什么是 数据仓库 服务 数据仓库服务 GaussDB (DWS)是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据分析处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务，兼容ANSI/ISO标准的SQL92、SQL99和SQL 2003语法，同时兼容PostgreSQL/Oracle/T

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数据仓库自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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数据仓库服务 GaussDB(DWS) Organizations服务中的服务控制策略（Service Control Policy，以下简称SCP）可以使用以下授权项元素设置访问控制策略。 SCP不直接进行授权，只划定权限边界。将SCP绑定到组织单元或者成员账号时，并没有直接对

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数据仓库优化与支持服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 优化与提升

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信贷风控技术的合规和数据问题：尤其在东南亚和中东等地区，金融机构面临合规压力，传统信用评分模型失效，且缺乏全面的信用记录，导致替代数据的准确性仍待验证。同时，跨境电商和快速消费金融公司还需要应对外汇风险和合规监控的挑战。 解决方案： “零售信贷风控系统”为银行等金融机构提供零售信贷

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方案概述 应用场景 传统数据库面临硬件成本高，维护难度大等问题，企业上云诉求强烈，本章介绍如何通过DRS服务，将MySQL分库分表数据库迁移至华为云DDM。 方案架构 本示例源端为一个分库分表关联两个MySQ L实例 ，目标端为一个DDM关联两个RDS for MySQL实例，通过D

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方案概述 应用场景 在数字化时代，企业面临用户需求变化、业务流程变化、以及数据量不断增长等一系列挑战, 数字化转型已成为企业核心战略，是企业未来业务创新和增长的重要驱动力。在经历了人口 红利、城镇化红利和互联网红利后，数字化转型成为企业未来增长的唯一红利。商业智能BI让企业“一把

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传统周期调度依赖和自然周期调度依赖对比 数据开发当前支持两种调度依赖策略：传统周期调度依赖和自然周期调度依赖。 传统周期调度依赖，只支持同周期或者大周期依赖于小周期，不支持小周期依赖于大周期。详细说明如下： 同周期依赖，依赖时间段范围为从当前批次时间往前推一个周期。 跨周期依赖，依赖时间段范围为上一个周期时间段内。

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越来越多企业需要建设或重构数据仓库平台。在满足数据安全的情况下，为了降低建设和运维成本，大部分企业选择在云上建设数仓。通常数仓平台，数据量在T/P级别，数量规模较大，库表之间关系复杂。同时迁移涉及面较广，涉及多平台、多组件、多厂家等联合协作问题。而传统企业缺乏数仓转型专业人员，也

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年增长和业务复杂度持续上升，原数据仓库的性能可能会出现瓶颈，数据仓库的建设和维护成本较高，如何在保证数据仓库性能和数据质量的同时，有效控制成本，是客户面临的一个重要挑战。为了控制成本，提升效率，企业需要对现有平台进行优化升级或新建数仓平台。 数据仓库优化与支持服务是华为为了达成企

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建设完成后，客户常因技术栈差异面临软硬件兼容性和使用困难，缺乏对华为昇腾AI平台的深入了解，遇到技术问题时响应不及时，影响项目推进和创新。 客户在使用昇腾算力开发模型时面临诸多挑战： 技术栈差异：各地国产化算力中心建设完成后，客户常因技术栈差异面临软硬件兼容性和使用困难，导致开发效率低下。

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图解数据仓库服务

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数据仓库上云与实施服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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方案概述 应用场景 随着制造业的外部竞争越来越激烈，企业寻求订单增长、降本增效，在生产车间内也面临着诸多管理挑战。 传岗位间协同脱节，沟通效率低，响应慢 车间“黑匣子”生产进度不透明，交付周期难以预测，生产过程问题难以追责 工人素质参差不齐，导致作业流程不规范、难管控 物料进出管

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获取数据仓库列表信息 功能介绍 获取数据仓库列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数

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需求管理、代码托管、编译构建、测试计划、部署、流水线。 实现结果 开发人员高效协作，项目开发周期可控可观，快速响应客户需求。 传统企业互联网+转型 研发挑战 传统企业在进行互联网+转型的过程中，由于软件开发能力较低，无法有效地度量软件的进度、生产率和质量，项目管理无法可视化，缺乏有效的

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产力，使数据资产发挥最大价值。而传统企业在业务未上云之前，业务部署和数据存储往往都在本地IDC机房的多个集群，且一台 服务器 同时提供计算和存储能力，这种方式导致的如表1所示的几个关键问题，已成为企业数字化转型的阻碍。 表1 传统企业在大数据场景面临的关键问题 序号 关键问题 详细描述

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SAP HANA的应用场景有哪些？ SAP HANA可以应用于多个场景： SAP HANA作为其他数据库的加速器。 SAP HANA直接作为报表分析的数据源。 SAP HANA直接用作OLAP分析型数据仓库。 SAP HANA直接作为OLTP套件的数据库。 SAP HANA直接作为SAP公司统一的数据库平台。

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不支持退订的云服务有哪些？ 如 域名 、welink、云会议、精美模板、资源包（ 云服务器备份 服务和数据仓库服务除外）、试用/免费的云服务等都不支持退订。 具体请参见不支持退订的云服务产品清单。 父主题： 退订

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使用D CS 改造传统应用系统数据库 方案概述 应用场景 随着互联网等数据库应用行业的逐渐发展，业务需求急速增加，数据量和并发访问量呈指数级增长，仅依附于传统关系型数据库难以支撑上层业务。传统数据库存在结构复杂、维护成本高、访问性能差、功能有限、无法轻松适应数据模型或模式的变化等问题。

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定义清晰的运营成功的目标和 KPI，设置基线作为参考点并定期重新评估。与业务领导者和利益相关者确定服务的总体目标。确定各个运营团队的任务以及可能面临的挑战。并明确运营目标的关键绩效指标 (KPI)，可能是客户满意度、TTM、平均问题解决时间等等。根据 KPI，识别关键指标和数据源。客户满意

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