人脸识别服务 FRS

查看PCA审计日志 开启了 云审计 服务后，系统开始记录 云证书管理服务 相关的操作。云审计服务管理控制台保存最近7天的操作记录。 查看PCA的云审计日志 登录管理控制台。 在左侧导航树中，单击，选择“管理与监管 > 云审计服务”，进入云审计服务信息页面。 单击左侧导航树的“事件列表”，进入事件列表信息页面。

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如果此列条件键没有值（-），表示此操作不支持指定条件键。 关于PCA定义的条件键的详细信息请参见条件（Condition）。 您可以在SCP语句的Action元素中指定以下PCA的相关操作。 表1 PCA支持的授权项 授权项 描述 访问级别 资源类型（*为必须） 条件键 pca:ca:create 授予权限创建私有CA。

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目的 本文详细描述了ISDP+系统相关的操作，包括注册用户、注册租户、系统登录、系统基础配置、作业对象管理、用户权限管理、任务管理、工作票管理、安全管理、质量管理、巡检管理、问题管理、报告管理、看板管理、作业人员、系统设置、同事圈、审批管理、AI功能、专家经验库、规则库、用例库、

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目的 数据是企业核心资产，企业需要建立起数据字典，有效管理其日益重要的数据和信息资源；同时建立数据持续改进机制，来不断提升数据质量。数据的价值和风险应被有效管理，以支撑企业管理简化、业务流集成、运营效率提升和经营结果的真实呈现。数据准确是科学决策的基础，数据架构和标准的统一是全流程高效运作、语言一致的前提。

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特征工程 如何选中全量特征列？ 算法工程处理的时候必须要先采样吗？ 特征处理操作完成后怎么应用于数据集全量数据？ 特征工程和算法工程的关系？ JupyterLab环境异常怎么处理？ 父主题： 常见问题

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特征工程 特征工程简介 Python和Spark开发平台 JupyterLab开发平台 父主题： 用户指南

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特征管理 特征操作接口 父主题： 应用模型

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特征工程 二值化 卡方选择 派生 特征转换 FP-growth 最小最大规范化 正则化 独热编码 主成分分析 离散化 标准化 字符串标签化 奇异值分解 过滤式特征选择 线性特征重要性 特征尺度变换 特征异常检测 特征异常平滑 gbdt编码模型训练 gbdt编码模型应用 父主题： 数据特征

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需要被进行尺度变换的特征名 - scale_method 尺度变换的方法 "ln" item_spliter 离散型特征的，iterm之间的分割符 "," kv_spliter 离散型特征KV的分割符 ":" 样例 输入数据 配置流程 运行流程 参数设置 输出结果 父主题： 特征工程

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由于发布后的数据集不会默认启动数据特征分析，针对数据集的各个版本，需手动启动特征分析任务。在数据特征页签下，单击“启动特征分析”。 在弹出的对话框中配置需要进行特征分析的数据集版本，然后单击“确定”启动分析。 “版本选择”，即选择当前数据集的已发布版本。 图1 启动数据特征分析任务 数据特征分析任务启动

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X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDT... 使用用户自定义的人脸特征标识字段，删除人脸库中的某一人脸特征 DELETE https://{endpoint}/v2/{project_id}/face-sets/showFaceSet/faces

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可以跳过本章节，不影响您使用PCA服务的其它功能。 本章节为您介绍对用户授权的方法，操作流程如图 给用户授权PCA权限流程所示。 前提条件 给用户组授权之前，请您了解用户组可以添加的PCA权限，并结合实际需求进行选择，PCA支持的系统权限，请参见CCM系统权限。如果您需要对除CC

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PCA关键操作审计管理 PCA支持云审计的操作列表 查看PCA审计日志

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Deny，则遵循Deny优先原则。 如果您给用户授予“PCA FullAccess”的系统策略，但不希望用户拥有“PCA FullAccess”中定义的删除证书权限，您可以创建一条拒绝删除证书的自定义策略，然后同时将“PCA FullAccess”和拒绝策略授予用户，根据Deny

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PCA代码示例最佳实践 前提条件 私有CA管理代码示例 私有证书管理代码示例 父主题： 私有证书相关最佳实践

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全局特征信息文件 在特征工程、在线模块，近线模块时都会用到该全局的特征信息文件。当上传的数据中的特征有变化时，用户需要同步更新该文件。该文件为JSON格式，包含特征名、特征大类、特征值类型。 表1 全局特征信息文件字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 user_features

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是否为k:v的稀疏特征, 如果指定该列，soften_cols参数只支持选择稀疏特征列kv_col中的列名。 False kv_col 否 如果为稀疏特征，指定稀疏特征列名。 "kv" item_spliter 否 稀疏特征的分隔符。 "," kv_spliter 否 稀疏特征key和value的分隔符。

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特征工程简介 用户可以通过特征工程对数据集进行数据处理、特征组合、特征转换等特征处理，最大限度的从原始数据中提取特征以供模型训练使用。此外，用户还可以将优质的特征工程发布成服务，以服务的形式对具备完全相同特征的数据进行预处理。 特征工程相关的基本概念： 特征工程：对数据进行特征处理操作的工程。

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过滤式特征选择 概述 过滤式特征选择根据特征对标签的重要性对特征进行筛选，特征重要性较高的特征，提升训练的精度和效率。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 参数

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华为 人脸识别 华为人脸识别连接器基于华为云人脸识别服务集成开发，包含“人脸检测”、“人脸比对”、“人脸搜索”和“活体检测”等执行动作。 表1 华为人脸识别连接器 执行动作 使用说明 人脸检测 人脸检测是对输入图片进行人脸检测和分析，输出人脸在图像中的位置、人脸关键属性。如果照片中

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人脸识别是否可使用证件类照片 人脸识别服务可以使用证件类照片，提取人脸特征时，非人脸信息不会被提取。受技术与成本多种因素制约，人脸识别服务存在一些约束限制，详细请参见约束与限制。 父主题： 产品咨询类

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