数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库表案例 更多内容
  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 数据仓库

    数据仓库 1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库信息 获取数据仓库的数据列 父主题: API

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  • 获取数据仓库列表信息

    获取数据仓库信息 功能介绍 获取数据仓库 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses 1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方法请参见获取项目ID 2 Query参数

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  • 案例:改建分区表

    案例:改建分区 逻辑上的一张根据某种策略分成多个物理块进行存储,这张逻辑上的称之为分区,每个物理块则称为一个分区。一般对数据和查询都有明显区间段特征的使用分区策略可通过较小不必要的数据扫描,从而提升查询性能 在查询时,可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描,即缩小

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  • 案例:改建分区表

    案例:改建分区 逻辑上的一张根据某种策略分成多个物理块进行存储,这张逻辑上的称之为分区,每个物理块则称为一个分区。一般对数据和查询都有明显区间段特征的使用分区策略可通过较小不必要的数据扫描,从而提升查询性能 在查询时,可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描,即缩小

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  • 案例:改建分区表

    runtime: 3.587 ms (4 rows) 优化分析 从业务层确认数据(在time字段上)有明显的日期特征,符合分区的特征。重新规划normal_date定义:字段time为分区键、月为间隔单位定义分区normal_date_part。修改后结果如下,性能提升近10倍。

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  • 案例:改建分区表

    runtime: 3.587 ms (4 rows) 优化分析 从业务层确认数据(在time字段上)有明显的日期特征,符合分区的特征。重新规划normal_date定义:字段time为分区键、月为间隔单位定义分区normal_date_part。修改后结果如下,性能提升近10倍。

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  • 案例:改建分区表

    runtime: 3.587 ms (4 rows) 优化分析 从业务层确认数据(在time字段上)有明显的日期特征,符合分区的特征。重新规划normal_date定义:字段time为分区键、月为间隔单位定义分区normal_date_part。修改后结果如下,性能提升近10倍。

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  • 案例:改建分区表

    案例:改建分区 现象描述 如下简单SQL语句查询, 性能瓶颈点在dwcjk的Scan上。 优化分析 从业务层确认数据(在cjrq字段上)有明显的日期特征,符合分区的特征。重新规划dwcjk定义:字段cjrq为分区键、天为间隔单位定义分区dwcjk_part。修改后结果如下,性能提升近1倍。

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  • 案例

    案例 作为示例,让我们内联变量“message”,将其替换为其初始值设定项 “Hello!”。 重构前 重构后 父主题: 内联变量

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  • 案例

    案例 作为示例,让我们将变量 “message” 重命名为“greeting”。 重构前 重构后 父主题: 变量重命名

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  • 数据仓库类型

    备注1:存算分离数据存储在OBS上,无需重分布,但是元数据和索引存储在本地,仍然需要进行重分布。存算分离在重分布时,只支持读,元数据的重分布时间一般比较短,但是,如果上创建了索引,索引会影响重分布的性能,重分布完成时间与索引的数据量成正比关系,在此期间,只支持读。 实时

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  • 数据仓库规格

    0)云盘规格,该规格弹性伸缩,无限算力、无限容量,规格详情请参见1。 标准数仓(DWS 2.0)本地盘规格,该规格存储容量固定,不能够进行磁盘扩容,只能进行节点扩容,规格详情请参见2。 步长指在集群变配过程中增大或减小磁盘大小的间隔大小。用户在操作时需要按照对应规格的存储步长来选择。 1 标准数仓(DWS 2.0)云盘规格

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  • 案例:改建分区表

    案例:改建分区 逻辑上的一张根据某种策略分成多个物理块进行存储,这张逻辑上的称之为分区,每个物理块则称为一个分区。一般对数据和查询都有明显区间段特征的使用分区策略可通过较小不必要的数据扫描,从而提升查询性能 在查询时,可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描,即缩小

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  • 案例:改建分区表

    案例:改建分区 现象描述 如下简单SQL语句查询, 性能瓶颈点在dwcjk的Scan上。 优化分析 从业务层确认数据(在cjrq字段上)有明显的日期特征,符合分区的特征。重新规划dwcjk定义:字段cjrq为分区键、天为间隔单位定义分区dwcjk_part。修改后结果如下,性能提升近1倍。

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  • 案例:改建分区表

    runtime: 3.587 ms (4 rows) 优化分析 从业务层确认数据(在time字段上)有明显的日期特征,符合分区的特征。重新规划normal_date定义:字段time为分区键、月为间隔单位定义分区normal_date_part。修改后结果如下,性能提升近10倍。

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  • 案例

    案例 作为示例,让我们提取字符串“Hello!”到一个新的消息变量中。 重构前 重构后 父主题: 引入变量

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  • 案例

    案例 定位任意实体 定位类 查询某个类的成员 父主题: 代码搜索

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  • 案例:调整中间表存储方式

    案例:调整中间存储方式 在 GaussDB (DWS)中行存使用行执行引擎,列存使用列执行引擎。如果一个SQL语句涉及的既有行存又有列存,系统会自动选择行执行引擎。由于列执行引擎的性能(除indexscan相关的算子)比行执行引擎性能要好很多,因此一般建议使用列存。特别

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  • 案例:调整中间表存储方式

    案例:调整中间存储方式 在GaussDB(DWS)中行存使用行执行引擎,列存使用列执行引擎。如果一个SQL语句涉及的既有行存又有列存,系统会自动选择行执行引擎。由于列执行引擎的性能(除indexscan相关的算子)比行执行引擎性能要好很多,因此一般建议使用列存。特别

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