数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    etl数据仓库怎么建模 更多内容
  • ETL映射设计

    ETL映射设计 ETL映射设计用于将数据从源系统抽取出来,经过清洗、转换、加载等一系列操作后,将数据加载到目标系统的过程。解决方案工作台支持SDI、DWI和DWR层物理表、支持多种数据库、支持生成脚本等。 新建ETL映射 图1 新建ETL映射 参数 说明 映射名称 自定义 数据库数据类型

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  • ETL Job

    ETL Job 功能 通过ETL Job节点可以从指定数据源中抽取数据,经过数据准备对数据预处理后,导入到目标数据源。 目标端是DWS的ETL Job节点,不支持使用委托进行调度,建议采用兼容性更佳的公共IAM账号方式进行调度,详见配置调度身份。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置ETL

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  • ETL Mapping

    添加实施作业 配置ETL Mapping。 实施作业名称:自定义; 关联需求:可选,可与新建项目时的相关需求关联起来,关联后该ETL作业将会自动在实施进度管理中展示; ETL Mapping名称:选择配置好的ETL映射; DataArts Studio 目录:选填需要将该ETL映射同步至DataArts

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  • 方案概述

    EIP,用于提供 服务器 访问公网和被公网访问能力。 创建安全组,通过配置安全组规则,为 弹性云服务器 提供安全防护。 方案优势 一体化数据建模能力 支持跨不同数据查询整合,与分布式ETL一体化。提供敏捷建模、智能计算,全面支撑各种数据准备需求。 多款展示工具 符合操作习惯的Web/Excel电子表格、分析报告、大屏设计器。

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  • 数据使能方案实施

    Studio 数据治理中心 是一个强大的ETL工具和技术,它可以帮助开发人员设计、编写和管理ETL脚本。以下是DataArts Studio在这些方面的主要功能和优势: 可视化的ETL设计:DataArts Studio提供了一个直观的可视化界面,使开发人员能够以图形化方式设计和配置ETL流程。通过拖放组

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  • 建模

    建模”。 图1 建模 在数据库的建模页面,找到需要建模的物理表,单击,即可完成建模。 您也可以单击物理表名称,在展开的页面单击“建模”。 如未修改物理表的建模信息直接单击,系统将根据读取数据时自动生成的数据模型信息进行建模。 图2 建模 完成建模后,您可单击刷新建模状态,在反向建

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  • 建模

    建模 单位建模 操作路径:[WEB]建模>单位主数据>单位 新建单位: 进入功能界面后,单击"新建单位”按钮,进入新建界面 按实际需要填写单位信息 单击”确认”按钮提交数据 图1 新建单位 物料建模 物料是原材料、半成品、产成品等企业生产经营资源的总称,本功能用于定义物料的基础资料

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 数据仓库

    数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题: API

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  • 应用场景

    车企数字化服务转型 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级,其数据种类多,有结构化的基站信息数据,非结构化的消息通信数据,同时对数据的时效性有很高的要求, DLI 服务提供批处理、流处理等多模引擎,打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL:具备TB~EB级

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  • 数据建模

    数据建模 分层管理 实体管理 个人中心 父主题: 管理基础工具

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  • 质量建模

    质量建模 质检项 功能概述:该模块主要是对质检项进行管理,主要功能包括新增、编辑、删除、复制、查询质检项。 操作人员:系统管理人员。 路径:质量建模→质检项 。 图1 质检项 质检模板 功能概述:该模块主要是对质检模板进行管理,主要功能包括新增、编辑、删除、复制、查看、查询质检模板。

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  • 工厂建模

    工厂建模 基本信息 编辑组织架构、为不同组织分配不同人员、定义人员的权限 新增组织架构 单击菜单列表中工厂建模下的工厂建模,右侧出现工厂信息(包括组织架构信息、组织人员信息) 图1 工厂建模 新增工厂/公司 图2 新增工厂/公司 新增部门/车间 图3 新增部门/车间1 图4 新增部门/车间2

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  • 仓库建模

    仓库建模 以工厂为维度按仓库-库区-货位的层级维护工厂下的仓库结构及相应的属性。 系统支持仓库、库区和货位的扩展属性配置。 前提条件 已登录MBM Space,且拥有该菜单栏目的操作权限。 已维护工厂建模。 已维护仓库类型设置。 注意事项 用户进入“仓库建模”配置数据时必须选择工厂。

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  • 工厂建模

    在“工厂建模”页面的“工厂结构定义”页签,单击待编辑的车间记录“操作”列的“编辑”,根据实际情况修改车间名称、车间描述、车间类别等参数信息。 删除车间 在“工厂建模”页面的“工厂结构定义”页签,单击待删除的车间记录“操作”列的“删除”,删除车间。 查询车间 在“工厂建模”页面的“工厂结构定义”页签:

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  • 维度建模

    维度建模 新建维度 管理维度表 新建事实表 父主题: 模型设计

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  • 交付方案设计

    Hudi进行DWI层建模的目的是在ETL映射中需要使用,即,将SDI层的某个表映射至DWI层。 ETL映射 根据业务场景需要,可将数据从源端数据中进行移动和转换到指定的目标数据表中。如,本实践中需要将SDI层的门店表映射至DWI层的门店表。 图26 新建ETL映射 表2 ETL映射参数说明

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  • 维度建模

    目标表设计:即数据集市结果表设计,根据数据应用的需求进行数据表设计 数据源分析:主要分析数据仓库的数据如何满足集市的需要,即确定需要数据仓库的那些表数据,如果数据仓库没有,则需要数据仓库进行数据补充 数据仓库表与目标表字段进行映射,确定加工规则 验证数据并调整加工规则 实施步骤 根据设计好的目标表,创建DM层物理表

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  • 资产建模

    资产建模 简介 模型管理 资产管理 分析任务定义

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  • 数据建模

    过程中,能够准确的理解各模型之间的关系并高效准确的设计 ETL 任务。 图9 可视化设计 逆向工程 支持通过数据库导入的方式,快速将外部数据库中的表逆向为逻辑模型,导入到 DataFacts平台中,帮助用户在数据同步、ETL 任务迁移等场景中,复用已有的逻辑模型,节省重复建设成本。

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