特征向量的列名 prediction_col - 训练模型时，预测结果对应的列名，默认为"prediction" max_depth - 树的最大深度，默认为5 max_bins - 分割特征时的最大分箱个数，默认为32 min_instances_per_node - 决策树分裂

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prediction_col - 训练模型时，预测结果对应的列名，默认为"prediction" max_depth - 树的最大深度 max_bins - 分割特征时的最大分箱个数 min_instances_per_node - 决策树分裂时要求每个节点必须包含的实例数目 min_info_gain

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数字化转型已成为企业核心战略，是企业未来业务创新和增长的重要驱动力。在经历了人口 红利、城镇化红利和互联网红利后，数字化转型成为企业未来增长的唯一红利。商业智能BI让企业“一把手”快速认知数字化价值的最佳手段之一，在企业数字化建设中扮演了极其重要的角色。 永洪商业智能解决方案为企

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，而不是数据平台上线的必要条件。它主要关注数据的整合和应用，以提供更好的数据支持和业务价值。因此，在数据应用集成实施过程中，需要密切协作的是IT团队、业务应用团队和数据管理团队，以确保数据的有效集成和应用。 综上所述，数据应用集成实施是数据管理实施中的一个重要环节，它通过整合数据

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系统上具备很好的并发性能，并且占用极小的内存。许多大公司都在用，稳定性和性能是经过充分验证的 文件 服务器 FTP 帆软支持多种文件服务器，包括FTP、SFTP、HDFS等 SFTP HDFS 状态服务器 redis 单机 帆软集群方案里，状态服务器是用 Redis 实现的，常用的 Redis 方案有 Redis

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在企业经营分析中，把规模庞大的业务数据导入到云 数据仓库 ClickHouse，对数亿记录或更大规模的大宽表和数百维度的查询，都能在亚秒级内响应，得到查询结果。让客户随时进行个性化统计和不间断的分析，辅助商业决策。 访客来源分析展示。 通过批量离线计算对用户访问日志中的用户行为进行关联，生成

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一一进行对比介绍。 什么是数据库？ 数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 广义上的数据库，在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段的数据库结构主要是层次或网状的，且数据和程序之间具备非常强的依赖性，应用较为有限。 现在通常所说的数据库指的是关系型数据库

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电话支持：指定技术支持工程师通过电话指导用户排除故障。 远程协助：指定技术支持工程师在条件具备的情况下，通过计算机远程桌面或者SSH 连接排除故障。 现场支持：在经过双方商议确定需要进行现场支持的情况下，派经验丰富的技术工程师到现场提供服务支持。 提供7*24 小时热线受理服务。 故障处理响应时间为24

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Agent：负责监控所在主机上主备GTM、CN、主备DN的运行状态并将状态上报给CM Server。同时负责执行CM Server下发的仲裁指令。集群的每台主机上均有CM Agent进程。 OM Monitor：看护CM Agent的定时任务，其唯一的任务是在CM Agent停止的情况下将CM Agent重启。如果CM

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什么是数据仓库？ 随着数据库的大规模应用，使信息行业的数据爆炸式的增长。为了研究数据之间的关系，挖掘数据隐藏的价值，人们越来越多的需要使用联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）进行数据分析，探究一些深层次的关系和信息。但是不同的数据库

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分析师360中管理数据消费的实体联接： “空间-被拥有-用户”：描述的是空间Owner拥有工作空间的场景，当前空间中成员信息没有保存在元模型中。 “数据集-被消费-报表”：描述的是物理表被BI报表应用所消费的场景。 “报表-被拥有-用户”：描述的是报表是由哪个数据分析师创建、开发和发布的场景。 “

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决策树回归 概述 “决策树回归”节点用于产生回归模型。 决策树算法是递归地构建决策树的过程，用平方误差最小准则，进行特征选择，生成二叉树。平方误差计算公式如下： 其中是样本类标的均值，yi 是样本的标签，N 是样本数量。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe

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决策树分类 概述 “决策树分类”节点用于产生二分类或多分类模型。 决策树是附加概率结果的一个树状的决策图，是直观的运用统计概率分析的图法，树中的每一个节点表示对象属性的判断条件，其分支表示符合节点条件的对象，树的叶子节点表示对象所属的预测结果。其通过基尼不纯度（Gini impu

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号，序号从“0”开始，表示同类型图元序号。 名称 该图元的标识，请确保在当前服务编排中唯一。 描述 该图元的描述信息。 单击，在“决策”页面进行配置。 图1 配置决策图元 表2 决策图元配置参数说明 参数 参数说明 可编辑的结果 所有的判断条件。 可通过单击“新增”，新增判断条件分支，界面右侧区域配置分支条件。

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文档业务管理员工具 > 维护决策评审点”。 选择目标“IPD阶段”，单击“创建决策评审点”。 输入中英文名称。 单击“确定”。 编辑决策评审点 选择已创建的决策评审点，单击“更新”，编辑决策评审点。若“是否有效”中选择“否”，则该决策评审点失效。 查看决策评审点 在搜索框输入决策点关键字，系统

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逻辑模型：是概念模型的进一步细化，通过实体、属性和关系勾勒出企业的业务信息蓝图，是IT和业务人员沟通的桥梁。逻辑数据模型是一组规范化的逻辑表结构，逻辑数据模型是根据业务规则确定的，关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考

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Processing），联机分析处理。是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 OLTP（On-Line Transaction Processing），联机事务处理。是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。 支持结构化数据和非结构化数据

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Atlas 300 AI加速卡(型号 3000)是配套华为泰山服务器（Arm架构）开发的AI加速卡，针对泰山服务器进行硬件调整，不支持其他类型的服务器。在业务软件开发上，Atlas 300 AI加速卡(型号 3000)与Atlas 300 AI加速卡(型号 3010)使用相同的软件框架（Matrix）和API接口，业务代码可以通用，两者的

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漏需求，无法进行非常有针对性的处理时，也可以采取较为模糊应对的方式。可以拉取过去一段时间的工作记录，评估这段时间每个迭代的突发需求所消耗的工作量投入，可以取个平均值，然后在后续进行迭代工作安排的时候，固定的预留出一定量的时间，用于应对极有可能会出现的突发需求。 需求拆细：当出现突

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结构化报表数据存储，多维数据分析的保障； 简单灵活的快速报表批量填充 提供报表批量填充，一次性完成报表项目指标、报表数据取数公式、报表数据项目公式的自动填列，并支持追加填充； 报表控件及编辑风格更类似Excel 基于先进的类Excel报表控件，与EXCEL更相似的界面风格和操作习惯，所见即所得的报表绘制过程。

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