SQLBindCol 功能描述 将应用程序数据缓冲区绑定到结果集的列中。 原型 1 2 3 4 5 6 SQLRETURN SQLBindCol(SQLHSTMT StatementHandle, SQLUSMALLINT

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SQLBindParameter 功能描述 将一条SQL语句中的一个参数标志和一个缓冲区绑定起来。 原型 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SQLRETURN SQLBindParameter(SQLHSTMT StatementHandle

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SQLBindCol 功能描述 将应用程序数据缓冲区绑定到结果集的列中。 原型 1 2 3 4 5 6 SQLRETURN SQLBindCol(SQLHSTMT StatementHandle, SQLUSMALLINT

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登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 此处请选择RabbitMQ实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务RabbitMQ版”，进入分布式消息服务RabbitMQ专享版页面。 单击实例名称，进入实例详情页面。 在左侧导航栏选择“

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购买RabbitMQ实例 RabbitMQ是一款基于AMQP（即Advanced Message Queuing Protocol）协议的开源服务，用于在分布式系统中存储转发消息。 RabbitMQ实例采用物理隔离的方式部署，租户独占RabbitMQ实例。支持用户自定义规格和自定

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已创建Vhost。 创建RabbitMQ Queue 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 此处请选择RabbitMQ实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务RabbitMQ版”，进入分布式消息服务RabbitMQ专享版页面。 单击实例名称，进入实例详情页面。

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配置RabbitMQ TTL TTL（Time To Live）即过期时间。消息在队列中的生存时间超过了TTL后，消息会被丢弃，如果队列设置了死信交换机，丢弃的消息会被转发到死信交换机，由死信交换机将其路由到死信队列。更多关于TTL的说明，请参考TTL。 RabbitMQ支持设置

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此处请选择RabbitMQ实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务RabbitMQ版”，进入分布式消息服务RabbitMQ专享版页面。 单击RabbitMQ实例名称，进入实例详情页面。 在左侧导航栏选择“消息查询”，进入消息列表页面。 参考表1，设置查询参数。

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SQLBindParameter 功能描述 将一条SQL语句中的一个参数标志和一个缓冲区绑定起来。 原型 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SQLRETURN SQLBindParameter(SQLHSTMT StatementHandle

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管理RabbitMQ Exchange 解绑RabbitMQ Exchange 删除RabbitMQ Exchange 父主题： 配置Vhost

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提高RabbitMQ性能 本章节基于吞吐量和可靠性两个指标，指导您通过设置队列长度、集群负载均衡、优先队列数量等参数，实现RabbitMQ的高性能。 使用较小的队列长度 队列中存在大量消息时，会给内存使用带来沉重的负担，为了释放内存，RabbitMQ会将消息刷新到磁盘。这个过程通

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SQLBindCol 功能描述 将应用程序数据缓冲区绑定到结果集的列中。 原型 1 2 3 4 5 6 SQLRETURN SQLBindCol(SQLHSTMT StatementHandle, SQLUSMALLINT

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SQLBindParameter 功能描述 将一条SQL语句中的一个参数标志和一个缓冲区绑定起来。 原型 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SQLRETURN SQLBindParameter(SQLHSTMT StatementHandle

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数据仓库 自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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3及以上版本集群支持智能运维 智能运维是 GaussDB (DWS)常驻运维工具，可帮助用户智能执行运维任务。智能运维会通过集群负载情况，选择合理时间窗、并发度完成用户指定的任务，在运维任务执行过程中，智能运维将时刻关注用户业务的变化，及时调整运维任务执行策略，以减轻对用户业务的影响。智能运维支持

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单击界面左下角的“异常检测模型测试”，弹出“异常检测模型测试”代码框，如图3所示。 “是否绘图”请选择“是”，可以通过绘图查看模型的测试验证效果。 图3 异常检测模型测试 单击“异常检测模型测试”代码框左侧的图标。等待模型测试完成。 模型测试打印结果示例，如图4所示。截图仅为模型测试打印结果的一部分，具体以实际打印结果为准。

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模型训练 硬盘故障检测模板会预置模型训练工程，无需关注，下面会提供端到端的操作流程，帮助用户快速熟悉模型训练界面操作。 单击菜单栏中的“模型训练”，进入模型训练首页。 可以看到预置的“hardisk_detect”模型训练工程，这是硬盘故障检测模板预置的模型训练工程，本次不使用。

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模型管理 模型管理简介 创建模型 模型推理

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测试模型 用测试数据测试模型的泛化能力。训练数据可以是带标签或者不带标签的数据，测试数据一定是带标签的数据，方便评估模型执行效果。 单击“训练模型”左下方的“测试模型”，新增“测试模型”内容。 参数配置均保持默认值。 单击“测试模型”代码框左侧的图标，进行模型评估。 模型测试效果会通过表格的形式在下方展示。

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训练模型 特征和算法确定后，可以开始训练模型。 训练模型 单击“模型选择”左下方的“训练模型”。 新增“训练模型”内容，如图1所示。 图1 训练模型 单击“训练模型”代码框左侧的图标，进行模型训练。 模型训练完成后，界面下方展示模型的评估效果。 第一列内容的含义如下所示： 0：标注为0的所有样本。可以理解为标签。

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模型管理 单击菜单栏中的“模型管理”，可在“模型管理”界面查看打包好的模型，如图1所示。 图1 模型管理 父主题： 使用模型训练服务快速训练算法模型

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