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    ai人脸识别相似度app 更多内容
  • 自然语言处理基础服务接口说明

    自然语言处理基础服务接口说明 分词 多粒度分词 依存句法分析 命名实体识别(基础版) 命名实体识别(领域版) 文本相似(基础版) 文本相似(高级版) 句向量 实体链接 关键词抽取 事件抽取 成分句法分析 父主题: API

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  • 创建ModelArts数据清洗任务

    simlarity_threshold 否 0.9 相似阈值。两张图片相似程度超过阈值时,判定为相似图片,反之按非相似图片处理。输入取值范围为0~1。 embedding_distance 否 0.2 样本特征间距。两张图片样本特征间距小于设定值,判定为相似图片,反之按非相似图片处理。输入取值范围为0~1。

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  • 修改APP

    状态 1: 有效 app_type String APP的类型: apig:存量apig应用,不推荐使用 roma:roma集成应用 默认apig,暂不支持其他类型 roma_app_type String ROMA_APP的类型: subscription:订阅应用 integration:集成应用

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  • 创建APP

    APP编号。 app_key String APP的key。 app_name String APP名称。 app_remark String APP描述,默认为空。不超过200个字符。 app_secret String APP密钥。 app_type String APP类型。枚举值如下:

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  • 创建APP

    只支持部分region自定义。 请求消息样例: { "name": "app_001", "remark": "first app", "app_key": "app_key_sample", "app_secret": "app_secret_sample" } 响应消息 表3 参数说明 参数

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  • 人脸识别所需最低带宽是多少

    人脸识别 所需最低带宽是多少 图片大小和并发都由客户控制,可根据自己业务情况选择宽带大小,人脸识别没有对宽带做最小限制。 父主题: API使用类

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  • API概览

    API概览 人脸识别服务所提供的API,均符合RESTful API设计规范,如表1所示。 表1 人脸识别API 类型 API 说明 人脸检测 人脸检测 人脸检测是对输入图片进行人脸检测和分析,输出人脸在图像中的位置、人脸关键属性。 人脸比对 人脸比对 人脸比对是将两个人脸进行比

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  • 查看NLP大模型评测报告

    越好。 ROUGE-2 模型生成句子与实际句子在两个词的相似,数值越高,表明模型性能越好。 ROUGE-L 模型生成句子与实际句子在最长公共子序列的相似,数值越高,表明模型性能越好。 PRECISION 问答匹配的精确,模型生成句子与实际句子相比的精确程度,数值越高,表明模型性能越好。

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  • 标签传播算法(Label Propagation)

    标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图,节点包括已标注和未标注数据,其边表示两个节点的相似,节点的标签按相似传递给其他节点。标签数据就像是一个源头,可以对无标签数据进行标注,节点的相似越大,标签越容易传播。 适用场景 标签传播算法(Label Propagation)适用于资讯传播、广告推荐、社区发现等场景。

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  • 删除配体相似性图计算任务

    删除配体相似性图计算任务 功能介绍 删除配体相似性图计算任务。 URI DELETE /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/drug-common/ligand/similarity-graph/{task_id}

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  • 问答诊断

    及扩展问,并按相似得分降序展示搜索结果。 初筛是比较粗略的相似匹配算法,快速的召回一批比较有可能的问题,然后利用重排序算法去精确排序。初筛一般更关心词语是否出现,重排序对顺序、词组等的特征会综合考虑。 重排序结果 根据初筛结果,对用户问进行语义识别,并根据相似得分重新排序,按得分倒序展示结果。

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  • 标签传播算法(label_propagation)

    标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图,节点包括已标注和未标注数据,其边表示两个节点的相似,节点的标签按相似传递给其他节点。标签数据就像是一个源头,可以对无标签数据进行标注,节点的相似越大,标签越容易传播。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/

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  • ai

    ai_watchdog_monitor_status 表1 ai_watchdog_monitor_status参数说明 参数 类型 描述 metric_name text metric指标名称: tps:TPS。 tps_hourly:每小时的TPS均值。 shared_used_mem:共享内存使用量(MB)。

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  • ai

    ai_watchdog_detection_warnings 表1 ai_watchdog_detection_warnings参数 参数 类型 描述 event text 事件名称。 cause text 事件原因。 details text 事件详情。 time timestamp

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  • AI

    AI GS_MODEL_WAREHOUSE GS_OPT_MODEL GS_ABO_MODEL_STATISTIC 父主题: 系统表

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  • 语音通话如何获取APP接入地址、APP_Key和APP_Secret?

    语音通话如何获取APP接入地址、APP_Key和APP_SecretAPP接入地址是语音通话平台提供给客户调用语音通话API接口的地址。 APP_Key和APP_Secret是语音通话平台提供给客户调用语音通话通话API接口的鉴权信息。 添加应用APP_Key和APP_Secre

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  • AI

    AI 开始人脸检测 停止人脸检测 获取人脸图像 父主题: 配置类

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  • ai

    ai_watchdog_detection_warnings 表1 ai_watchdog_detection_warnings参数 参数 类型 描述 event text 事件名称。 cause text 事件原因。 details text 事件详情。 time timestamp

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  • ai

    ai_watchdog_monitor_status 表1 ai_watchdog_monitor_status参数说明 参数 类型 描述 metric_name text metric指标名称: tps:TPS。 tps_hourly:每小时的TPS均值。 shared_used_mem:共享内存使用量(MB)。

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  • Msprobe梯度监控

    最终生成结果为similarities.csv表示每个Step各个权重参数两次比对相似值,以及 {param_name}.png和summary_similarities.png以折线图方式表示各个Step相似不比对结果。 详细工具的使用指导请参考梯度状态监控工具介绍。 父主题: Msprobe工具使用指导

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  • 自由能微扰

    路径上的,删除该条待计算路径。 图2 添加或者删除待计算路径 图3 选择配体对 返回相似后默认全勾选,您可以进行勾选或去除勾选要计算的路径,如果未勾选,则后面就不会对其进行FEP计算。在相似返回之前,您也可以直接选择配体对进入下一步。 图4 选择计算路径 单击“下一步”,进入FEP设置页面,设置相关参数。

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