HDFS文件系统上，Hive所有的数据操作也都是通过Hadoop HDFS接口进行的。 Hive与MapReduce组件的关系 Hive的数据计算依赖于MapReduce。MapReduce也是Apache的Hadoop项目的子项目，它是一个基于Hadoop HDFS分布式并行计算框架。Hive进行数据分

查看更多 →

OBS数据存储 如何通过OBS控制台上传、下载数据 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的 智能问答机器人 ，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自 数据仓库 服务的技术牛人，为您解决技术难题。

查看更多 →

ssDB(DWS) 管理控制台，您不需要安装数据仓库软件，也不需要部署数据仓库 服务器 ，就可以在几分钟之内获得高性能、高可靠的企业级数据仓库集群。 您只需单击几下鼠标，就可以轻松完成应用程序与数据仓库的连接、数据备份、数据恢复、数据仓库资源和性能监控等运维管理工作。 与大数据无缝集成

查看更多 →

“/user/example/output/”为HDFS上存放作业输出文件地址，请设置为一个不存在的目录。 “hadoop-mapreduce-examples-3.3.1-*.jar”文件在不同版本的集群客户端目录下文件名有差异，以实际名称为准。 查看作业执行结果。 作业执行完成后，可执行以下命令查看作业输出文件。

查看更多 →

据源数据并行拉取，分布式SQL计算等能力。 HetuEngine应用场景 HetuEngine能够支持跨源（多种数据源，如Hive，HBase， GaussDB (DWS)，ClickHouse等），跨域（多个地域或数据中心）的快速联合查询，尤其适用于Hadoop集群（ MRS ）的Hi

查看更多 →

MapReduce服务 （MapReduce Service）为客户提供ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据引擎，支持 数据湖 、数据仓库、BI、AI融合等能力，完全兼容开源，快速帮助客户上云构建低成本、灵活开放、安全可靠、全栈式的云原生大数据平台，满足客户业务快速增长和敏捷创新诉求。

查看更多 →

分布式事务 技术背景 在分布式share nothing架构下，表的数据分布在不同的节点上。客户端的一条或多条语句可能会同时修改多个节点上的数据，这种情况下，会产生分布式事务。分布式事务需要关注： 在各个节点上事务的原子性，分布式事务在所有节点上要么全部成功要么全部失败。 事务的

查看更多 →

Topic 是 Topic。 消费组 是 消费组的group.id。 最大记录数 是 单次拉取得到的最大数据量。 扩展配置 否 输入键名称和键值，有输入框模式和键值模式。 轮询间隔 是 轮询间隔，单位为秒。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数，输出参数说明请参考表3。 表3

查看更多 →

拷贝。 配置指南 参考Hadoop对接OBS中hadoop-huaweicloud的安装和配置方法，完成OBS相关配置。 使用示例 以迁移HDFS上的“/data/sample”目录为例，执行以下命令查看HDFS文件系统上此目录下的文件与目录。 hadoop fs -ls hdfs:///data/sample

查看更多 →

过程。通过使用DWS管理控制台，您不需要安装数据仓库软件，也不需要部署数据仓库服务器，就可以在几分钟之内获得高性能、高可靠的企业级数据仓库集群。 您只需点击几下鼠标，就可以轻松完成应用程序与数据仓库的连接、数据备份、数据恢复、数据仓库资源和性能监控等运维管理工作。 提供一键式异构数据库迁移工具

查看更多 →

Hadoop类型的数据源进行数据迁移时，建议使用的组件版本有哪些？ 建议使用的组件版本既可以作为目的端使用，也可以作为源端使用。 表1 建议使用的组件版本 Hadoop类型 组件 说明 MRS/Apache/ FusionInsight HD Hive 暂不支持2.x版本，建议使用的版本：

查看更多 →

MapReduce与其他组件的关系 MapReduce和HDFS的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统，具有高容错和高吞吐量的特性，可以部署在价格低廉的硬件上，存储应用程序的数据，适合有超大数据集的应用程序。 MapReduce是一种编程模型，用于大数据集（大于1TB）的并

查看更多 →

售、教育、游戏等行业，提取用户特征、用户画像等场景有广泛应用。例如： 1、在电商行业中，商家在进行营销活动前，需要根据活动的目的，圈选一批满足特定特征的目标用户群体进行广告推送。 2、在教育行业中，需要根据学生不同的特征，推送有针对性的练习题目，帮助学生查漏补缺。 3、在搜索、视

查看更多 →

数据仓库自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

查看更多 →

于资源，整体性能较低，对于海量数据场景通常不能满足要求。 CDM 任务基于分布式计算框架，自动将任务切分为独立的子任务并行执行，能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类

查看更多 →

Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

查看更多 →

管理控制台错误码 用户通过管理控制台执行数据仓库服务的相关操作后，如果操作请求在执行过程中出现异常，将在管理控制台提示异常信息，异常信息包括返回的错误码及其说明。 错误码说明 您可以通过表1中的处理建议进行下一步操作，处理相应的异常。 表1 错误码 错误码 错误信息 处理建议 DWS

查看更多 →

。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景， 并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计算使用

查看更多 →

数据仓库自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题： API

查看更多 →

HDFS文件系统上。 HDFS和MapReduce的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统，具有高容错和高吞吐量的特性，可以部署在价格低廉的硬件上，存储应用程序的数据，适合有超大数据集的应用程序。 而MapReduce是一种编程模型，用于大数据集（大于1TB）的并行运算。在MapRed

查看更多 →

Tez：提供有向无环图的分布式计算框架 Hue：提供Hadoop UI能力，让用户通过浏览器分析处理Hadoop集群数据 Loader：基于开源sqoop 1.99.7开发，专为Apache Hadoop和结构化数据库（如关系型数据库）设计的高效传输大量数据的工具。 Hadoop为必选

查看更多 →