数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    多维数据仓库的设计模式 更多内容
  • 设计中心

    设计中心 解决方案工作台提供设计引擎,用户可在线进行解决方案技术架构设计(含集成架构、部署架构)、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题: 标准空间

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  • 设计架构

    云服务资源清单配置要求 为了不造成资源浪费,在保证系统能正常运行前提下,云服务规格应当尽量选择低一点配置。 云服务资源清单种类、数量需要和架构图中云服务种类、数量保持一致,通过“图形化配置”方式,可以保障该要求完成。 所有的华为云服务都需要有配置清单,非华为云云服务可以不用配置清单。

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  • VN设计

    VN设计 通过对不同业务划分为不同VN,实现生产业务、办公业务、多媒体业务同类型业务正常互通,不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽,保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题: 用户业务设计

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  • 测试设计

    测试设计 导读 思维导图 需求目录测试设计策略 特性目录测试设计策略 数据组合

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  • 免费体验

    限管理实现数据隔离和互访,了解用户、角色关系,了解grant基本用法,了解基于角色权限管理(RBAC)。 1.5h 使用数据脱敏实现卡号等隐私信息屏蔽 本实验通过创建 数据仓库 服务 GaussDB (DWS)并使用DWS数据脱敏功能,针对不同用户设置部分数据列屏蔽,实现敏感数据脱敏,确保数据安全。

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  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    GaussDB(DWS) 数据库对象设计 01:09:09 数据仓库服务数据库对象设计 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 安全与权限设计 52:51 数据仓库服务安全与权限设计 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 事务锁机制管理 38:54 数据仓库服务事务锁机制管理 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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  • Markdown设计

    Markdown设计 新建Markdown,可通过以下三种方式完成。 方法一:单击“新建 Markdown”图标。 方法二:单击目录树搜索框右侧,在弹出下拉框中,选择“新建Markdown”。 方法三:在目录树中选择一个目录,单击右侧图标,在弹出下拉框中,选择“新建Markdown”。

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  • API设计

    入数据结构中。 接口返回响应 返回响应定义包含:返回响应状态码、响应内容数据结构、响应示例和响应头。 返回响应状态码:通过加号来添加运行接口后可能响应状态码,单击响应状态码可以对状态码进行修改。 响应内容数据结构:规定响应内容格式,分为“application/js

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  • API设计

    API设计 API设计 API审核 编辑模式与API规范检查 公共模型 Markdown设计 API调试 脚本能力

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  • 主题设计

    充最低层级主题描述信息。 数据owner部门 数据拥有者所在部门。对于最低层级主题,此项参数为必选。在导入文件中应补充最低层级主题数据owner部门信息。 *数据owner人员 数据拥有者,支持填写多个,中间以逗号分隔。 上传模板,单击添加文件,选择填写后主题模板,然后上传文件即可。

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  • 流程设计

    创建/删除空间工具 创建/删除空间。 开始事件 作为流程开始。 中间事件 作为流程组件中间事件,是一个暂停事件,将流程事务提交,并启动一个新事务执行后续流程。 最常用是作为消息捕获或定时任务。 结束事件 代表整个流程结束。 排他网关 作为流程组件路由网关,用于区分分支路由,出口走其中一条分支。

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  • 设计流程

    设计流程 需求理解 设计思路 设计原则 总体架构

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值,则不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期结果。 【建议】给明确不存在NULL值字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名约束显式命名。除了NOT

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  • 表设计

    化,提高集群性能和可支持并发度。通过对关联条件和分组条件仔细设计,能够尽可能减少不必要数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表存储类型是表定义设计第一步,用户业务类型是决定表存储类型主要因素,表存储类型选择依据请参考表1。 表1 表存储类型及场景 存储类型

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  • 设计DAG

    (车牌号1,车牌号3),(通过第1个收费站,通过第2个收费站) 根据通过相同收费站两辆车车牌号聚合数据,如下。 (车牌号1,车牌号2),[(通过第1个收费站,通过第5个收费站),(通过第2个收费站,通过第6个收费站),(通过第1个收费站,通过第7个收费站),(通过第3个收费站,通过的第8个收费站)]

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  • 表设计

    【建议】表存储类型是表定义设计第一步,客户业务类型是决定表存储类型主要因素,表存储类型选择依据请参考表1。 表1 表存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少,基于索引简单查询)。 增、删、改操作较多场景。 列存 统计分析类查询 (关联、分组操作较多场景)。

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  • 表设计

    le占用了大量宝贵网络资源,减小不必要数据shuffle,可以减少网络压力,使数据处理本地化,以提高集群性能和可支持并发度。通过对关联条件和分组条件仔细设计,能够尽可能减少不必要数据shuffle。 选择分布方案 表分布方式选择如表2 表分布方式及使用场景所示。

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期结果。 给明确不存在NULL值字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名约束显式命名。除了NOT

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值,那么,就不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期结果。 【建议】给明确不存在NULL值字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名约束显式命名。除了NOT

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值,那么,就不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期结果。 【建议】给明确不存在NULL值字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名约束显式命名。除了NOT

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期结果。 给明确不存在NULL值字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名约束显式命名。除了NOT

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