数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    hive数据仓库hql 更多内容
  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的 数据仓库 框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive介绍 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • Hive基本原理

    Server所在节点,并且在该节点启动Hive Server。WebUI是通过浏览器访问Hive MRS 仅支持Client方式访问Hive,使用操作请参考从零开始使用Hive,应用开发请参考Hive应用开发。 元数据存储:Hive将元数据存储在数据库中,如MySQL、Derby。Hive中的元数据包括表

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive介绍 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • Hive on Hue

    在文本编辑框输入Hive HQL语句,单击或者按“Ctrl+Enter”,运行HQL语句,执行结果将在“结果”页签显示。 分析HQL语句 在左侧选中目标数据库,在文本编辑框输入Hive HQL语句,单击编译HQL语句并显示语句是否正确,执行结果将在文本编辑框下方显示。 保存HQL语句 在文本编辑框输入Hive

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  • 通过Hue执行HiveSQL

    在左侧选中目标数据库,在文本编辑框输入Hive HQL语句,单击编译HQL语句并显示语句是否正确,执行结果将在文本编辑框下方显示。 保存HQL语句 在文本编辑框输入Hive HQL语句,单击右上角的,并输入名称和描述。已保存的语句可以在“保存的查询”页签查看。 查看历史 单击“查询历史记录”,可查看HQL运行情

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  • ALM-16002 Hive SQL执行成功率低于阈值

    ALM-16002 Hive SQL执行成功率低于阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测执行的HQL成功百分比,HQL成功百分比由一个周期内Hive执行成功的HQL数/Hive执行HQL总数计算得到。该指标可通过“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > Hive > 实例 > 具

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  • ALM-16045 Hive数据仓库被删除

    主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认数据仓库被删除,会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败,影响业务正常使用。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态,发现Hive默认数据仓库被删除。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库。 以root用户登录客户端所在节点,

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  • ALM-16009 Map数超过阈值

    condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Hive执行的HQL的Map数过高,一方面会导致HQL执行较慢,另一方面会大量占用资源。 可能原因 执行的HQL语句存在可以优化的可能。 处理步骤 检查HQL的Map个数。 在 FusionInsight Manager首页,选择“集群

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  • Hue与其他组件的关系

    REST接口调用HDFS,通过浏览器返回结果呈现给用户。 Hive Hive提供THRIFT接口与Hue交互,用于执行Hive SQL、查询表元数据。 在Hue界面编辑HQL语句,通THRIFT接口提交HQL语句到HiveServer执行,同时把执行通过浏览器呈现给用户。 Yarn/MapReduce

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  • 快速开发Hive JDBC应用

    快速开发Hive JDBC应用 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • Hive应用开发建议

    Hive应用开发建议 HQL编写之隐式类型转换 查询语句使用字段的值做过滤时,不建议通过Hive自身的隐式类型转换来编写HQL。因为隐式类型转换不利于代码的阅读和移植。 建议示例: select * from default.tbl_src where id = 10001; select

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  • 使用JDBC接口提交数据分析任务

    样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下: 读取HiveServer客户端property文件,其中“hiveclient.p

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  • ALM-16046 Hive数据仓库权限被修改

    对系统的影响 Hive默认数据仓库的权限被修改,会影响当前用户,用户组,其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围。会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态,发现Hive默认数据仓库权限发生更改。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库权限情况。

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  • 快速开发Hive HCatalog应用

    快速开发Hive HCatalog应用 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • 使用JDBC提交数据分析任务

    样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下: 读取HiveServer客户端property文件,其中“hiveclient.p

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  • 资源监控

    )所用的时间。 表分区个数 Hive所有表分区个数监控,返回值的格式为:数据库#表名,表分区个数。 HQL的Map数 Hive周期内执行的HQL与执行过程中调用的Map数统计,展示的信息包括:用户、HQL语句、Map数目。 HQL访问次数 周期内HQL访问次数统计信息。 Kafka

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  • Hue基本原理

    以及目录的属主和权限。 手动配置HDFS目录存储策略,配置动态存储策略等操作。 Hive: 编辑、执行SQL/HQL语句;保存、复制、编辑SQL/HQL模板;解释SQL/HQL语句;保存SQL/HQL语句并进行查询。 数据库展示,数据表展示。 支持多种Hadoop存储。 通过Me

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  • HIVE优化

    HIVE优化 概述 Hive架构 Hive提供了Hadoop的SQL能力,主要参考标准的SQL,Hive进行了部分的修改,形成了自己的特有的SQL语法HQLHive SQL),更加适合于Hadoop的分布式体系,该SQL目前是Hadoop体系的事实标准。 Hive调优 用户输入

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  • Python访问Hive样例程序

    例程序会失效。在HiveServer实例迁移之后,用户需要更新示例程序中使用的HiveServer的IP地址。 在HAConnection的第三个参数填写正确的用户名,密码可以不填写。创建连接,执行HQL,样例代码中仅执行查询所有表功能,可根据实际情况修改HQL内容,输出查询的列名和结果到控制台。

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