数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    hive数据仓库增量式 更多内容
  • DLV的数据连接支持哪些类型?

    Server、MySQL、PostreSQL、SQL Server、Oracle。 文件类:包括 CS V文件、静态JSON。 API类:包括API。 其他:包括分布数据库中间件(DDM)、 对象存储服务 (OBS)。

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  • 产品功能

    汇总模型。 数据开发:一站协同开发平台 DataArts Studio 数据开发是一个一站敏捷大数据开发平台,提供可视化的图形开发界面、丰富的数据开发类型(脚本开发和作业开发)、全托管的作业调度和运维监控能力,内置行业数据处理pipeline,一键开发,全流程可视化,支持多人

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  • 数据仓库专家服务

    双方达成一致的业务保障目标,客户完成服务付款。 服务范围 本项目华为云 数据仓库 专家服务包括以下一项或多项内容: 华为云数据仓库产品咨询服务 华为云数据仓库平台安装部署规划与实施 数据仓库迁移方案设计与实施支持 基于华为云数据仓库平台的开发支持 本项目华为云数据仓库专家服务不包括以下内容: 应用程序改造、应用程序设计、数据库逻辑结构设计

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  • 什么是LakeFormation

    什么是LakeFormation LakeFormation是企业级 数据湖 一站构建服务,在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API,兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型,支持对接 MapReduce服务 MRS )、数据仓库服务 GaussDB (DWS)、 数据湖探索 DLI

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  • 产品架构和优势

    (大规模并行处理)架构的OLAP分布数据库,其主要面向海量数据分析场景。 DWS产品提供标准数仓、IoT数仓和实时数仓三种产品形态,与传统数据仓库相比,主要有以下特点与显著优势,可解决多行业超大规模数据处理与通用平台管理问题: 易使用 一站可视化便捷管理 DWS让您能够轻松完

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  • Hive源表

    k来读写Hive的表。Overview | Apache Flink 从Flink 1.11.0开始,在使用 Hive方言时,Flink允许用户用Hive语法来编写SQL语句。通过提供与Hive语法的兼容性,改善与Hive的互操作性,并减少用户需要在Flink和Hive之间切换来

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  • Hive

    Hive 创建Hive Catalog Hive方言 Hive源表 Hive结果表 Hive维表 使用Temporal join关联维表的最新分区 使用Temporal join关联维表的最新版本 父主题: Connector列表

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  • Hive

    Hive Hive基本原理 Hive CBO原理介绍 Hive与其他组件的关系 Hive开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 是否支持增量迁移?

    是否支持增量迁移? CDM 支持增量数据迁移。利用定时任务配置和时间宏变量函数等参数,可支持以下场景的增量数据迁移: 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 详情请参见增量迁移。 父主题: 功能类

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  • 增量物化视图

    增量物化视图 概述 支持和约束 使用 父主题: 物化视图

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  • 是否支持增量迁移?

    是否支持增量迁移? 问题描述 CDM是否支持增量迁移? 解决方案 CDM支持增量数据迁移。 利用定时任务配置和时间宏变量函数等参数,可支持以下场景的增量数据迁移: 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 详情请参见增量迁移。 父主题: 数据集成

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  • 读取Hudi cow表视图

    from mycall").show(100) 增量视图读取(Hive为例,${table_name}表示表名称): set hoodie.${table_name}.consume.mode=INCREMENTAL; //设置增量读取模式 set hoodie.${table_name}

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  • 配置Hudi单表并发控制

    eper提供分布锁服务,并自动配置生效),如果获取失败则任务直接退出,以防止所任务并发操作表时导致表损坏。如果开启Hudi单表并发写功能,则上述功能自动失效。 Hudi单表并发写实现方案 使用外部服务(Zookeeper/Hive MetaStore)作为分布互斥锁服务。 允

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  • 配置Hudi单表并发控制

    eper提供分布锁服务,并自动配置生效),如果获取失败则任务直接退出,以防止所任务并发操作表时导致表损坏。如果开启Hudi单表并发写功能,则上述功能自动失效。 Hudi单表并发写实现方案 使用外部服务(Zookeeper/Hive MetaStore)作为分布互斥锁服务。 允

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  • 增量物化视图

    增量物化视图 概述 使用 支持和约束 父主题: 物化视图

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  • 增量同步下载对象

    增量同步下载对象 功能说明 将OBS源桶指定路径下的所有对象同步到本地目标路径,使两边内容保持一致。这里的增量同步有两层含义:1)增量,依次比较源对象和目标文件,只下载存在变化的源对象;2)同步,命令执行完成后,保证OBS指定源桶指定路径是本地目标路径的子集,即OBS源桶指定路径

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  • 增量导入图(2.1.14)

    增量导入图(2.1.14) 功能介绍 增量导入图数据。 为防止系统重启时,不能正常恢复导入图数据,建议在使用图期间,不要删除存储在OBS中的数据。 导入目录下的单文件或者导入的单文件大小不能超过5GB,如果超过5GB,则会导入失败,建议把文件拆成小于5GB的多个文件后再导入。 调试

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 进阶实践

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  • Hive基本原理

    ZooKeeper作为临时节点记录各HiveServer实例的IP地址列表,客户端驱动连接ZooKeeper获取该列表,并根据路由机制选取对应的HiveServer实例。 HDFS/HBase集群 Hive表数据存储在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布计算服务:Hive的大部分数

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  • 资源和成本规划

    实例类型:主备 | 数据库引擎版本:MYSQL 8.0 | 性能规格:4 vCPUs | 16 GB | 存储空间:500G | 网络:内网 1 分布缓存服务 Redis版 实例类型:主备 | 版本:Redis 5.0 | 性能规格:4GB | 副本数:2 | 网络:内网 1 专业服务清单

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  • 读取Hudi数据概述

    支持多种查询引擎Spark和Hive,具体支持矩阵见表1和表2。 表1 cow表 查询引擎 实时视图/读优化视图 增量视图 Hive Y Y Spark(SparkSQL) Y Y Spark(SparkDataSource API) Y Y 表2 mor表 查询引擎 实时视图 增量视图 读优化视图

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