人脸识别服务 FRS

新建Python项目 CodeArts IDE提供了一个Python项目向导，帮助您更轻松地创建新项目并配置环境。 在主菜单中，选择文件 > 新建 > 工程 。 在打开的“新建工程”对话框中，从左侧列表选择“Python“，填入项目参数。 设置项目名称和路径。 在“新环境使用“的

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管理Python项目 打开现有项目 新建项目 新建文件和文件夹 父主题： 开始工程

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当前Python文件 使用此启动配置运行当前在代码编辑器中打开的Python文件。 要在没有手动创建启动配置的时候快速运行Python文件，可以在资源管理器右键单击该文件或其代码编辑器中右键单击，从上下文菜单中选择”在终端中运行 Python 文件”。CodeArts IDE会自动为此文件创建

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配置Python环境 前提条件 确保已安装Python3，目前Python SDK仅支持Python3。 确保已安装setuptools、requests、websocket-client。 操作步骤 下载SDK，通过pip-list命令查看安装包。若未安装，则执行以下命令： pip

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MRS Spark Python 功能 通过MRS Spark Python节点实现在MRS中执行预先定义的Spark Python作业。 MRS Spark Python算子的具体使用教程，请参见开发一个MRS Spark Python作业。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置MRS

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大屏展示全国人口变化规律 该案例是使用MSSI服务的业务可视化功能，基于其提供的卡片机制，从全国人口数量、性别、增长情况、城镇化分布等各个维度进行业务可视化设计和开发，发现人口变化规律，无需任何代码开发。 开始使用前，请仔细阅读准备工作中的要求，提前完成准备工作。操作流程如图1所示。

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人脸识别 所需最低带宽是多少 图片大小和并发都由客户控制，可根据自己业务情况选择宽带大小，人脸识别没有对宽带做最小限制。 父主题： API使用类

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表1 商品销售数据示例 字段名称 字段类型 字段说明 取值范围 user_id int 用户ID 脱敏 age int 年龄段 -1表示未知 gender int 性别 0表示男 1表示女 2表示保密 rank Int 用户等级 有顺序的级别枚举，越高级别数字越大 register_time

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bigdata.flink.examples.SqlJoinWithSocket 每秒钟往Kafka中生产一条用户信息，用户信息有姓名、年龄、性别组成。 //producer代码 public class WriteIntoKafka { public static void

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--areaname 地 域名 称。 --sexname 性别。 --datatype 数据类型，固定输出“限高被执行人”。 --courtname 执行法院。 --regdate 立案时间。 --publishdate 发布时间。 --age 年龄。 --iname 限高被执行人姓名。 父主题：

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bigdata.flink.examples.SqlJoinWithSocket 每秒钟往Kafka中生产一条用户信息，用户信息有姓名、年龄、性别组成。 //producer代码 public class WriteIntoKafka { public static void

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单选按钮 单选按钮组件用于在有限的选项中选择其中某一个选项，例如选择性别、年龄段等场景。 在表单开发页面，从“基础组件”中，拖拽“单选按钮”组件至表单设计区域，如图1。 图1 单选按钮 属性 字段标题：该字段在页面呈现给用户的名称，默认名称为该字段类型名称。 标题加粗：是否打开开关，默认关闭状态。

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基于Python连接实例 PyMongo包 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题： 最佳实践

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登录 弹性云服务器 ，具体操作请参见《弹性 云服务器 快速入门》中“登录弹性云 服务器 ”。 安装Python和Redis的Python客户端Redis-py。 如果系统没有自带Python，可以使用yum方式安装。 yum install python 下载并解压redis-py。 wget https://github

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安装相应的python模块。 需要安装sasl，thrift，thrift-sasl，PyHive。 pip install sasl pip install thrift pip install thrift-sasl pip install PyHive 安装python连接zookeeper工具。

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在用户信息中新增用户的学历、职称信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。 A业务结束后，删除用户信息表。 表1 用户信息 编号 姓名 性别 年龄 地址 12005000201 A 男 19 A城市 12005000202 B 女 23 B城市 12005000203 C 男 26

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集来自于离线计算基于物品的协同过滤生成的候选集，而为了尽可能保证推荐的匹配度，要求推荐出来的物品尽可能的与用户性别、体质和年龄等属性吻合，所以考虑基于用户性别、体质和年龄等属性用标签索引得到的满足条件物品列表item1， 对离线生成的items2进行如下处理：先从items2中取

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使用SDK（Python） 准备环境 配置样例工程 初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 删除通道 删除转储任务 查询通道列表 查询转储列表 查询通道详情 查询转储详情 Json格式上传流式数据 Protobuf格式上传流式数据 下载流式数据 创建APP 删除APP 查询APP详情

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通过Python接入集群 本文介绍通过Python语言访问 CSS 集群的配置说明。 准备工作 CS S集群处于可用状态。 确保运行Python代码的服务器与CSS集群的网络是互通的。 操作步骤 安装Elasticsearch Python客户端，建议和Elasticsearch的版本保持一致，例如需要访问的集群版本是7

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开始监控Python应用 快速接入Agent

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Spark Python接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的开源API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用该类

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