数据架构 数据架构概述 数据架构使用流程 添加审核人 数据调研 标准设计 模型设计 指标设计 通用操作 使用教程

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知 数据仓库 行业发展趋势与解决方案，协助企业管理者构建具有竞争力的数据仓库解决方案，助力数字化转型。 培训对象 信息技术主管 数据库管理员 数据库开发者 培训目标 完成该培训后，您将熟悉云化分布式数据仓库的架构、数据库设计与管理、数据迁移、数据库的运维与调优，数据库的安全管理和高可

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已发布区域：全部 数据架构概述 信息架构 信息架构是以结构化的方式描述在业务运作和管理决策中所需要的各类信息及其关系的一套整体组件规范。在数据架构的“信息架构”页面，可以查看和管理所有的表，包括业务表、维度表、事实表、汇总表等资源。 信息架构 流程设计 流程架构基于价值流产生，属于业务架构的流程

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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全栈专属服务 的网络采用“扁平化”架构设计，内部交换结构简单明了。对于 服务器 和存储的基础设施，网络划分为核心层和接入层。组网按照逻辑功能划分为五大区域：互联网出口区：主要功能是对接Internet线路和接入网络。网络服务区：提供流量统计、防火墙、负载均衡、VPN等增值服务。管理区、计算区和存储区：是实际业务所在区域，结构类似，都是服务器连接

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信息架构 图1 信息架构 搜索 对主题域/主题/业务对象进行搜索。 主题域操作 新建主题域：在页面左侧信息架构树根节点下新建主题域。 图2 新建主题域 编辑主题域：选中要修改的主题域，可重命名/删除主题域 图3 编辑主题域 主题操作 新建主题：在选中的数据库节点下新建主题。 图4

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Huawei LiteOS基础内核包括不可裁剪的极小内核和可裁剪的其他模块。极小内核包含任务管理、内存管理、中断管理、异常管理和系统时钟。可裁剪的模块包括信号量、互斥锁、队列管理、事件管理、软件定时器等。 Huawei LiteOS支持 UP（单核）与 SMP（多核）模式，即支持在单核或者多核的环境上运行。

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参考架构 概述 内部工具或公测类应用典型部署架构（99%） 内部 知识管理 类应用典型部署架构（99.9%） 信息管理类应用典型部署架构（99.95%） 电商类应用典型部署架构（99.99%） 金融类核心应用典型部署架构（99.999%） 跨云场景典型部署架构（99.99%） 父主题：

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模式作为牵引，通过构建研发协同、设计协同、供应协同的云工厂服务平台，形成完整的数据、知识、应用的全流程支撑。行业知识中心的建设方案包含工业APP引擎平台、工业领域行业知识库、数据和AI创新平台和行业知识中心运营平台，方案架构如下图所示： 图3 行业知识中心架构图 工业APP引擎平

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面向增量知识，建设基础支撑系统，提供新知识构建开发环境和能力，包含工业 AI开发平台 、工业AI运营平台、3D模型搜索引擎、工业服务者开发平台、数字化转型与精益生产方法论实践学习平台以及工业模型管理平台。 行业知识库研发架构下如图所示： 图1 行业知识库平台架构 父主题： 行业知识库平台专题设计

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功能架构 图1 OptVerse功能架构 处理过程介绍 1. 服务接收API用户任务request 2. 根据用户request算法类型调用对应的算法套件 3. 引擎创建任务，通过环境变量传递任务参数 6. 启动算法实例，调用数据处理接口进行算法深度校验、运行算法 7. 根据算法配置，处理输出

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系统架构 架构介绍 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的 分布式数据库 ，由多个同构节点组成计算集群。数据存储在分布式共享存储池中。计算和存储资源解耦，支持独立弹性伸缩，扩缩容无数据迁移。 图1 系统架构 更多架构特点请参见系统架构。

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内部架构 模块SDK用于开发运行在边缘节点中的应用，包括数据处理应用（简称应用，例如数据清洗）和协议驱动（简称驱动，例如EdgeAccess）。 图1 边缘设备接入和应用开发能力架构图 部署在边缘节点中的第三方应用和第三方驱动使用模块SDK进行开发。 图2 模块SDK调用流程图 基本调用流程如图2所示。

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架构检查 通用检查规则 4+1视图规范一致性检查错误修复指导 父主题： 4+1视图建模

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VPN隧道中，实现站点间的业务通过VPN隧道进行访问。 基于SD-WAN的架构介绍 基于SD-WAN的华为乾坤安全分支解决方案总体架构如图1所示，主要包括管理层、控制层、网络层。 图1 安全分支网络互联架构模型（SD-WAN） 第三方BSS/OSS 华为乾坤开放了北向API接口，

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信息架构 信息架构概述 枢纽元模型V2.0 业务架构 技术架构 父主题： 应用模型

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数据架构 码表和数据标准有什么关系？ 关系建模和维度建模的区别？ 数据架构支持哪些数据建模方法？ 规范化的数据如何使用？ 数据架构支持逆向数据库吗？ 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别？ 为什么关系建模或维度建模修改字段后，数据库中表无变化？ 表是否可配置生命周期管理？

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组合架构 架构说明 图1 架构图例 作业发起方通过计算节点提供的控制台页面，发起多方安全计算作业。 多方安全计算作业在 TICS 中进行解析和任务计划构建，并下发任务给各个数据参与方所在的计算节点。 参与方计算节点从租户侧网络内的数据中获取数据，并使用安全算法进行加密输出。 数据在TI CS 提供的服务器中进行机密计算。

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，要求较高的吞吐。Doris构建了增长分析平台（Growing Analytics，GA），利用用户行为数据对业务进行增长分析，平均查询延时10s，95分位的查询延时30s以内，每天的SQL查询量为数万条。 统一数仓构建 ：一个平台满足统一的数据仓库建设需求，简化繁琐的大数据软件

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为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中，分析出有价值的信息，提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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分钟，便可完成海量数据查询数据仓库的搭建，简单轻松地完成对数据的实时查询分析，提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务，基于ClickHouse优异的查询性能，查询效率数倍于传统数据仓库。 ClickHouse集群管理功能

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