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    ai怎么识别图片上文字的字体 更多内容
  • 识别结果容易漏字或多识别出内容怎么办?

    识别结果容易漏字或多识别出内容怎么办? 识别结果是根据识别区来进行提取识别位置和大小均会影响识别结果。 若结果漏字,可能是由于识别区太小导致,需在相应模板"框选识别区"页面,把漏字识别区调大一些。 若多识别文字,可能是识别区太大,将周边无关文字也框进来了,需将识别区改小一点。

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  • 轮播图

    本章节主要介绍视频组件各配置项含义。 样式 图1 轮播图 尺寸位置 图表尺寸:设置图表宽和高。单位为px。 图表位置:设置图表在画布中位置。单位为px。 全局样式 设置图片标题字体和字号。 动画 停顿:设置图片停顿显示时长。 速度:设置图片切换速度。 特效:设置图片切换特效,支持水平滚动、垂直滚动。

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  • 树状下拉框

    字体颜色:设置下拉弹出框中字体颜色。 选中态背景颜色:设置选中某项内容时,背景颜色。 选中态字体颜色:设置选中某项内容时,字体颜色。 鼠标悬浮时背景颜色:设置鼠标悬浮在某项内容时,背景颜色。 鼠标悬浮时字体颜色:设置鼠标悬浮在某项内容时,字体颜色。 数据 在数据中,设置树状下拉框组件的数据来源,更多介绍请参见数据接入。

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  • API概览

    VIN码识别 识别图片车架号信息,并将识别结果返回给用户。 电子面单识别 识别用户上传电子面单图片文字内容,并将识别的结果返回给用户。 道路运输从业资格证识别 识别道路运输从业资格证关键文字信息,并返回识别的结构化结果。 泰文身份证识别 识别泰国身份证中文字信息,并以JSON格式返回识别的结构化结果。

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  • 方案概述

    姓名、电话、地址,面单物流编码、三段码、条形码等信息。 方案优势 支持多场景 支持电子面单识别和网络图片识别,打通服务壁垒,提供更好业务场景支持。电子面单识别支持多家物流公司版式,能在多种复杂因素下(模糊、缺角、褶皱、阴影)准确识别。 简单易用 用户只需要将需要识别的图

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  • 时间轴

    自动轮播:是否展示自动轮播效果。 间隔时间:间隔时间。 停留时间:停留时间。 轴条默认样式:设置轴条默认颜色。 轴条选中样式:设置轴条选中时颜色。 轴条粗细:轴条粗细。 轴标签 默认标签字体:设置标签默认字体、大小、颜色等。 选中标签字体:设置选中标签时,显示字体、大小、颜色等。 标签旋转:设置标签旋转角度。

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  • 标题

    背景 背景色:设置组件卡片背景颜色。 边框:组件卡片边框设置,支持无边框、全边框和角边框三种样式。设置为全边框和角边框时,支持设置组件外圈边框线型、圆角等。 样式:选择图片时,图片显示样式,支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片:使用本地图片作为组件背景,支持新增目

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  • 基本漏斗图

    轮播:是否开启轮播效果。 间隔时间:设置图表轮播时间间隔,不能大于24秒。 轮播顺序:设置图表轮播顺序,支持从下往下和从下往上两种。 图形 图形是指组件中,实现 数据可视化 具体图形表达元素,例如饼图扇区、柱状图柱子、折线图线条、拐点等。 图5 图形 颜色:设置图表中,图形颜色。 统一配置 数据块高度(%):设置漏斗图的高度比。

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  • 行业AI上云与实施服务怎么收费的?

    行业AI云与实施服务怎么收费? 一次性收费。 父主题: 关于服务购买

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  • 轮播饼图

    图形是指组件中,实现数据可视化具体图形表达元素,例如饼图扇区、柱状图柱子、折线图线条、拐点等。 图6 图形 颜色:设置图表中,图形颜色。 统一配置 数据系列:是否显示该系列数据。如果不选中,会隐藏该组件中对应系列数据。 南丁格尔图:是否使用南丁格尔图。 内半径:设置饼图内半径值,单位%。

