ject_id”为项目ID，获取方法请参见获取项目ID和名称。 方式一：使用图片的BASE64编码，对于用户传入的图像返回图像中的物体名称、所属类别及置信度信息，返回标签的语言类型为中文，最多返回的标签数为5。 POST https://{endpoint}/v2/{projec

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“扫描对象”：选择的扫描对象。 “导出目标桶”：单击下拉框选择存储识别结果的目标桶，选择后生成的识别结果将在该桶的根目录创建一个“scan-results”的文件夹存储结果文件。 使用OBS存储会占用一定的存储空间，可能会产生费用，具体收费请参见OBS计费说明. 图6 生成结果文件确认框

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点击高级搜索后会显示外呼号码和状态的查询条件，输入外呼号码或下拉框选择状态后点击搜索查询 选择查看回铃音识别结果，单击“播放”，播放当前话单的通话记录。 单击“业务结果”，编辑当前数据的业务结果后更新的业务结果会显示在列表中。 父主题： 外呼任务报表

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结束识别 功能介绍 对于识别中的对话，需要在Websocket上发送“结束识别”的请求来取消或结束识别。 "结束识别"请求使用文本类型的数据帧(text message)发送，命令和参数以json字符串的形式提供。 请求消息 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 command

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newClient中“NLP”为云服务名称，“NS__TEST”为连接器的名称。示例中的加粗内容为图4中的请求消息参数。 单击脚本编辑器页面上方的，保存脚本。 保存成功后，单击编辑器页面上方的，执行脚本。 2中代码已设置入参，故此处不需要再次设置，直接单击测试窗口右上角的。 在日志页签，由日志可看出刷新了NLP上数据。

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本”或“新建脚本”，配置脚本信息，单击“保存”。 图5 新建版本 图6 新建脚本 新建版本后，在当前脚本编辑区域右上角可以查看到当前脚本包含的版本，选择新建的版本信息，进行脚本的定制开发。 图7 新建的版本 新建脚本后，在左侧可以看到新建的脚本，单击脚本右侧展示脚本编辑页面，进行脚本的定制开发。

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getOrCreate() return spark if __name__ == '__main__': # 创建一个名为"myj"的SparkSession对象 odps = create_spark_session() odps.execute_sql=execute_sql

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支持中文字符 输入：中文（ 1 CREATE TABLE test11（a　int,b　int)/*CREATE TABLE test11(a　int,b　int)*/; 输出 1 CREATE TABLE test11 (a INT,b INT)/*CREATE TABLE test11(a　int

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请认真阅读用例模板中的三条提示。 用例是根据需求名、需求描述等信息识别导入，所以表格内的这些信息要完全和解决方案工作台上的这些信息完全一致。 在模板excel中使用下拉自动复制的功能时，注意避免数字自动递增而导致内容不符合预期。 在复制内容到用例模板中时注意不要在文字前后端产生多余的空格。

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DSC支持的识别模板有哪些？ 数据安全中心的识别规则模板是根据不同行业规范、针对性定制的敏感数据分类分级。通过识别规则模板可以使敏感数据自动符合合规要求。具体可识别的模板如表1所示。 同时支持自定义分级分类模板，最多支持20个识别模板。 内置华为云数据安全分类分级模板 表1 内置分类分级模板

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appexample_unfreeze.sh示例如下：

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脚本文件 本脚本压缩包为 DirSyncScript.zip，包含如下四个文件: sync.sh : 主程序。 sync.conf ： 配置文件，用于配置具体需要同步的目录、目的 服务器 地址等信息。 start_inotifywait.sh ： inotify监控脚本，脚本启动后将运行在后台监控文件夹变化并同步。

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.907）

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如果已导入到Addon应用中，无法定制新版本。 描述 脚本的描述信息。 单击编辑按钮，可进行修改，建议填写脚本的作用。 创建人 创建脚本的用户名。 创建时间 创建脚本的时间。 最后修改人 最近一次修改脚本的用户名。 最后修改时间 最近一次修改脚本的时间。 输入参数 该区域显示脚本的输入参数，包括参数名称、数

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什么是脚本 针对业务逻辑比较复杂的场景，低代码平台提供了脚本（Script）能力，支持用户在线开发TypeScript脚本，完成灵活复杂的业务逻辑。 与服务编排对比 脚本是代码化，使用TypeScript开发的。脚本是内聚的，相当于生产积木的，并且脚本可以对这个积木实现批量化处理的复杂场景。

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906）

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训练脚本说明 yaml配置文件参数配置说明 各个模型深度学习训练加速框架的选择 模型NPU卡数取值表 各个模型训练前文件替换 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.907）

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支持对“已提交”和“未提交”的脚本进行筛选。未提交的脚本通过红色进行标识。 系统支持脚本参数以弹框的形式进行展示，参数名不能修改，参数值可以修改。你可以单击“测试参数”查看脚本中所引用的参数信息，同时可以查看环境中已配置的环境变量信息，不可修改，SQL语句中的参数可以按照参数名进行排序。

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选择执行Python脚本的主机。 单击右侧的“输入参数”，可以输入执行Python脚本的参数和交互式参数。 表2 Python脚本参数 参数 说明 参数 填写执行Python脚本时，向脚本传递的参数，参数之间使用空格分隔，例如：a b c。此处的“参数”需要在Python脚本中引用，否则配置无效。

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Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 脚本开发”。 如要查看某个脚本引用情况，右键单击待查看的脚本，选择“查看引用”，弹出“引用列表”窗口。 如要查看文件夹下的所有脚本引用情况，右键单击待查看的文件夹，选择“查看引用”，弹出“查看引用”窗口。

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模型识别跟踪 定义：void StartTrack (TrackingCallBack<ModelData> callback) 描述：获取3Dtracking结果。上层实现回调处理，SDK通过回调返回识别跟踪结果，callback在程序工作期间被连续回调，更新最新结果，注意当跟踪失败时，需要重新调用识别方法。

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