数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    hive数据仓库表结构 更多内容
  • 事件结构

    String 标识查询事件列对应的事件名称。 trace_rating 是 String 标识事件等级,分为normal(正常)、warning(警告)和incident(事故)。 normal:代本次操作成功。 warning:代本次操作失败。 incident:代本次操作引起了比

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  • 合约结构

    合约结构 Java语言合约由合约文件及依赖包构成,包含包声明、依赖包导入、智能合约的方法定义。 合约文件中,用户可自定义合约函数,需要实现Contract的init和invoke方法。 合约的结构如下: package com.huawei.poissonchain; import

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  • 基本结构

    基本结构 结构 PL/SQL块中可以包含子块,子块可以位于PL/SQL中任何部分。PL/SQL块的结构如下: 声明部分:声明PL/SQL用到的变量,类型及游标,以及局部的存储过程和函数。 DECLARE 不涉及变量声明时声明部分可以没有。 对匿名块来说,没有变量声明部分时,可以省去DECLARE关键字。

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  • 工程结构

    工程结构 工程的主要目录结构如下: 图1 工程目录结构 Main.java 为函数的主入口,在main函数中需要配置三个参数:1.访问的函数名称 2.登录用户账户 3.登录用户密码 如图 args = new String[] {"WEB_CallSiteAPI","api","Change_Me"},

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  • 树形结构

    树形结构 刷新树形节点 获取根节点 获取所有父节点 获取父节点 获取子节点 批量移除实例的子节点 批量添加实例的子节点 父主题: 数据建模引擎

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  • 基本结构

    基本结构 结构 PL/SQL块中可以包含子块,子块可以位于PL/SQL中任何部分。PL/SQL块的结构如下: 声明部分:声明PL/SQL用到的变量、类型、游标以及局部的存储过程和函数。 DECLARE 不涉及变量声明时声明部分可以没有。 对匿名块来说,没有变量声明部分时,可以省去DECLARE关键字。

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  • 基本结构

    基本结构 结构 PL/SQL块中可以包含子块,子块可以位于PL/SQL中任何部分。PL/SQL块的结构如下: 声明部分:声明PL/SQL用到的变量,类型及游标,以及局部的存储过程和函数。 DECLARE 不涉及变量声明时声明部分可以没有。 对匿名块来说,没有变量声明部分时,可以省去DECLARE关键字。

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  • 基本结构

    基本结构 结构 PL/SQL块中可以包含子块,子块可以位于PL/SQL中任何部分。PL/SQL块的结构如下: 声明部分:声明PL/SQL用到的变量、类型、游标、局部的存储过程和函数。 DECLARE 不涉及变量声明时声明部分可以没有。 对匿名块来说,没有变量声明部分时,可以省去DECLARE关键字。

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  • 合约结构

    合约结构 AssemblyScript语言合约主要包括index.ts和contract.ts两个文件,其中index.ts为开发智能合约文件(contract.ts)依赖的合约SDK,合约涉及的业务相关开发仅在contract.ts文件,智能合约文件contract.ts需要根据实际业务进行开发。

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  • HetuEngine基本原理

    支持跨源跨域统一访问,使能 数据湖 内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine结构 HetuEngine包含不同模块,整体结构如图1所示。 图1 HetuEngine结构1 各模块说明 模块名称 常见概念名称 描述 云服务层 HetuEngine CLI/JDBC

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  • ALM-16001 Hive数据仓库空间使用率超过阈值

    ALM-16001 Hive 数据仓库 空间使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Hive数据仓库空间使用率,该指标可在Hive服务监控界面查看,指标名称为“Hive已经使用的HDFS空间占可使用空间的百分比”。Hive数据仓库空间使用率指标默认提供一个阈值范围(85%),

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  • 开发一个Hive SQL作业

    开发一个Hive SQL作业 本章节介绍如何在数据开发模块上进行Hive SQL开发。 场景说明 数据开发模块作为一站式大数据开发平台,支持多种大数据工具的开发。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库,并提供简单的SQL查询功能;可

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  • ALM-16001 Hive数据仓库空间使用率超过阈值(2.x及以前版本)

    ALM-16001 Hive数据仓库空间使用率超过阈值(2.x及以前版本) 告警解释 系统每30秒周期性检测Hive数据仓库空间使用率,该指标可在Hive服务监控界面查看,指标名称为“Hive已经使用的HDFS空间占可使用空间的百分比”。Hive数据仓库空间使用率指标默认提供一个

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  • Hive

    Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore,或者兼容Hive Metastore的元数据服务,Doris可以自动获取Hive的库信息,并进行数据查询。 除了Hive外,很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive

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  • 加载数据到Hive表中

    保留原有数据,将新数据追加到中 LOAD DATA INPATH '/user/hive_examples_data/employee_info.txt' INTO TABLE employees_info; 加载数据的实质是将数据复制到HDFS上指定的目录下。 样例数据 employees_info的数据如下:

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  • 配置Hive表分区动态覆盖

    配置Hive分区动态覆盖 配置场景 在旧版本中,使用insert overwrite语法覆写分区时,只支持对指定的分区达式进行匹配,未指定达式的分区将被全部删除。在spark2.3版本中,增加了对未指定达式的分区动态匹配的支持,此种语法与Hive的动态分区匹配语法行为一致。

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  • 为什么创建Hive表失败?

    为什么创建Hive失败? 问题 为什么创建Hive失败? 回答 当源或子查询具有大数据量的Partition时,创建Hive失败。执行查询需要很多的task,此时输出的文件数就会很多,从而导致driver OOM。 可以在创建Hive的语句中增加distribute b

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  • 使用HDFS Colocation存储Hive表

    设置文件分布的locator信息,当使用insert语句向该中插入数据时会将该的数据文件存放在相同的存储节点上(不支持其他数据导入方式),从而使后续的多关联的数据计算更加方便和高效。格式只支持TextFile和RCFile。 操作步骤 使用客户端安装用户登录客户端所在节点。

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  • 导入导出Hive表/分区数据

    导出分区时,导出的必须为分区,且不支持导出同一个分区字段的多个分区值的数据;导入到中分区时导入的必须是分区。 导入数据时需注意: 使用import from '/tmp/export';命令导入是没有指定名的场景,该场景导入的数据会保存到与源名相同的路径下,需注意以下两点:

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  • Load数据到Hive表失败

    Load数据到Hive失败 问题背景与现象 用户在建成功后,通过Load命令往此导入数据,但导入操作中遇到如下问题: ....... > LOAD DATA INPATH '/user/tester1/hive-data/data.txt' INTO TABLE employees_info;

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  • 加载数据到Hive表中

    加载数据到Hive中 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL向已有的employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从本地文件系统、 MRS 集群中加载数据。以关键字LOCAL区分数据源是否来自本地。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/hive_examples_

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