数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    hive为啥使用数据仓库构建 更多内容
  • 开发一个Hive SQL作业

    数据连接:建立Hive的数据连接创建的连接。 开发Hive SQL作业 Hive SQL脚本开发完成后,我们为Hive SQL脚本构建一个周期执行的作业,使得该脚本能定期执行。 创建一个数据开发模块空作业,作业名称为“job_hive_sql”。 图2 创建job_hive_sql作业

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据湖建设和持续运营

    性差。 LakeFormation服务优势 一站式可视化湖仓构建:提供 数据湖 元数据统一定义和授权的可视化界面,支持用户便捷操作,快速构建。 联动授权:支持在元数据授权的同时,自动化完成元数据所映射的文件目录的授权,使用户授权操作更便捷和高效。 细粒度访问控制:实现针对数据湖的库、

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用HDFS Colocation存储Hive表

    使用HDFS Colocation存储Hive表 操作场景 HDFS Colocation(同分布)是HDFS提供的数据分布控制功能,利用HDFS Colocation接口,可以将存在关联关系或者可能进行关联操作的数据存放在相同的存储节点上。Hive支持HDFS的Colocati

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive客户端使用实践

    的表,在HiveServer客户端中不能访问,但可以使用WebHCat客户端访问。 在普通模式下使用HCatalog客户端,系统将以当前登录操作系统用户来执行DDL命令。 退出beeline客户端时请使用!q命令,不要使用“Ctrl + C”。否则会导致连接生成的临时文件无法删除,长期会累积产生大量的垃圾文件。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用HDFS Colocation存储Hive表

    使用HDFS Colocation存储Hive表 操作场景 HDFS Colocation(同分布)是HDFS提供的数据分布控制功能,利用HDFS Colocation接口,可以将存在关联关系或者可能进行关联操作的数据存放在相同的存储节点上。Hive支持HDFS的Colocati

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是LakeFormation

    提供数据湖管理、元数据统计等管理能力。 产品功能 表1列出了湖仓构建LakeFormation提供的常用功能特性。 在使用LakeFormation之前,建议您先了解湖仓构建服务LakeFormation的基本概念,以便更好地理解LakeFormation提供的各项功能。 表1 湖仓构建服务LakeFormation功能概览

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive

    Hive 创建Hive Catalog Hive方言 Hive源表 Hive结果表 Hive维表 使用Temporal join关联维表的最新分区 使用Temporal join关联维表的最新版本 父主题: Connector列表

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive

    Hive Hive基本原理 Hive CBO原理介绍 Hive与其他组件的关系 Hive开源增强特性 父主题: 组件介绍

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用ma-cli image构建镜像

    使用ma-cli image构建镜像 ma-cli image镜像构建支持的命令 使用ma-cli image get-template命令查询镜像构建模板 使用ma-cli image add-template命令加载镜像构建模板 使用ma-cli image get-image查询ModelArts已注册镜像

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用场景和构建流程说明

    rch 1.8, ffmpeg 3和gcc 8,构建一个面向AI开发的新环境。 主要流程如下图所示: 图1 构建与调测镜像流程 本案例适用于华为云-北京四Region。 父主题: 在E CS 构建 自定义镜像 并在Notebook中使用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用场景和构建流程说明

    使用场景和构建流程说明 在预置镜像不满足客户使用诉求时,可以基于预置镜像自行构建容器镜像用于开发和训练。 用户在使用ModelArts开发环境时,经常需要对开发环境进行一些改造,如安装、升级或卸载一些包。但是某些包的安装升级需要root权限,运行中的Notebook实例中无roo

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive

    Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore,或者兼容Hive Metastore的元数据服务,Doris可以自动获取Hive的库表信息,并进行数据查询。 除了Hive外,很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 基于MRS Hive表构建图数据并自动导入GES

    基于 MRS Hive构建图数据并自动导入GES 场景说明 准备工作 创建数据集成作业 开发并调度Import GES作业 分析图数据

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用Maven构建执行多任务构建工程(内置执行机,代码化构建)

    使用Maven构建执行多任务构建工程(内置执行机,代码化构建) 应用场景 在编译构建中,构建任务是构建的最小单元,适用于业务比较简单的场景,但是在有些复杂的构建场景下,构建任务可能并不能满足复杂的构建要求。例如,用户希望更模块化、更加细粒度的拆分构建任务,并按照构建任务之间的依赖顺序进行构建。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用IEF构建边缘计算

    使用IEF构建边缘计算 智能边缘平台(Intelligent EdgeFabric)通过纳管用户的边缘节点,提供将云上应用延伸到边缘的能力,联动边缘和云端的数据,同时,在云端提供统一的边缘节点/应用监控、日志采集等运维能力,为企业提供完整的边缘计算解决方案。 使用IEF构建边缘计算

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用在线构建新建卡片

    选择卡片创建方式。在“创建方式”下单击“在线构建”。 支持在线构建、模板构建、上传卡片方式。 创建方式:自定义在线构建卡片模板。 在线构建构建图表类或表单类卡片。 模板构建使用卡片模板构建卡片。 上传卡片:通过上传卡片源文件创建卡片。 (可选)在界面右上方,单击“选择模板”,在卡片模板列表通过搜索选择需要的卡片模板,单击“确定”。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据仓库专家服务

    双方达成一致的业务保障目标,客户完成服务付款。 服务范围 本项目华为云 数据仓库 专家服务包括以下一项或多项内容: 华为云数据仓库产品咨询服务 华为云数据仓库平台安装部署规划与实施 数据仓库迁移方案设计与实施支持 基于华为云数据仓库平台的开发支持 本项目华为云数据仓库专家服务不包括以下内容: 应用程序改造、应用程序设计、数据库逻辑结构设计

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用Hive语法创建DLI表

    使用Hive语法创建 DLI 表 功能描述 使用Hive语法创建DLI表。DataSource语法和Hive语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异,详细请参考语法格式和注意事项说明。 注意事项 CTAS建表语句不能指定表的属性。 Hive DLI表不支持在建表时指定多字符的分隔符。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用Hive语法创建OBS表

    使用Hive语法创建OBS表 功能描述 使用Hive语法创建OBS表。DataSource语法和Hive语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异,详细请参考语法格式和注意事项说明。 推荐使用OBS并行文件系统进行存储。并行文件系统是一种高性能文件系统,提供毫

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用Hive异常文件定位定界工具

    操作步骤 使用omm用户登录安装了Hive服务的节点,执行以下命令进入Hive安装目录。 cd ${BIGDATA_HOME}/ FusionInsight _HD_*/install/FusionInsight-Hive-*/hive-*/bin Hive异常文件定位定界工具使用方式如下:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 免费体验

    数据,再使用聚合函数、group by、order by、视图进行多维度分析。 1.5h SQL on Hadoop 导入MRS-Hive数据源 创建数据仓库集群 GaussDB (DWS),并导入MRS的Hive数据,实现跨集群进行大数据融合分析。 1.5h 二次开发 使用Java进行二次开发

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了