回滚表结构 数据库表初始化后，系统会修改表结构。如果需要恢复到原状态，需要进行回滚表结构。 场景：在数据库表进行初始化后，开始加密前，若需回退到原始状态需执行手动回滚表结构。 图1 初始化表 操作步骤 使用系统管理员sysadmin账号登录实例Web控制台。 在左侧导航栏中，选择“数据加密

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创建目标库表结构 DRS目前仅支持迁移源端数据到目标DDM，不支持迁移源库表结构及其他数据库对象。用户需要在目标库根据源端逻辑库的表结构，自行在目标库创建对应的表结构及索引。未在目标库创建的对象，视为用户不选择这个对象进行迁移。更对约束限制可参考DRS使用须知。 操作步骤 登录华为云控制台。

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DESC查询表结构 本章节主要介绍ClickHouse查询表结构的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 DESC|DESCRIBE TABLE [database_name.]table [INTO OUTFILE filename] [FORMAT format] 使用示例 例如查询表t1的表结构：

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DESC查询表结构 本章节主要介绍ClickHouse查询表结构的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 DESC|DESCRIBE TABLE [database_name.]table [INTO OUTFILE filename] [FORMAT format] 使用示例 查询表t1的表结构：

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：按字母顺序对列表进行排序。 ：显示继承的成员。 ：显示过滤。 /：展开/折叠列表中的所有项。 ：自动高亮代码编辑器中当前光标所在的元素。 这一功能也可以通过“快速预览”视图实现，该视图在当前编辑器内显示，因此您无需切换上下文。要在“快速预览”视图中查看文件结构，请在主菜单中选择

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OF WEB_SITE_LIST P, --会场列表 SiteInfo<siteInfo> LIST OF WEB_CONF_SITE_STATUS_ASN P,--会场状态列表 ulVoiceSwitchState<voiceState>

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创建目标库表结构 DRS目前仅支持迁移源端MySQL的数据到目标DDM，不支持迁移源库表结构及其他数据库对象。用户需要在目标库根据源端逻辑库的表结构，自行在目标库创建对应的表结构及索引。未在目标库创建的对象，视为用户不选择这个对象进行迁移。更对约束限制可参考使用须知。 操作步骤 登录华为云控制台。

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进行建表操作。 建表操作是将源RDS for MySQL数据库中的表在DDM实例中重新创建，根据表的性质可选择创建为广播表、单表、拆分表。广播表和单表的使用场景请参考广播表和单表的使用场景。 图1 原数据库表 图2 address_test表数据 图3 user_test表数据

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创建目标库表结构 DRS目前仅支持迁移源端MySQL的数据到目标DDM，不支持迁移源库表结构及其他数据库对象。用户需要在目标库根据源端逻辑库的表结构，自行在目标库创建对应的表结构及索引。未在目标库创建的对象，视为用户不选择这个对象进行迁移。更对约束限制可参考使用须知。 操作步骤 登录华为云控制台。

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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创建目标库表结构 DRS目前仅支持同步源端Oracle的数据到目标DDM，不支持同步源库表结构及其他数据库对象。用户需要在目标库根据源端逻辑库的表结构，自行在目标库创建对应的表结构及索引。更对约束限制可参考DRS使用须知。 操作步骤 登录华为云控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。

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DESC查询表结构 本章节主要介绍ClickHouse查询表结构的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 DESC|DESCRIBE TABLE [database_name.]table [INTO OUTFILE filename] [FORMAT format] 接复制表结构创建表

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案例：改建分区表 逻辑上的一张表根据某种策略分成多个物理块进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，每个物理块则称为一个分区。一般对数据和查询都有明显区间段特征的表使用分区策略可通过较小不必要的数据扫描，从而提升查询性能 在查询时，可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描，即缩小表的

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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runtime: 3.587 ms (4 rows) 优化分析 从业务层确认表数据(在time字段上)有明显的日期特征，符合分区表的特征。重新规划normal_date表的表定义：字段time为分区键、月为间隔单位定义分区表normal_date_part。修改后结果如下，性能提升近10倍。

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案例：改建分区表 现象描述 如下简单SQL语句查询， 性能瓶颈点在dwcjk的Scan上。 优化分析 从业务层确认表数据(在cjrq字段上)有明显的日期特征，符合分区表的特征。重新规划dwcjk表的表定义：字段cjrq为分区键、天为间隔单位定义分区表dwcjk_part。修改后结果如下，性能提升近1倍。

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runtime: 3.587 ms (4 rows) 优化分析 从业务层确认表数据(在time字段上)有明显的日期特征，符合分区表的特征。重新规划normal_date表的表定义：字段time为分区键、月为间隔单位定义分区表normal_date_part。修改后结果如下，性能提升近10倍。

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案例：改建分区表 逻辑上的一张表根据某种策略分成多个物理块进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，每个物理块则称为一个分区。一般对数据和查询都有明显区间段特征的表使用分区策略可通过较小不必要的数据扫描，从而提升查询性能 在查询时，可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描，即缩小表的

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，Merge以及Distributed等引擎表。 使用示例 --给表t1增加列test01 ALTER TABLE t1 ADD COLUMN test01 String DEFAULT 'defaultvalue'; --查询修改后的表t1 desc t1 ┌─name────

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案例 作为示例，让我们内联变量“message”，将其替换为其初始值设定项 “Hello!”。 重构前 重构后 父主题： 内联变量

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