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  • 基本饼图

    卡片装饰:卡片装饰设置,可根据自身业务需求选择不同的卡片样式。单击“清除样式”,可清除已设置装饰样式。 标题:是否显示组件标题(如图3中关键事件)。设置为“显示”时,可自定义标题的如下属性。 内容:组件标题显示文字内容。 字体:设置组件标题字体样式、大小和颜色等。 对齐:标题相对于组件对齐方式,如左对齐、居中和右对齐。

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  • 对接ModelArt识别图像和文字

    与私有访问密钥关联唯一标识符,访问密钥ID和私有访问密钥一起使用,对请求进行加密签名。配置为前提条件中“AK”值。 访问密钥 私有访问密钥,与访问密钥ID结合使用密钥,对请求进行加密签名,可标识发送方,并防止请求被修改。配置为前提条件中“SK”值。 区域 选择对接ModelArts服务区域。

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  • 区域图

    图形是指组件中,实现数据可视化具体图形表达元素,例如饼图扇区、柱状图柱子、折线图线条、拐点等。 图5 图形 颜色:设置组件中,图表图形颜色。 统一配置 折线类型:设置图形中折线类型,包括平滑和不平滑。 折线宽度:设置折线宽度。 拐点尺寸:设置折线拐点尺寸。 数据标签:是否显示数据标签,支持设置标签颜色。

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  • 上传模板图片

    上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前,必须要明确文字识别的模板类型,明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型,基于自己业务需求制定针对性文字识别模型。例如上传某一格式发票图片作为模板,训练文字识别模型就能识别并提取同格式发票关键字段。 前提条件 已授权ModelArts服务和 对象存储服务 (OBS)。

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  • 热力图

    边距:组件中图表距离整个组件四边(、下、左、右)距离(参见图2),默认为0,即铺满整个组件。 边框圆角:边框圆角,四个角弧度取值范围为0~500,单位px。 图表背景:设置图表背景颜色。 图形 图形是指组件中,实现数据可视化具体图形表达元素,例如饼图扇区、柱状图柱子、折线图线条、拐点等。

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  • 水平基本柱图

    内边距:图表与图表背景之间距离。 图形 图形是指组件中,实现数据可视化具体图形表达元素,例如饼图扇区、柱状图柱子、折线图线条、拐点等。 图4 图形 颜色:设置图表中,图形颜色。 统一配置 光圈标记:是否开启光圈标记。 数据排序:是否开启数据排序。 阶梯瀑布:是否阶梯瀑布效果显示。

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  • 关系网络图

    字体:设置标签字体。 字号:设置标签字号。 颜色:设置标签字体颜色。 字体粗细:设置标签字体粗细。 位置:设置标签位置。 连接线 颜色:设置连接线颜色 粗细:设置连接线粗细程度。 长度:设置连接线长度。 类型:设置连接线类型,可以设置为实线、虚线、点划线。 图例

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  • 获取AI人脸图片

    参数说明 id int 32位整数 错误id, code int 32位整数 错误码 param Object param 对象 失败响应附带参数。 父主题: 硬终端开放性

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  • 排行榜

    图形是指组件中,实现数据可视化具体图形表达元素,例如饼图扇区、柱状图柱子、折线图线条、拐点等。 图6 图形 统一配置 对齐方式:设置组件对齐方式,如水平居中、居左和居右。 字体:设置组件字体、大小和颜色等。 评星大小:设置评星显示星星大小号。 数据系列 原数据名:原始数据中默认数据名,内容来源于数据模型的值。

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  • 满月饼图

    卡片装饰:卡片装饰设置,可根据自身业务需求选择不同的卡片样式。单击“清除样式”,可清除已设置装饰样式。 标题 标题:是否显示该组件标题,如“π巡报警”。 内容:自定义组件标题内容。 字体:设置组件标题字体、大小和颜色等。 对齐:标题相对于组件对齐方式。 标题背景色:设置标题背景颜色。 内

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  • 多折线图

    视化图形提示标识。 图8 图例 显示图例:是否展示图例。图例文字内容来源于数据模型下“s”取值。 图例标记:设置图例小图标形状。 图例宽高:设置图例宽度和高度。 图例间隔:设置图例之间间隔。 字体:设置图例字体、颜色和大小等。图例文字内容来源于数据模型下“s”取值。

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