算机系统安全的目标是保护信息系统免受未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改、中断或不可用的威胁,同时确保信息系统能够持续地提供服务。

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  • 设计原则

    设计原则 由于故障不可避免,如硬件故障、软件错误、网络延迟、突发流量等,因此在设计高可用应用系统时,必须考虑所有的硬件及系统包括的软件都可能会失效,包括IaaS、PaaS、SaaS及应用系统本身。韧性设计的目标不是试图防止这些故障的发生,而是为了在这些故障发生时,能最大程度地减轻

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  • 设计优化

    设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题: PERF05 性能优化

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 设计架构

    设计架构 在架构设计阶段伙伴架构师完成集成架构设计和资源清单配置。 创建技术架构 集成架构设计详细操作步骤参见集成架构设计。 伙伴架构师用户登录解决方案工作台,进入工作空间--》选择需要设计的方案--》点击“更多”下拉框--》点击“设计”,即可跳转到架构“设计中心”的页面。 图1

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  • 阅读指引

    快速开始使用 GaussDB (DWS)。 首先,按照《 数据仓库 服务快速入门》中的步骤快速部署集群、连接到数据库并尝试进行一些查询。 准备好构建数据库后,将数据加载到表中并编写查询内容以操作数据仓库中的数据后,可以回到《数据仓库服务数据库开发指南》。 了解GaussDB(DWS)数据仓库的内部架构。 如果您想要

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  • 为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS) ?

    为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS) ? 传统的数据仓库售价昂贵,设备系统选型,采购周期长,扩容复杂,整体运行成本十分高昂,因此很难为中小企业所采纳。 云数据仓库服务GaussDB(DWS)与传统的数据仓库相比,主要有以下特点与显著优势: 一款分布式MPP数据仓库云化服务

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  • 步骤3:下载并安装代理客户端

    步骤3:下载并安装代理客户端 操作步骤 在界面选择生产站点 服务器 对应的操作系统和OS版本。 安装云容灾代理客户端。 具体操作请参见安装代理客户端 单击“我已安装完成”。 完成代理客户端的安装,并进入“创建保护实例”界面。 父主题: 异步复制

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  • 数据资产

    数据资产 概述 数据统一资产视图包括技术资产,业务资产和指标资产。通过元数据采集,将各种数据源元数据信息采集到数据资产模块,作为技术资产呈现。同时支持采集规范设计创建的数据模型,作为业务资产呈现,并与技术资产自动关联。规范设计中创建的指标也会采集并作为指标资产呈现。 图1 数据地图

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  • 模型设计

    模型设计 如何创建连线关系 如何快速复制元素 如何表示父子关系 如何实现图与图之间的关联跳转 如何添加元素属性和方法 顺序图怎么连线 如何编辑顺序图中的操作符 如何查看和修改模型图类型

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  • 规范设计

    规范设计 配置中心 流程设计 主题设计 码表管理 数据标准 关系建模 业务指标 技术指标 维度建模 父主题: 实施步骤

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  • 安全设计

    安全设计 有标签和安全标识。 部件安全设计满足欧盟和中国等国家和地区的准入要求。 父主题: 安全性和可靠性

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  • 设计原则

    设计原则 基础设施底座设计原则 工业互联网 公共技术服务平台基础设施云平台采用华为混合云解决方案,以一体化全栈方式交付完整的云服务平台,由华为云统一规划,满足工业互联网平台业务资源要求。基础设施底座总体建设方案如下: 基础设施层主要提供整个云平台的基础设施,包括服务器,交换机,路由器,防火墙,安全设备。

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  • 设计思路

    ; 混合运维:客户与华为云分层运维,华为提供平台管理面专业运维服务,降低客户运维成本;也可以提供本地云管平台,满足客户本地运维要求。 知识中心设计思路 知识中心是工业互联网的“操作系统”,核心围绕数据、知识、软件的工业知识价值化开发逻辑,聚焦中小企业在数字化研发设计和数字化生产制

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  • 模型设计

    模型设计 总览 数据模型图谱 数据模型管理 数据看板

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  • 主题设计

    空间名称,选择对应方案依次单击“更多>设计”按钮,进入设计中心后。 选择待新建主题的信息架构,点击主题设计的【新建】按钮。 创建L1主题域分组:填写L1层主题域分组名称、主题域编码、填写数据owner部门、选择数据owner人员,填写描述并且确认上级目录为“主题”后,点击确认。

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  • VN设计

    VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN,实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通,不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽,保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题: 用户业务设计

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