Hive 创建Hive Catalog Hive方言 Hive源表 Hive结果表 Hive维表 使用Temporal join关联维表的最新分区 使用Temporal join关联维表的最新版本 父主题： Connector列表

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Hive Hive基本原理 Hive CBO原理介绍 Hive与其他组件的关系 Hive开源增强特性 父主题： 组件介绍

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16:37:19,297 | ERROR | HiveServer2-Background-Pool: Thread-79 | /var/log/Bigdata/hive/hiveserver/hive.log | org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState$LogHelper

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Hive SQL扩展语法说明 Hive SQL支持Hive-3.1.0版本中的所有特性，详情请参见https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/languagemanual。 系统提供的扩展Hive语句如表1所示。 表1 扩展Hive语句

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INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat' OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat'

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DFS/hadoop export HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/Bigdata/client/HDFS/hadoop export HIVE_HOME=/opt/Bigdata/ MRS _1.9.X/install/ FusionInsight -Hive-3.1.0/hive(请按照实际路径填写)

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INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat' OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat'

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主组为supergroup hive 主组为hive hive/hadoop.<系统 域名 > 主组为hive hbase 主组为hadoop hbase/hadoop.<系统域名> 主组为hadoop thrift 主组为hadoop thrift/hadoop.<系统域名> 主组为hadoop oozie

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unt作业的操作指导。 Hadoop集群完全使用开源Hadoop生态，采用YARN管理集群资源，提供Hive、Spark离线大规模分布式数据存储和计算，进行海量数据分析与查询。 本指导的基本内容如下所示： 购买集群 安装MRS集群客户端 准备Hadoop应用程序运行数据 提交作业并查看执行结果

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Manager界面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置”，在搜索框中搜索“hive.server2.thrift.port”查看，默认值为“10000”。 在“python3-examples/pyCLI_sec.py”中，修改“hadoop.hadoop.com”为“hadoop.实际域名”。实际域名可登录FusionInsight

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。 添加名为myhive的connector。 在connector-customize中添加配置： myhive.connector.name=hive-hadoop2 myhive.hive.metastore.uri=thrift://{目标集群的Hive Metastore

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公共模板来快速创建项目，并可根据实际情况修改项目参数。 HDFS HDFS是Hadoop的分布式文件系统，在“数据探索”中可被作为一种文件数据源使用。 HIVE HIVE是基于Hadoop的一个 数据仓库 ，在“数据探索”中可被作为一种数据源使用。 KPI原始文件 未标注过的原始数据集。

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S集群后，使用Hive对原始数据进行导入、分析等操作，展示了如何构建弹性、低成本的离线大数据分析。 方案架构 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query

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如果需要使用自定义代码通过大数据处理框架 (如Apache Spark、Hadoop或HBase) 来处理和分析超大数据集，则应该使用MRS。MRS让您能够控制集群的配置和集群上安装的软件。 GaussDB (DWS)这类数据仓库是专为不同类型的分析而设计的。数据仓库旨在将多个不同来源（如库存、财务和零售销售系

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client”为例）： export HADOOP_HOME=/opt/client/HDFS/hadoop export HIVE_HOME=/opt/client/Hive/Beeline export HCAT_HOME=$HIVE_HOME/../HCatalog export

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Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信 > 本端域” 查看；主机名为hadoop，服务名为hive。 conf = {"krb_host":"hadoop.<系统域名>", "krb_service":"hive"} 创建连接，执行HQL，样例代码中仅执行查询所有表功能，可根

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Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信 > 本端域” 查看；主机名为hadoop，服务名为hive。 conf = {"krb_host":"hadoop.<系统域名>", "krb_service":"hive"} 创建连接，执行HQL，样例代码中仅执行查询所有表功能，可根

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Hive应用开发简介 Hive介绍 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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jobmanager.archive.fs.dir: hdfs://cluster2-hadoop01-tst-daas-deepexi:8020/daas/flink/flink-jobs/ historyserver.web.address: cluster2-hadoop01-tst-daas-deepexi

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s 根据Hive版本下载对应客户端（Hive版本为2.3.9，则下载hive-exec-2.3.9.jar、hive-common-2.3.9.jar） 方式二：本地编译Hive相关jar包 Windows系统下需要在WSL开发环境下进行maven相关操作。 根据Hive版本下载Hive源码。

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ion org.apache.hadoop.hive.ql.plan.ConditionalWork cannot be cast to org.apache.hadoop.hive.ql.plan.MapredWork. 解决方案：set hive.optimize.skewjoin=false;

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