对接Redis实现数据存储 通过应用与Redis对接，实现数据存储功能。 前提条件 已获取Redis提供服务的URL地址和登录密码。 新建Redis连接器 参考创建连接器入口中操作，进入创建连接器页面。 在左侧列表中，选择“数据库 > Redis”，单击“+”。 图1 新建Redis

查看更多 →

元数据简介 按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、 数据仓库 、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数

查看更多 →

通过数据开发实现数据增量迁移 DataArts Studio 服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台，借助DLF的在线脚本编辑、周期调度 CDM 的迁移作业，也可以实现增量数据迁移。 这里以DWS导入到OBS为例，介绍DLF配合CDM实现增量迁移的流程： 获取CDM作业的JSON

查看更多 →

DWS Connector概述 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。 DLI 将Flink作业从数据仓库服务（DWS）中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQL

查看更多 →

数据采集平台操作说明 数据采集平台面向市级、区级两级的生态环境监测指挥中心的值班长和工作人员，提供多渠道监测站点和污染源数据的功能。 固定微站监测 图1 固定监测站点 通过单击导航栏的【大气监测】，选择子菜单【固定监测站点】，进入固定微站监测。 页面左侧信息栏勾选站点类型、网格风

查看更多 →

对接Redis实现数据存储 通过应用与Redis对接，实现数据存储功能。 前提条件 已获取Redis提供服务的URL地址和登录密码。 新建Redis连接器 参考创建连接器入口中操作，进入创建连接器页面。 在左侧导航栏中，选择“数据库 > Redis”。 在右侧页面单击“+”，设置Redis对接参数。

查看更多 →

如何实现跨区域访问数据 打通不同区域间的VPC网络，具体请参考《跨区域同账号VPC互通》或《跨区域跨账号VPC互通》。 在DLI中创建增强型跨源链接，绑定队列。具体请参考《增强型跨源连接》。 添加DLI的路由。具体请参考《增强型跨源连接》。 父主题： 跨源分析问题

查看更多 →

产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认数据仓库被删除，会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败，影响业务正常使用。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库被删除。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库。 以root用户登录客户端所在节点，用户密

查看更多 →

、财务和零售销售系统）的数据汇集在一起。为了确保整个公司的报告具有一致的准确性，数据仓库采用一种高度结构化的方式来存储数据。这种结构可将数据一致性规则直接构建到数据库的表中。同时对标准SQL，事务支持传统数据库语法有很好的兼容性。 当您需要对大量结构化数据执行复杂查询并获得超快性

查看更多 →

大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

查看更多 →

BAC)。 1.5h 使用数据脱敏实现卡号等隐私信息屏蔽 本实验通过创建数据仓库服务 GaussDB (DWS)并使用DWS的数据脱敏功能，针对不同用户设置部分数据列的屏蔽，实现敏感数据脱敏，确保数据安全。 1h 高级特性 冷热数据管理 指导用户创建数据仓库集群GaussDB(DWS

查看更多 →

，保障云平台和租户业务系统的安全运行。 PaaS平台 PaaS平台作为云服务的后端实现实体，主要完成服务的封装和对资源的自动化分配、使用。通过对资源池层相关资源的封装，实现云资源服务的发现、路由、编排、计量、接入等功能，实现从资源到服务的转换。提供数据库、云原生、大数据、工业物联平台、数据仓库等通用PaaS平台

查看更多 →

心环节；产销协同精细化，利用实时数据准确把握供产销节奏。 研发数字化：最新热卖商品分析，洞察消费趋势；市场竞争情况分析，定位产品竞争力；数据驱动产品研发决策，提高新品的上市成功率。 方案价值 思维渗透：大屏、PC、移动应用等工具渗各个平台营造数据分析氛围； 生态搭建：完整产业链深

查看更多 →

足快速上线和业务变更的要求。 网络运维难度大：设备类型多，手工命令行配置低效易错，业务流量不可视，运维效率低下 传统模式下，需要专人到现场对设备进行维护，但随着企业分支跨地域分布越来越广泛，设备类型越来越多，设备数量激增，导致维护难度大、成本高。此外随着业务不断增多和业务云化，W

查看更多 →

松完成整个数据的处理分析流程。 数据质量 数据全生命周期管控，数据处理全流程质量监控，异常事件实时通知。 数据目录 提供企业级的元数据管理，厘清信息资产。通过数据地图，实现数据血缘和数据全景可视，提供数据智能搜索和运营监控。 数据服务 数据服务定位于标准化的数据服务平台，提供一站

查看更多 →

Hive支持的传统关系型数据库语法说明 概述 Hive支持如下传统关系型数据库语法： Grouping EXCEPT、INTERSECT Grouping 语法简介： 当Group by语句带with rollup/cube选项时，Grouping才有意义。 CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。

查看更多 →

Hive支持的传统关系型数据库语法说明 概述 Hive支持如下传统关系型数据库语法： Grouping EXCEPT、INTERSECT Grouping 语法简介： 当Group by语句带with rollup/cube选项时，Grouping才有意义。 CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。

查看更多 →

的源数据通常存储在关系数据库的数据仓库中。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 OLTP也称为面向交易的处理系统，其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。OLTP是传统的关

查看更多 →

什么是传统型95计费？ 传统型95计费是一种只需支付少量保底带宽费用，即可享受多倍弹性峰值带宽，并在月底按多次去峰后的带宽峰值和实际使用时长收费的计费模式，主要用于流量峰谷变化较大的场景，适合有突发流量的业务，如游戏类，为您节省带宽使用费用。 使用前提 使用传统型95计费需要满足以下前提条件：

查看更多 →

在样式页面对组件的样式进行配置。 保存或保存并发布大屏。 完成大屏制作之后，单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存：保存大屏之后，在大屏页面大屏不具有查看大屏功能。 在保存的页面输入大屏的名称。 图10 保存大屏 大屏名称不能为空，只允许输入长度为1到32位由数字、中文

查看更多 →

S/4HANA或者纳管已有的SAP应用，实现一键部署。 一键扩容：当SAP业务过大时，用户可对企业项目应用资源中的云硬盘进行扩容，保证数据存储需求。 一键备份与恢复：在日常维护中，用户可对应用进行备份与恢复，保证数据的可靠性。 一屏监控：通过查看SAP监控数据大屏，用户可实时了解各应用资源使

查看更多 →