该文件为JSON格式，包含特征名、特征大类、特征值类型。 新的全局特征配置文件（new_global_features_info）包含的特征是在原作业ID（job_id）对应的全局特征配置文件的特征基础上新增的一些特征或者删除一些特征；两份文件重复的特征名对应的特征类型必须保持一致。 响应消息 响应参数请参见表7。

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数据结构 NFT Metadata Property ID BatchMintData 父主题： Go

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数据结构 NFT MintResp IdentityInfo Metadata Property ID BatchMintData ParentInfo UploadResourceResult 父主题： PHP

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表格列出了LiteOS源码的目录，其中加粗字体的目录/文件在移植过程中需要修改。target目录下保存了当前已经支持的开发板工程源码。当移植新开发板时，应该在target目录下增加该开发板的目录，目录结构和代码可以参考当前已支持的开发板的目录。例如：STM32F4系列的移植可以参考Cloud_STM32F429IGTx_FIRE工程。ST

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代码结构导读 关于Huawei LiteOS的代码入口和目录结构说明，参见Huawei LiteOS码云代码仓的markdown文档：LiteOS代码入口和目录结构说明。

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结构体定义 AppInfo LogInfo SharePolicy DiscoverResult DeviceInfo RemoteServiceStatus ShareTlsInfo 父主题： 附录

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产品结构 外观 接口与功能模块 指示灯 遥控精灵 OPS

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SNMP结构体 WEB_SNMP_V3_USERINFO_ASN ::= STRUCT { ulAuthProtocal<AuthProtocal> UINT32 [0..2], -- SNMPV3认证协议，参考IF RAM E_SNMP_E_SNMPV3_AUTH_PROTOCAL

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--是否启用音乐模式 LineIn3A INT8, --是否启用音频输入3A 对应页面上的LINE IN 回声抵消/第三方应用LINE IN输入 } 父主题： 数据定义

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String 摘要文件记录的事件文件的结束UTC时间。 digest_bucket 是 String 摘要文件提交到的OBS桶的名称。 digest_object 是 String 摘要文件存储在OBS桶中的位置。 digest_signature_algorithm 是 String

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：仅查看父类。 ：仅查看子类。 /: 展开/折叠列表中的所有项。 ：按字母顺序对列表进行排序。 ：刷新列表内容。 在“类型层次结构”视图中，您可以右键单击一个类，并从上下文菜单中选择“基于此类型构建”，以基于选定的类重新构建层次结构。 父主题： 代码浏览

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数据结构 参数说明 公共请求参数 公共响应参数

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选择相关的维度，单击“确认”完成层次结构创建。 图1 新建层次结构 保存配置后，数据集中会将该层次结构增加为维度字段，并按照配置将分组名称填入该列中。在后续的图表制作中即可使用该层次结构绘制图表。 图2 新建层次结构 父主题： 数据建模

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公共结构参考 返回结构参考 错误码参考 父主题： Web SDK

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设置视图显示和会控操作的Error data参数说明 表4 设置视图显示和会控操作的Error data参数说明 key 类型 描述 key string 具体设置项的configName, 如audioMute，controlBarVisible等 retCode string 针对此key值设置发生异常时的错误码

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树形结构实践 概述 树形结构指的是数据元素之间存在着“一对多”的树形关系的数据结构，是一类重要的非线性数据结构。在树形结构中，树根节点没有前驱节点，其余每个节点有且只有一个前驱节点。叶子节点没有后续节点，其余每个节点的后续节点数可以是一个也可以是多个。 为了便于用户维护数据之间的父

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基本使用逻辑 父主题： Android SDK

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400 错误的请求：请检查请求路径及参数。 响应状态码: 401 未授权：1. 请确认是否购买了相关服务。 2. 请联系客服人员检查您账号的当前状态。 响应状态码: 404 请求的内容未找到：请检查请求的路径。 响应状态码: 500 业务失败：请依次确认您请求中各参数的取值。 错误码

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逻辑库管理 创建逻辑库 导出逻辑库 导入逻辑库 删除逻辑库 配置SQL黑名单 查看逻辑库列表和逻辑表信息

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可以混用。 数据节点的规格建议不小于DDM的规格，否则会影响性能。 创建逻辑库时，同一个DDM实例可以创建多个逻辑库。多个逻辑库可关联同一个数据节点。 一个数据节点无法被不同的DDM实例关联。 创建逻辑库时选多个分片的场合，分片名遵循“逻辑库名_xxxx”的命名规则，其中xxxx

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考察模型逻辑 虽然模型的思考过程是个黑盒，但可以通过反问模型答案生成的逻辑或提问模型是否理解任务要求，考察模型生成的逻辑，提升模型思维过程的可解释性。 对于模型答案的反问 如果模型给出了错误的答案，可以反问模型回答的逻辑，有时可以发现错误回答的根因，并基于此修正提示词。 在反问时

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