简介 近年来，伴随全球数字经济的高速发展以及企业数字化转型的深入推进，越来越多的企业将业务迁移上云。企业用云实现更高的业务敏捷性、灵活性和生产效率。但由于云的可变特点，云上消费模式与传统IT采购模式完全不同，云支出难以控制，企业的 云财务管理 面临诸多挑战： 如何将云支出完全分配到企业

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云原生已经成为企业应用现代化数字转型的潮流。云原生架构让企业的应用具备了更快的迭代速度、更低的开发复杂度和更好的可扩展性，但是应用应用部署位置不可控 、数量等不断变化的场景让运维复杂度和运维人员的工作量大大增加。 相较于传统运维，云原生架构下的运维更加关注监控、日志、事件、告警等数据的自动化采集、可视

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防勒索场景 勒索软件是不法分子通过加密文件等方式劫持用户文件，借此索要钱财的一种恶意软件。勒索软件变种多，更新快，难以防范，攻击目标一般是终端上的文件，会在企业内部的终端上进行横向扩散，给企业的终端安全带来很大的风险和挑战。 勒索软件对企业可造成如下危害： 企业遭遇勒索，直接导致大额经济损失。

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端分离。同时，复用已有能力，避免重复开发造成的资源浪费。 企业能力开放 当今企业面临巨大的挑战，企业的发展需要依赖外部合作伙伴的能力，典型的例子如使用第三方平台支付、合作方账户登录等。通过API网关将企业内部服务能力以标准API的形式开放给合作伙伴，与合作伙伴共享服务和数据，达成深度合作，构建企业共赢生态。

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数据仓库 规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 标准数仓（DWS 2.0）规格 标准数仓（DWS 2.0）云盘规格，该规格弹性伸缩，无限算力、无限容量，规格详情请参见表1。

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布，但是元数据和索引存储在本地，仍然需要进行重分布。存算分离表在重分布时，表只支持读，元数据的重分布时间一般比较短，但是，如果表上创建了索引，索引会影响重分布的性能，重分布完成时间与索引的数据量成正比关系，在此期间，表只支持读。 实时数仓（单机部署）不支持分布式模式，因此不支持扩缩容、逻辑集群、资源管理等操作。

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行/聚生态”的策略，构建了“平台+服务+解决方案”的业务形态，提供上云咨询、云迁移、云运维、云开发等专业服务，以CloudEasy全栈云服务覆盖企业上云全流程，深刻赋能企业数字化转型。 以某企业业务上云为例，其IT向云迁移面临的主要挑战： 图1 IT向云迁移面临挑战 图2 企业应用上云整体的流程图

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业务连续性保障差、数据安全性弱：随着工作中越来越多的依赖IT系统的协助，应用系统的不间断持续运转的需求就越来越强烈。硬件和软件故障、系统单点故障、自然灾害，甚至计划维护所导致的停机时间，都有可能影响到业务运行和数据安全，如何保证业务连续性和数据安全性，是当前IT系统的一个巨大的挑战。 企业上云的优势： 按需使用，

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adata的SQL语法进行了兼容性增强，在很多场合都可以替代国外同类型产品。 数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核，在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了基于代价的查询优化器，以及当前数据仓库系统所流行的一些黑科技，

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平台+应用场景”的数据组合服务，沉淀行业数据资产，挖掘数据价值，实现数据驱动运营的数字化转型。 企业上云咨询：针对企业数字化转型面临的挑战，结合趋势和华为自身实践，分析现状找差距，从战略、蓝图、企业架构、治理体系，及安全与运维等维度，结合数字化技术，提供可落地的顶设规划和演进路线，助力客户商业成功。

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本项目华为云数据仓库专家服务不包括以下内容： 应用程序改造、应用程序设计、数据库逻辑结构设计 迁移未明确认定为“范围内”的应用系统 迁移未明确认定为“范围内”的数据 云平台基础架构设施及环境的设计与搭建 实施所需的通信基础架构和组件 服务内容 服务内容 服务说明 华为云数据仓库产品咨询服务

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什么是云日志审计 当前企业面临的挑战 随着互联网规模的扩大，网络安全事件越来越多，企业需要部署越来越多的安全设备，不同设备每天产生数以千万计的日志信息，导致日志收集、分析、管理困难。 不同设备的日志格式不一样，各有各的描述规则，需要安全管理人员了解每种设备类型的日志格式，海量设备对安全管理人员的专业能力要求高。

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网将畅通无阻，难以保障关键信息资产的安全和业务系统的稳定运行。 传统IT安全严重依赖网络边界安全防护，想要完全据敌于国境之外是不太现实的。因此在安全设计上，要考虑局部业务被入侵后，不要造成全局性的安全影响。同时基于规则的静态防护措施，在面对动态的攻击时，迟早会被绕过。 因此安全设计上建议如下：

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式以及完善的学习体系，真正掌握专业技能，并提高院校学生的就业率；同时结合讯方高校服务经验的积累，为院校提供配套专业化的教学培训服务，完成线上学习和线下培训教学的有机结合，使教师、学生充分享受到随时随地访问学习和教学云化、移动化的便利，为校园的管理和人才的培养注入强大的推动力。 应用场景

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月峰值带宽：根据传统型95计费去峰算法去峰后的高于当月保底带宽的带宽值。 月峰值带宽算法 实际月峰值带宽 以5分钟为粒度采样，每5分钟分别统计1个入云和出云方向的带宽峰值。 取入方向和出方向中较大值作为采样点的带宽值。 将使用天数内得到的全部采样点，按从高到低排序，去掉带宽数值最高的前5%

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，即可方便的迁移到云原生的容器和网格运行环境上来。 优势 无侵入的迁移方案：对于大量当前使用传统SDK开发的服务，当要使用服务网格能力时，ASM提供了一套迁移业务无侵入的迁移方案。在服务调用方将Outbound的流量引流到网格的数据面上来。即短路原有SDK里的服务发现和负载均衡，

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联合多方正样本的效果，丰富模型的特征，提高模型的泛化能力。 计算全程保障企业数据安全与个人隐私。 图2 金融联合营销 使能数据交易 传统数据交易方式，交易的是数据所有权，交易完成后，数据被无限制的复制。采用可信交易方式，交易的不是数据，而是数据的使用权，卖家卖的是对某个数据的用法用量，不用担心数据被复制。

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CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。 ROLLUP生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。 Grouping：当用CUBE或ROLLUP运算符添加行时，附加的列输出值为1；当所添加的行不是由CUBE或ROLLUP产生时，附加列值为0。 例如，Hive中有一张表“table_test”，表结构如下所示：

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CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。 ROLLUP生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。 Grouping：当用CUBE或ROLLUP运算符添加行时，附加的列输出值为1；当所添加的行不是由CUBE或ROLLUP产生时，附加列值为0。 例如，Hive中有一张表“table_test”，表结构如下所示：

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概述 由于云上成本具有可变性和可扩展性，因此企业上云后，面临的挑战之一是如何监控费用的异常波动。通过成本监控，可以帮助客户及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 父主题： 通过成本监控识别异常成本

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为推荐的系列化硬件之外，亦可对接通用 服务器 ，支持边缘服务可插拔。 应用生态化 边缘网关云端统一部署、运维、插件管理，高效运维。 开放的架构支持第三方插件的快速集成，提供丰富的插件生态。 支持第三方应用运行，提供强大的边缘处理能力。 智慧交通 面临挑战 在自动驾驶大力发展的时代，智

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