数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    kettle实现数据仓库渐变维度 更多内容
  • 渐变色饼图

    渐变色饼图 渐变色饼图是饼图组件的一种,内部扇区由渐变颜色渲染,适用于特殊页面呈现场景。 在大屏设计页面,从“全部组件 > 图表”中,拖拽“渐变色饼图”组件至画布空白区域,如图1。 图1 渐变色饼图 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构,可以理解为组件由卡片中

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  • 使用开源Kettle导入数据

    使用开源Kettle导入数据 Kettle是一款开源的ETL工具,通过Kettle工具可以完成数据的抽取、转换、装入和加载。 海量数据搬迁场景下,使用Kettle自身提供的数据入库插件,入库速度在1500条/秒左右,数据搬迁耗时较高。而相同运行环境下,使用集成dws-client

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  • 指标维度

    指标维度 通过ICAgent上报的虚机指标的指标维度 表1 通过ICAgent上报的虚机指标的指标维度 指标类别 指标维度 说明 网络指标 clusterId 集群ID。 hostID 主机ID。 nameSpace 集群的命名空间。 netDevice 网卡名称。 nodeIP

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  • 新建维度

    单击数据集名称,进入数据集编辑页面。 在“数据预览”页签右侧单击“新建维度”。 编辑维度信息。 示例1:本例使用可视化编辑方式新建年龄分组,并定义分组年龄段如下: 可视化编辑仅能根据单一维度派生分组维度,如果需要根据多维度派生出更为复杂的新维度,请使用公式编辑器。 0岁≤未成年<18岁 18岁≤青年<40岁

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  • 查找维度

    String 维度英文名称。 dimension_type String 维度类型(更新时只能由普通维度改为层级维度,其余场景都不允许修改)。 枚举值: COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 name_ch String 维度名称。 description

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  • 新建维度

    完成所有维度的新建之后,需要等待审核人员审核。 审核通过后,系统会自动创建与维度相对应的维度表,维度表的名称和编码均与维度相同。在“维度建模”页面,选择“维度表”页签,可以查看建好的维度表。 在维度表列表中,在“同步状态”一列中可以查看维度表的同步状态。 图5 维度表的同步状态

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  • 使用Kettle迁移AWS Redshift小表到GaussDB(DWS)集群

    8环境,并配置相关环境变量。 已获取Kettle工具套件。工具包中包括DWS驱动包、Redshift驱动包、plugin文件夹。 图1 Kettle工具套件 步骤一:部署Kettle工具 解压下载的Kettle工具包,如下图所示。 图2 解压Kettle工具包 解压Kettle工具套件包,将套件包

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  • 新建维度

    String 维度英文名称。 dimension_type String 维度类型(更新时只能由普通维度改为层级维度,其余场景都不允许修改)。 枚举值: COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 name_ch String 维度名称。 description

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  • 维度建模

    维度建模 新建维度 管理维度表 新建事实表 父主题: 模型设计

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  • 维度建模

    维度建模 维度是用于观察和分析业务数据的视角,支撑对数据汇聚、钻取、切片分析,用于SQL中的GROUP BY条件。维度多数具有层级结构,如:时间维度(其中包括年度、季度、月度等级别的内容)。 单击左侧导航栏维度建模,进入维度建模页面,选择右边的新增,进入新增维度编辑页面。 图1 维度建模1

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  • 更新维度

    String 维度英文名称。 dimension_type String 维度类型(更新时只能由普通维度改为层级维度,其余场景都不允许修改)。 枚举值: COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 name_ch String 维度名称。 description

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  • 删除维度

    删除维度 功能介绍 根据传入的维度ID,删除维度。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/design/dimensions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。

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  • 维度接口

    维度接口 查找维度 新建维度 更新维度 删除维度 查看维度详情 查看维度颗粒度 查看逆向维度表任务 父主题: 数据架构API

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 数据仓库

    数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题: API

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  • 删除维度表

    删除维度表 功能介绍 根据维度表ID,删除维度表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/design/dimension-logic-tables 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 查看维度详情

    String 维度英文名称。 dimension_type String 维度类型(更新时只能由普通维度改为层级维度,其余场景都不允许修改)。 枚举值: COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 name_ch String 维度名称。 description

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  • 维度表接口

    维度表接口 查找维度表 删除维度表 查看维度表详情 父主题: 数据架构API

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  • 管理维度表

    管理维度维度表与维度一一对应,通过丰富维度中的属性信息构建形成。维度表的生命周期(包括新建、发布、编辑、下线操作)通过维度进行管理,在维度发布成功后,系统会自动创建并发布对应的维度表。 查看维度表发布历史 在数据架构控制台,选择“模型设计 > 维度建模”,进入维度建模页面。 单击“维度表”页签,进入维度表页面。

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  • 免费体验GaussDB(DWS)

    使用数据脱敏实现卡号等隐私信息屏蔽 本实验通过创建数据仓库服务 GaussDB (DWS)并使用DWS的数据脱敏功能,针对不同用户设置部分数据列的屏蔽,实现敏感数据脱敏,确保数据安全。 1h 高级特性 冷热数据管理 指导用户创建数据仓库集群GaussDB(DWS),并创建冷热分区表实现冷热数据分区管理,不仅可以提高数据分析性能还能降低业务成本。

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