面向增量知识，建设基础支撑系统，提供新知识构建开发环境和能力，包含工业 AI开发平台 、工业AI运营平台、3D模型搜索引擎、工业服务者开发平台、数字化转型与精益生产方法论实践学习平台以及工业模型管理平台。 行业知识库研发架构下如图所示： 图1 行业知识库平台架构 父主题： 行业知识库平台专题设计

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组合架构 架构说明 图1 架构图例 作业发起方通过计算节点提供的控制台页面，发起多方安全计算作业。 多方安全计算作业在 TICS 中进行解析和任务计划构建，并下发任务给各个数据参与方所在的计算节点。 参与方计算节点从租户侧网络内的数据中获取数据，并使用安全算法进行加密输出。 数据在TI CS 提供的 服务器 中进行机密计算。

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内部架构 模块SDK用于开发运行在边缘节点中的应用，包括数据处理应用（简称应用，例如数据清洗）和协议驱动（简称驱动，例如EdgeAccess）。 图1 边缘设备接入和应用开发能力架构图 部署在边缘节点中的第三方应用和第三方驱动使用模块SDK进行开发。 图2 模块SDK调用流程图 基本调用流程如图2所示。

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参考架构 概述 内部工具或公测类应用典型部署架构（99%） 内部 知识管理 类应用典型部署架构（99.9%） 信息管理类应用典型部署架构（99.95%） 电商类应用典型部署架构（99.99%） 金融类核心应用典型部署架构（99.999%） 跨云场景典型部署架构（99.99%） 父主题：

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数据架构 码表和数据标准有什么关系？ 关系建模和维度建模的区别？ 数据架构支持哪些数据建模方法？ 规范化的数据如何使用？ 数据架构支持逆向数据库吗？ 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别？ 为什么关系建模或维度建模修改字段后，数据库中表无变化？ 表是否可配置生命周期管理？

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信息架构 信息架构概述 枢纽元模型V2.0 业务架构 技术架构 父主题： 应用模型

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产品架构 云数据库 GaussDB (for MySQL)整体架构自下向上分为三层。 存储层： 基于华为DFV存储，提供分布式、强一致和高性能的存储能力，此层来保障数据的可靠性以及横向扩展能力，保证数据的可靠性不低于99.999999999%。DFV (Data Functions

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不建议调小超时时间，如果在该时间内有连接没有排干事务，则这些连接不具有ALT的能力。 架构图 应用无损透明（ALT）以用户连接为粒度，整个架构如图1所示。 图1 架构图 用户应用连接到数据库代理（Proxy）。 进行主备切换、规格变更或者小版本升级时，系统会复制用户的后台会话。 通过事务排干机制以达到安全的事务边界。

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方案概述 应用场景 该解决方案能帮助用户快速部署Smartbi平台，Smartbi是一站式BI大数据分析平台，可对接各种业务数据库、 数据仓库 和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足各种数据分析应用需求，如大数据分析、可视化分析、探索式分析、复杂报表、应用分享等等。

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binlog_row_image参数设置为FULL没有立即生效 使用DRS进行MySQL迁移时，必须确保源库的binlog_row_image参数设置为FULL，否则就会导致任务失败。在源库设置了binlog_row_image=FULL之后，只对新的session生效，为了关闭

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bin bin函数用于返回a的二进制格式。 命令格式 bin(BIGINT a) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数a的格式为整数格式。 参数a非BIGINT类型时，会隐式转换为BIGINT类型后参与运算。

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查看组合应用系统日志 概述 本章节指导您如何查看组合应用的系统日志。 查看系统日志 登录新版ROMA Connect控制台。 在左侧导航栏选择“组合应用”，在组合应用页面单击要查看日志的组合应用。 在组合应用详情页面，选择“系统日志”页签，可查看该组合应用下流任务的启停记录和部署记录等日志信息。

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Debian Debian操作系统需要安装growroot包来实现自动扩盘。 执行命令：apt-get install cloud-initramfs-growroot 执行以下命令，查看cloud-initramfs-growroot包是否安装好。 dpkg -l | grep

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binlog_row_image参数是否为FULL MySQL迁移场景 表1 binlog_row_image参数是否为FULL 预检查项 binlog_row_image参数是否为FULL。 描述 如果源数据库的binlog_row_image参数不为FULL，则会导致迁移失败。

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RabbitMQ RabbitMQ是一个开源的消息队列系统，它实现了高效的消息传递机制，可以在分布式系统中进行消息的异步传递和处理。RabbitMQ基于AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）协议，支持多种编程语言，包括Java、Python、Ruby、

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RabbitMQ RabbitMQ是一个开源的消息队列系统，它实现了高效的消息传递机制，可以在分布式系统中进行消息的异步传递和处理。RabbitMQ基于AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）协议，支持多种编程语言，包括Java、Python、Ruby、

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bin bin函数用于返回a的二进制格式。 命令格式 bin(BIGINT a) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数a的格式为整数格式。 参数a非BIGINT类型时，会隐式转换为BIGINT类型后参与运算。

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断时长为45分钟。 变更中断：假定应用支持金丝雀部署或蓝绿部署，并自动完成，软件更新不中断业务。 按照以上评估，每年应用系统不可用的时长是45分钟，满足可用设计目标要求。 电子商务类应用典型架构为前端无状态应用层+后端数据库，其中前端无状态应用可采用ECS或CCE；后端数据库基于

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COST08-01 按地域规划应用架构 风险等级 中 关键策略 国家已启动“东数西算”工程，将东部发达地区的数据，传输到西部算力资源丰富的地区进行运算、存储。西部数据中心综合成本有明显优势，低PUE低能耗，如贵阳资源价格比广州上海等区域低10%左右。企业可将灾备、离线分析、转码、

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础的运营式系统慢慢向决策支持系统发展。 数据仓库相比数据库，主要有以下两个特点： 数据仓库是面向主题集成的。数据仓库是为了支撑各种业务而建立的，数据来自于分散的操作型数据。因此需要将所需数据从多个异构的数据源中抽取出来，进行加工与集成，按照主题进行重组，最终进入数据仓库。 数据仓

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应用场景 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。GaussDB(DWS) 作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1 数据仓库迁移

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