VIN码识别 功能介绍 识别图片中的车架号信息，并将识别结果以JSON格式返回给用户。该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 VIN码示例图 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边的像素大小在15px到4096px之间。

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iscontentenc：识别结果内容是否加密。 0：未加密 1：加密 12 asrusercase string True 识别结果原因码。取值如下： 0：正常识别结果，且识别结束。（非连续识别） 61：说话开始，不携带识别内容。 62：正常识别结果，且识别会连续。 63：识别结束 其他：识别错误

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相关操作 编辑识别规则：在识别规则页面，单击对应识别规则操作栏中的“编辑”，即可修改识别规则关联的密级、分类和描述。如果为自定义规则，还支持修改识别规则和正则表达式。 编辑识别规则状态：新增的识别规则默认为启用状态。当识别规则为关闭状态时，表示该规则将不可被添加到识别规则组。 需要

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能处理反光、暗光等干扰的图片但影响识别精度。 目前支持识别单张身份证的正面或者反面。 支持居民身份证的正反面同时识别，不支持存在两张及以上同面身份证的图片识别。 护照识别约束 支持中国大陆护照的全字段识别。 支持含有完整机读码的中国-港澳台地区及外国护照识别。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。

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e ├─cumulus │ 10.jpg │ 11.jpg │ 12.jpg │ └─stratus 1.jpg 2.jpg 3.jpg 当目录下存在对应的txt文件时，以txt文件内

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├─ventilation │ 10.jpg │ 11.jpg │ 12.jpg │ └─physical 1.jpg 2.jpg 3.jpg 当目录下存在对应的txt文件时，以txt文件内

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翻拍识别 功能介绍 零售行业通常根据零售店的销售量进行销售奖励，拍摄售出商品的条形码上传后台是常用的统计方式。翻拍识别利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识别，可以检测出经过二次处理的不合规范图片，使得统计数据更准确、有效。

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名人识别示例 本章节对名人识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 名人识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用初始化CelebrityRecognitionReq中的url或image配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。

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主体识别示例 本章节对主体识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 主体识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用ImageMainObjectDetectionReq中的url或image方法配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。

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获取识别结果 解读识别结果 识别结果后处理

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识别结果响应 服务端在收到客户端发送的连续音频数据后， 当服务端识别出结果后会实时向客户端按句推送识别结果响应消息， 以json字符串形式放置在text message中。 响应消息 表1 响应参数 参数名 参数类型 说明 resp_type String 响应类型。参数值为RESULT，表示识别结果响应。

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泰国车牌识别 功能介绍 识别泰国车牌图片中的车牌信息，返回识别结果和车牌的区域位置信息。该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 泰国车牌示例图 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15到8192px之间。

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创建识别规则 功能介绍 创建识别规则。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/security/data-classification/rule 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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文件名后缀英文字符支持大写和小写。 不支持中文字符。 示例：.JPG,.zip,.exe。 目录路径： 输入要求以“/”作为首字符，多个目录以“,”进行分隔，不能连续输入两个“,”，不能以“,”结尾。 输入的目录路径总数不能超过20个。 字符总数不能超过255，不支持中文字符。 不支持通配符"*"匹配。

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e ├─cumulus │ 10.jpg │ 11.jpg │ 12.jpg │ └─stratus 1.jpg 2.jpg 3.jpg 当目录下存在对应的txt文件时，以txt文件内

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，例如D:\local\test.xlsx", response) 使用PDF进行文字识别 本示例将PDF文件转换为图片，并调用网络图片识别API，获取识别结果。 前提条件 开通网络图片识别。 参考本地调用，安装OCR Python SDK。并执行pip install fitz命令和pip

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开机动画”，单击“导入”页签，如图1所示。 图1 开机动画导入 开机动画导入配置需要满足以下要求： 1、动画名称只能包含中文字符、数字、字母、中划线、下划线； 2、动画封面只能上传jpg/jpeg/png格式文件，文件大小不超过2M； 3、动画文件大小限制20M；每天只支持20次上传； 根据要求上传开机动画文件，点击保存

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框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模

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框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分

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河道标定水尺识别 输出JSON数据流到指定的WebHook通道，包括结构化数据。 结果示例： { "task_id": "task7qe4sbmo", "stream_id": "123456", "timestamp": 1569418161,

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如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。

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