基于opencv的人脸识别系统 更多内容
  • 什么是人脸识别

    。用户通过该服务,可以同时识别出图片中包含的不同倾角正及侧。 图1 人脸检测示意图 人脸比对 通过对人脸区域的特征进行对比,该服务可以返回给用户两张图片中人脸的相似度。如果两张图片中包含多张人脸,则在两张图片中选取最大的人脸进行相似度比对。 图2 人脸比对示意图 人脸搜索 人

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  • 为什么使用人脸识别返回数据为空

    为什么使用 人脸识别 返回数据为空 问题现象 上传照片中的人像可能存在横置或倒置等情况。 解决方法 尽量选择纯色无干扰背景,保证图片中人像清晰。 上传的人脸图片要求:侧不超过30°,抬头低头不超过15°。 图片中人脸需要保持竖置正,如果人像是横置或倒置,可以选择旋转至竖置正后重试。 父主题: API使用类

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  • 人脸客流统计技能

    人脸两侧光照强度差值不宜过大。 如果不满足此要求,即左右侧光照强度如果差异过大,采集的人脸图像有“阴阳”现象(半张暗,半张亮)。 行人背面光照强度<正面光照强度* 2。 如果不满足此要求,即行人背面光照强度远大于正面光照强度,采集人脸图像有严重“背光”现象,最终导致人脸曝光不足,五官细节丢失。

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  • 人脸检测技能

    人脸两侧光照强度差值不宜过大。 如果不满足此要求,即左右侧光照强度如果差异过大,采集的人脸图像有“阴阳”现象(半张暗,半张亮)。 行人背面光照强度<正面光照强度* 2。 如果不满足此要求,即行人背面光照强度远大于正面光照强度,采集人脸图像有严重“背光”现象,最终导致人脸曝光不足,五官细节丢失。

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  • 查询人脸

    T... 使用Python3语言在人脸库中查询某一人特征信息 # -*- coding:utf-8 -*- import requests import base64 endpoint = '开通服务所在region的人脸识别服务 域名 ' project_id = '开通服务所在region的用户项目ID'

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  • 模型适配HiLens Studio

    hilens_m opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs opencv_calib3d opencv_videoio opencv_features2d opencv_flann opencv_photo opencv_video

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  • 如何处理使用opencv.imshow造成的内核崩溃?

    如何处理使用opencv.imshow造成的内核崩溃? 问题现象 当在Notebook中使用opencv.imshow后,会造成Notebook崩溃。 原因分析 opencv的cv2.imshow在jupyter这样的client/server环境下存在问题。 而matplotlib不存在这个问题。

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  • 如何处理使用opencv.imshow造成的内核崩溃?

    如何处理使用opencv.imshow造成的内核崩溃? 问题现象 当在Notebook中使用opencv.imshow后,会造成Notebook崩溃。 原因分析 opencv的cv2.imshow在jupyter这样的client/server环境下存在问题。 而matplotlib不存在这个问题。

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  • 如何理解技术支撑服务的人天数?

    如何理解技术支撑服务的人天数? 举例:CodeArts平台技术支持服务-120人天 120人天指的是:支撑支持的服务总人天数(工作日);如1名支撑人员驻场支持,历时120个工作日;如2名支撑人员同时驻场支持,历时将缩短至60个工作日。 父主题: 关于服务交付

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  • 基于Python开发

    基于Python开发 PyMongo包 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题: 应用程序开发教程

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  • 基于CCE场景

    基于CCE场景 前提条件 已创建CCE集群,详情请参考创建CCE集群。 已创建未开启安全认证的ServiceComb引擎实例,详情请参考创建ServiceComb引擎。 CCE与ServiceComb引擎处于相同VPC下。 Sermant Injector版本要求1.0.11及以上,Sermant

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  • 基于CCE场景

    基于CCE场景 前提条件 已创建CCE集群,详情请参考创建CCE集群。 已创建未开启安全认证的ServiceComb引擎实例,详情请参考创建ServiceComb引擎。 CCE与ServiceComb引擎处于相同VPC下。 Sermant Injector版本要求1.0.11及以上,Sermant

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC开发流程 JDBC包与驱动类 加载驱动 连接数据库 执行SQL语句 处理结果集 常用JDBC开发示例 应用端加工RoaringBitmap结果集并入库 GaussDB (DWS)开发示例 JDBC接口参考 父主题: 使用JDBC或ODBC进行GaussDB(DWS)二次开发

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  • 基于Psycopg开发

    基于Psycopg开发 Psycopg是一种用于执行SQL语句的PythonAPI,可以为 GaussDB数据库 提供统一访问接口,应用程序可基于它进行数据操作。Psycopg2是对libpq的封装,主要使用C语言实现,既高效又安全。它具有客户端游标和 服务器 端游标、异步通信和通知、支持“COPY

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  • 基于ODBC开发

    基于ODBC开发 ODBC(Open Database Connectivity,开放数据库互连)是由Microsoft公司基于X/OPEN CLI提出的用于访问数据库的应用程序编程接口。应用程序通过ODBC提供的API与数据库进行交互,在避免了应用程序直接操作数据库系统的同时,

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  • 基于libpq开发

    基于libpq开发 开发流程 开发步骤 典型应用开发示例 libpq接口参考 父主题: 应用程序开发教程

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC(Java Database Connectivity,Java数据库连接)是用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。GaussDB库提供了对JDBC 4.2特性的支持,需要使用JDK1.8版

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  • 基于libpq开发

    基于libpq开发 开发流程 开发步骤 典型应用开发示例 libpq接口参考 父主题: 应用程序开发教程

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  • 基于libpq开发

    基于libpq开发 libpq是GaussDB C应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB服务器服务进程发送查询并且获得查询返回值的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎,如ODBC等依赖的库文件。本章给出了示例显示如何利用libpq编写代码。

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  • 基于ecpg开发

    基于ecpg开发 ecpg(embedded SQL C preprocessor for GaussDB Kernel)是一种用于C语言程序的嵌入式SQL预处理器。一个嵌入式SQL程序由一种普通编程语言编写的代码(此处为C语言)和SQL命令共同组成。要构建该程序,源代码(*.p

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  • 照片数字人限制

    照片数字人视频制作限制说明,如表1所示。 表1 照片数字人视频制作限制 照片数字人视频制作配置 限制 人像照片 制作照片数字人的人像照片拍摄要求,如下所示: 真人正面照,不支持动漫卡通形象;面部占比50%以上,侧俯仰角度不超过15度。 五官清晰无遮挡,目视前方。 良好的亮度,确保面部细节。 照片内不能出现多张人脸。

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