登录RES管理控制台，在左侧菜单栏中选择“离线作业”下的目标推荐作业，进入作业列表。 在作业列表页面，您可以单击目标作业“操作”列的“复制”，进入“创建离线作业”页面。 离线作业配置方法，请参见组合作业，配置结束单击“完成”。 编辑离线作业 用户可以通过编辑离线作业修改该作业的参数信息进行离线计算。生成的数

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创建离线同步 操作场景 您可以在应用运行态创建离线同步。 前提条件 已登录应用运行态。 操作步骤 在左侧导航栏中，单击“应用中心 > 应用同步”，进入应用同步页面。 单击“创建”。 根据页面提示，配置如下信息。 图1 创建应用同步 表1 创建应用同步参数说明 参数 说明 任务名称

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导入离线文件 操作场景 当您已获取到应用同步任务对应的离线文件后，您可以在应用运行态通过导入离线文件的方式，同步应用数据。 前提条件 已登录应用运行态。 操作步骤 在页面右上方，切换至目标租户。 图1 切换租户 在左侧导航栏中，单击“应用中心 > 应用同步”，进入应用同步页面。 单击“离线文件导入”。

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监控离线消息 前提条件 当前租户下的存在可用的WhatsApp、5G消息、Web、邮件、短信、Instagram、Telegram渠道。 操作步骤 以座席角色登录客户服务云，选择“监控 > 离线消息”。 查看渠道的离线用户和离线消息数量、趋势。 租户管理员默认有离线消息监控的菜单

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离线日志下载 离线日志记录了所有播放 域名 被网络用户访问的详细日志，您可以通过下载指定时段的日志，对您的业务资源被访问情况进行详细分析。 日志中记录的数据仅供数据分析和参考使用，计费数据请以账单为准。 注意事项 此功能暂不支持“华北-北京一”区域使用。 下载说明 支持下载最近90天的日志。

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Hive应用开发简介 Hive介绍 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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，需要使用安全加密通道，配置如下参数。安全Hadoop RPC相关信息请参考： MRS 3.2.0之前版本：https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/SecureMode.htm

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数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 标准数仓（DWS 2.0）规格 标准数仓（DWS 2.0）云盘规格，该规格弹性伸缩，无限算力、无限容量，规格详情请参见表1。

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数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，并按需、按量计价，为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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JAVA_HOME=/opt/jdk-17.0.8" >> /opt/hadoop-2.10.x/etc/hadoop/hadoop-env.sh 验证安装。 hadoop version 回显信息如下所示表示Hadoop安装成功。 Hadoop 2.10.x Subversion https://github

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Batch Task离线开发 本章节介绍如何使用Batch Task进行数据开发。 前提条件 已获取服务运维岗位权限，权限申请操作请参见申请权限。 新建Batch Task任务 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。

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离线异步任务场景 特征 在离线异步应用场景中，工作负载具有以下一个或多个特征： 执行时间长 业务的处理耗时一般在分钟~小时级，Response Time不敏感。 提交后立即返回 在触发调用后立即得到返回，从而不因长耗时处理阻塞业务主逻辑的执行。 实时感知任务状态 无 并行处理 离

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将用户pom文件中的的hadoop-hdfs设置为： <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId> <version>${hadoop.version}</version>

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快速开发Hive HCatalog应用 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HiveQL）中大多数的SQL-92功能，包括

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离线数据源 调用RES之前，您需要准备3种基础数据包并上传至OBS，离线数据源目前支持 CS V和JSON。具体数据包请参见表1 基础数据表。 表1 基础数据表 数据类型 表名 用户类数据 用户属性表 物品类数据 物品属性表 行为类数据 用户操作行为表 用户需要自己手工创建整理这些表并存储到OBS上。

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Batch Task离线开发 本章节介绍如何使用Batch Task进行数据开发。 前提条件 已获取服务运维岗位权限，权限申请操作请参见申请权限。 新建Batch Task任务 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。

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导出离线文件 操作场景 当您完成应用同步任务的创建和启动后，您可以在应用运行态导出离线文件。 前提条件 已登录应用运行态。 操作步骤 在左侧导航栏中，单击“应用中心 > 应用同步”，进入应用同步页面。 勾选需要导出离线文件的应用同步任务，单击“离线文件导出”。 图1 离线文件导出

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Edge设备离线原因 MgC控制台显示设备状态为离线，请排查以下原因： 请检查安装Edge的主机是否仍然具备访问公网的能力。 请检查Edge运行进程是否正常。 父主题： 常见问题

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向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HiveQ

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向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HiveQL）中大多数的SQL-92功能，包括

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