表格存储服务 CloudTable

表格存储服务(CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服务,集成时序、时空数据存储特性,可提供千万级TPS以及毫秒级随机读写能力。可被广泛应用于物联网、车联网、金融、智慧城市、气象等行业。

 
 

    hbase数据仓库设计 更多内容
  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • GaussDB(DWS)和MRS分别应在何时使用?

    如果需要使用自定义代码通过大数据处理框架 (如Apache Spark、Hadoop或HBase) 来处理和分析超大数据集,则应该使用 MRS 。MRS让您能够控制集群的配置和集群上安装的软件。 GaussDB (DWS)这类数据仓库是专为不同类型的分析而设计的。数据仓库旨在将多个不同来源(如库存、财务和零售销售系统)的

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  • 数据仓库

    数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题: API

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  • 支持的数据源(2.9.3.300)

    服务( CSS ) MRS Hudi 数据仓库数据仓库服务(DWS) Hadoop:MRS HBase FusionInsight HDFS 数据仓库数据仓库服务(DWS), 数据湖探索 DLI ) Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS Hive 对象存储: 对象存储服务 (OBS)

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  • 支持的数据源(2.9.2.200)

    表/文件迁移支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 数据仓库数据仓库服务(DWS), 数据湖 探索(DLI),MRS ClickHouse Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS Hive 对象存储:对象存储服务(OBS) 关系型数据库:云数据库

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  • 支持的数据源(2.9.2.200)

    表/文件迁移支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 数据仓库数据仓库服务(DWS),数据湖探索(DLI),MRS ClickHouse Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS Hive 对象存储:对象存储服务(OBS) 关系型数据库:云数据库

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  • 支持的数据源(2.9.3.300)

    服务( CS S) MRS Hudi 数据仓库数据仓库服务(DWS) Hadoop:MRS HBase FusionInsight HDFS 数据仓库数据仓库服务(DWS),数据湖探索(DLI) Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS Hive 对象存储:对象存储服务(OBS)

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  • 支持的数据源(2.9.3.300)

    服务(CSS) MRS Hudi 数据仓库数据仓库服务(DWS) Hadoop:MRS HBase FusionInsight HDFS 数据仓库数据仓库服务(DWS),数据湖探索(DLI) Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS Hive 对象存储:对象存储服务(OBS)

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  • 支持的数据源(2.9.2.200)

    表/文件迁移支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 数据仓库数据仓库服务(DWS),数据湖探索(DLI),MRS ClickHouse Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS Hive 对象存储:对象存储服务(OBS) 关系型数据库:云数据库

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  • 数据仓库规格

    数据仓库规格 GaussDB(DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异,详情请参见数据仓库类型。 标准数仓(DWS 2.0)规格 标准数仓(DWS 2.0)云盘规格,该规格弹性伸缩,无限算力、无限容量,规格详情请参见表1。

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  • 数据仓库类型

    数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓(DWS 2.0):面向数据分析场景,为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务,支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析,存储、计算弹性伸缩,并按需、按量计价,为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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  • 流程设计

    流程设计 宏观层面:重点是组织架构与流程架构匹配,组织设置必须支撑流程价值实现,组织职责必须清晰具体,不能有重叠、空白、过多、过少; 微观层面:看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实,岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 设计中心

    设计中心 解决方案工作台提供设计引擎,用户可在线进行解决方案技术架构设计(含集成架构、部署架构)、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题: 标准空间

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  • 表设计

    设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布,可以防止数据在部分DN上集中分布,从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。 【关注】将表

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • VN设计

    VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN,实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通,不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽,保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题: 用户业务设计

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  • 设计架构

    设计架构 在架构设计阶段伙伴架构师完成集成架构设计和资源清单配置。 创建技术架构 集成架构设计详细操作步骤参见集成架构设计。 伙伴架构师用户登录解决方案工作台,进入工作空间--》选择需要设计的方案--》点击“更多”下拉框--》点击“设计”,即可跳转到架构“设计中心”的页面。 图1

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  • 测试设计

    测试设计 导读 思维导图 需求目录测试设计策略 特性目录测试设计策略 数据组合

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