数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

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  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    操作指导 数据仓库 服务 GaussDB (DWS) 快照管理 04:01 数据仓库服务快照管理 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 集群管理 02:27 数据仓库服务集群管理 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 快速入门 03:19 数据仓库服务快速入门 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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  • 什么是数据仓库服务

    什么是数据仓库服务 数据仓库服务GaussDB(DWS)是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据分析处理数据库,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务,兼容ANSI/ISO标准的SQL92、SQL99和SQL 2003语法,同时兼容PostgreSQL/Oracle/T

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  • 数据架构支持逆向数据库吗?

    数据架构支持逆向数据库吗? 数据架构支持逆向数据库,目前支持基于数据仓库服务(DWS)、 数据湖探索 DLI )、 MapReduce服务 MRS Hive)的数据库逆向。 父主题: 数据架构

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  • 创建Hive Catalog

    及作为读写现有Hive元数据的接口。 Flink 的Hive 文档提供了有关设置 HiveCatalog以及访问现有 Hive 元数据的详细信息。详情参考:Apache Flink Hive Catalog HiveCatalog可以用来处理两种类型的表:Hive兼容表和通用表。

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  • Hive维表

    数据类型的使用,请参考Format章节。 Hive 方言支持的 DDL 语句,Flink 1.15 当前仅支持使用Hive语法创建OBS表和使用hive语法的DLI Lakehouse表。 使用Hive语法创建OBS表 defalut方言: with 属性中需要设置hive.is-external为true。

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  • 创建Hive表

    合性能表现比SequenceFile更优。 set hive.exec.compress.output=true; set hive.exec.compress.intermediate=true; set hive.intermediate.compression.codec=org

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  • 查询Hive数据

    查询Hive数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法。 SELECT查询的常用特性,如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析,如何创建、定义自定义函数请见开发Hive用户自定义函数。

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  • 创建Hive表

    创建Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式: 自定义表结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部表。在删除内部表时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • 配置Hive连接

    配置Hive连接 目前 CDM 支持连接的Hive数据源有以下几种: MRS Hive FusionInsight Hive Apache Hive 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户,密码不会立即生效且作业会运行失败。 MRS Hive 用户具有MRS

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 基于Python的Hive样例程序 基于Python3的Hive样例程序 父主题: Hive开发指南(安全模式)

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  • 创建Hive表

    合性能表现比SequenceFile更优。 set hive.exec.compress.output=true; set hive.exec.compress.intermediate=true; set hive.intermediate.compression.codec=org

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 Python访问Hive样例程序 Python3访问Hive样例程序 父主题: Hive开发指南(普通模式)

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  • 创建Hive表

    合性能表现比SequenceFile更优。 set hive.exec.compress.output=true; set hive.exec.compress.intermediate=true; set hive.intermediate.compression.codec=org

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  • 配置Hive连接

    配置Hive连接 目前CDM支持连接的Hive数据源有以下几种: MRS Hive FusionInsight Hive Apache Hive 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户,密码不会立即生效且作业会运行失败。 MRS Hive 用户具有MRS

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  • 使用Hive客户端

    from tbl。 Hive客户端常用命令 常用的Hive Beeline客户端命令如下表所示。 更多命令可参考https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveServer2+Clients#HiveServer2Clie

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  • 数据仓库自定义属性

    数据仓库自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题: API

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  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    热门案例 数据库、数据仓库 数据湖 、湖仓一体分别是什么? 无法成功创建数据仓库集群时怎么处理? 数据仓库和Hadoop大数据平台有什么差别? 无法连接数据仓库集群时怎么处理? 可以通过SSH访问DWS集群的节点吗? 如何选择公有云DWS或者公有云RDS? 数据在数据仓库服务中是否安全?

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  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    管理控制台错误码 用户通过管理控制台执行数据仓库服务的相关操作后,如果操作请求在执行过程中出现异常,将在管理控制台提示异常信息,异常信息包括返回的错误码及其说明。 错误码说明 您可以通过表1中的处理建议进行下一步操作,处理相应的异常。 表1 错误码 错误码 错误信息 处理建议 DWS

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  • 为什么要使用数据仓库?

    。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景, 并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计算使用

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  • 多服务/多集群共享元数据

    本服务的优势 兼容Hive元数据模型:提供兼容Hive元数据模型的SDK客户端,使计算引擎对接LakeFormation更轻松和高效。 兼容Ranger权限模型:提供兼容Ranger权限模型的接口,具备良好的生态扩展性。 建议搭配服务 MapReduce服务(MRS) 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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  • 产品优势

    于资源,整体性能较低,对于海量数据场景通常不能满足要求。 CDM任务基于分布式计算框架,自动将任务切分为独立的子任务并行执行,能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS(数据仓库服务)数据源,使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类

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