数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    电商数据仓库案例 更多内容
  • 案例:调整分布键

    案例:调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况: 图1 原始执行计划 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点,并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见S

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  • 案例:调整分布键

    案例:调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况: 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点,并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解),

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  • 更多案例实践参考

    更多案例实践参考 关于数据开发更多的使用进阶指导和案例,请参见最佳实践。 父主题: 使用教程

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  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    管理控制台错误码 用户通过管理控制台执行 数据仓库 服务的相关操作后,如果操作请求在执行过程中出现异常,将在管理控制台提示异常信息,异常信息包括返回的错误码及其说明。 错误码说明 您可以通过表1中的处理建议进行下一步操作,处理相应的异常。 表1 错误码 错误码 错误信息 处理建议 DWS

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  • 为什么要使用数据仓库?

    。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景, 并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计算使用

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  • 数据仓库自定义属性

    数据仓库自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题: API

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  • 什么是数据仓库服务

    ,“一库两用,生产即分析”。 GaussDB (DWS) 可广泛应用于金融、车联网、政企、、能源、电信等多个领域,已连续两年入选Gartner发布的数据管理解决方案魔力象限,相比传统数据仓库,性价比提升数倍,具备大规模扩展能力和企业级可靠性。 此外,GaussDB(DWS)也支

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  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    操作指导 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 快照管理 04:01 数据仓库服务快照管理 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 集群管理 02:27 数据仓库服务集群管理 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 快速入门 03:19 数据仓库服务快速入门 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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  • 方案概述

    方案概述 应用场景 以互联网、零售、制造这三个行业为例,介绍客户的典型方案场景和痛点 场景一 :互联网行业大数据迁移 客户的痛点: 在不同云厂商间迁移,需要迁移脚本和作业,通常在不同厂商云之间,脚本的语法上存在兼容性和性能、配置等问题。 解决方案: 提供专业的大数据迁移技术服务。

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  • 迁移项目案例

    迁移项目案例 上海XX科技有限公司是XX全量搬迁到华为云的重点客户,完成应用和大数据等2大核心业务和15个子系统全面上线华为云。 迁移调研分析 基础资源自动采集,自动化匹配目标端资源,确保源端资源无缝对接至目标环境的合适配置,完成千余项资源整合。 图1 迁移调研分析1 通过分析应

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  • 典型场景配置案例

    典型场景配置案例 对当前账号下单个IAM用户授权 对当前账号下多个IAM用户或用户群组授权 对其他账号授权 对所有账号授权 临时授权访问OBS 让IAM用户只能看到被授权的桶 限制指定的IP地址访问桶

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  • 常用委托配置案例

    常用委托配置案例 分配委托权限(被委托方操作) 配置 弹性云服务器 E CS 委托

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。可以尝试将语句改写为子查询,使排序下推。

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  • 实际调优案例

    实际调优案例 案例:选择合适的分布列 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:使排序下推 案例:设置cost_param对查询性能优化 案例:调整分布键 案例:调整局部聚簇键 案例:调整中间表存储方式 案例:调整局部聚簇列 案例:改建分区表 案例:调整GUC参数best_agg_plan

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。 表结构如下所示: 1 2

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  • 实际调优案例

    实际调优案例 案例:选择合适的分布列 案例:建立合适的索引 案例:调整分布键 案例:调整GUC参数best_agg_plan 案例:改写SQL消除子查询 案例:改写SQL排除剪枝干扰 案例:改写SQL消除in-clause 案例:调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例:使用DN

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  • 实际调优案例

    实际调优案例 案例:调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:改建分区表 案例:改写SQL消除子查询 案例:改写SQL消除in-clause 父主题: SQL调优指南

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  • 实际调优案例

    实际调优案例 案例:调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:改建分区表 案例:改写SQL消除子查询 案例:改写SQL消除in-clause 父主题: SQL调优指南

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  • 实际调优案例

    实际调优案例 案例:选择合适的分布列 案例:建立合适的索引 案例:调整分布键 案例:调整GUC参数best_agg_plan 案例:改写SQL消除子查询 案例:改写SQL排除剪枝干扰 案例:改写SQL消除in-clause 案例:调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例:使用DN

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  • 案例:调整分布键

    案例:调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况: 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点,并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解),

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  • 基于接口自动化用例和关键字驱动的电商平台测试

    、系统测试等不同的测试场景,其优势体现在易用性、可理解性、可维护性、测试信息可复用。 本章节选择某平台的商品管理的功能为例作为阐述。 添加Url接口步骤并设置单个关键字 以平台的查询商品信息相关测试流程为例。 登录服务首页,搜索目标项目并单击项目名称,进入项目。 单击导航栏“测试

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