网页端分别是：可视化大屏和作业处理端。可视化大屏主要由水环境监测，雨情预警，预测预警（水质），污染溯源，远程巡河，告警统计，领导驾驶舱7 个子页面组成。 功能简述 功能操作说明 地图 水环境监测 父主题： 实施步骤

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服务伙伴能力提升专项计划旨在构建以能力为核心的服务伙伴体系，加速华为云服务伙伴发展，帮助和激励伙伴通过华为云合作伙伴能力认证，促进伙伴在华为云服务领域的能力提升、助力伙伴商业成功。 申请门槛 合作伙伴已加入服务伙伴发展路径且达到角色认证阶段。 本年度内至少获得1个激励范围内的一级能力标签。 表1 一级能力标签范围及申请区域

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连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 dws_link 数据库 服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或 域名 。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 不同的数据库端口不同，请根据具体情况配置。

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X-Auth-Token 是 String 用户Token，通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值） 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 payload CustomAttributePayload

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企业数据分层、分类管理，构建企业统一的数据源体系 业务协同在线化，提供在线化、智能化的合同管理、费用管理、采购管理等，赋能企业“人、财、物、事”高效协同 以welink为移动入口，打造即时通讯、统一待办、移动审批为一体的移动门户，满足企业随时随地沟通与协作

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修改逻辑实体：在需要修改的逻辑实体对应的“操作”列下，单击。 快速复制逻辑实体：在需要复制的逻辑实体对应的“操作”列下，单击。 调整逻辑实体的分层：在需要调整分层的逻辑实体对应的“操作”列下，单击>。 删除逻辑实体：在需要删除的逻辑实体对应的“操作”列下，单击>。 销毁数据：在需要销毁数据的逻辑实体对应的“操作”列下，单击>。

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如果数据量太大，造成特征操作等待的时间长，用户可以通过采样功能减少特征处理的数据量，提升特征处理的速度。 数据采样提供如下两种方式，请根据实际情况进行选择： 随机采样：按照比例进行样本数据的随机采样。 分层采样：如果一个特征或多个特征组合样本值的类型多样，为保证采样数据的多样性，可以对不同类型的数据分别设置采样比例。

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连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 dws_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 不同的数据库端口不同，请根据具体情况配置。

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完成业务实体、业务流程、业务过程的构建后，平台会形成由待填充的事实逻辑模型和维度逻辑模型构成的总线矩阵。模型设计人员可以方便的按照矩阵的指引，完成维度表、事实表等逻辑模型设计。 图7 总线矩阵 逻辑模型创建 在逻辑模型设计中，用户可以定义维度、事实等类型的逻辑模型，新增属性，添加属性

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据资源集成+ 数据仓库 构建+数据资源治理+大数据分析应用”的面向政务流域的全流程、全级次、全方位的大数据平台，为构建集约化、高效化、透明化的政府治理与运行模式提供支撑。 方案价值 整合各类数据资源，打通各个业务系统单独建设形成的数据孤岛，建成覆盖各部门系统“全业务”的信息系统以及各

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极简运维。 用户接入协议回放：将难以捉摸的网络接入过程层层打开，提供协议交互级别的精细化分析，对接入问题直接给出根因和修复建议，轻松排障。 瞄准Wi-Fi网络的“漫游易掉线、容量有压抑、覆盖有漏洞、同频易干扰”四大业界难题，提供业界领先的预测性智能调优，实现网络自愈自优。 极智应用体验

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创建单机多卡的分布式训练（DataParallel） 本章节介绍基于PyTorch引擎的单机多卡数据并行训练。 MindSpore引擎的分布式训练参见MindSpore官网。 训练流程简述 单机多卡数据并行训练流程介绍如下： 将模型复制到多个GPU上 将一个Batch的数据均分到每一个GPU上

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Oracle在left、right、full join的条件中使用rownum进行过滤时，不同的条件下表现不尽相同，可能存在忽略或部分忽略rownum条件的现象，而 GaussDB 在此情况下则表现为对left、right、full join后的结果进行过滤。

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访的网关，完成企业网络的平滑转型。 可以通过零配置开局，业务自动编排下发，对链路和业务的多维度可视化管理、丰富的故障诊断和巡检工具，来解决海量分支带来的开局难、运维难的问题。 图2 分层组网场景 分层组网场景中的iMaster NCE-Campus部署，站点CPE接入WAN网络及

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业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景， 并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓

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发布模型 逻辑实体创建完成后，必须创建对应的物理实体，才可以发布逻辑模型。 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据开发>数据建模”。 在左侧导航中，单击展开分层，选择一个分层。 在需要发布的逻辑实体对应的“操作”列下，单击>。 在“提示”对话框中单击“确认”。 在“确认”对话框中单击“确定”。

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在数据分析的实际应用场景中，冷热数据经常有不同的查询频次及响应速度要求。例如，在行为分析场景中，需支持近期流量数据的高频查询和高时效性，历史数据的访问频次很低，但需长时间备份以保证后续的审计和回溯工作，且查询需求也会随着时间推移锐减，如果将所有数据存储在本地，将造成大量的资源浪费。

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Oracle在left、right、full join的条件中使用rownum进行过滤时，不同的条件下表现不尽相同，可能存在忽略或部分忽略rownum条件的现象，而GaussDB在此情况下则表现为对left、right、full join后的结果进行过滤。 父主题： 集中式版

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和跨表的分析。DQC支持数据的标准化，能够根据数据标准自动生成标准化的质量规则。支持周期性的监控。 数据质量监控 查看质量评分 质量评分为5分制，是以表关联的规则为基础进行评分的。而表、业务对象、主题域等不同维度的评分，本质上是基于规则评分在不同维度下的加权平均值进行计算的。 您

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。 5体系包括集成及交付验证体系，运维保障体系，业务运营体系，安全保障体系及标准规范体系。集成及交付验证体系为政务大数据平台的设计、交付、开发、验证的标准体系。可复制可实施。运维保障体系为政务大数据平台的监控能力，提供平台的运维监控以及可视化的能力。业务运营体系为业务统一的运营流

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关键策略 通过建立的分层性能模型，判断系统是否会出现性能劣化的情况。当出现劣化事件时，需要通过自动化手段快速定位定界发现根因。可以通过应用模型建设三维的拓扑，把架构-空间-时间数据关联起来。这里面的关键是架构模型的建立及分层指标的聚合可视化能力，需要依赖持续的资源治理和 数据治理 。

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