云连接如何实现高可用？ 云连接Region内云连接为集群部署形态且跨AZ部署多集群。 云连接跨Region使用华为云骨干链路，两个Region之间至少为主备冗余链路。 云连接有专门的拨测平台实时监控云连接集群及链路运行情况。 父主题： 带宽、丢包与延迟问题

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一种端到端的灰度发布方案，来进行全链路流量控制，即全链路灰度。全链路流量控制功能将应用组件的相关版本隔离成一个独立的运行环境（即泳道），通过设置流控路由规则，将满足规则的请求流量路由到目标版本应用。 使用流程 图2 全链路流量控制使用流程 全链路流量控制的使用流程如图2所示。 使用前准备

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，提供业界领先的预测性智能调优，实现网络自愈自优。 极智应用体验 全网应用流量可视化，支持应用识别、在线分析、故障定界，保障关键业务无中断、无卡顿。 提供智能选路策略，包括基于应用质量选路、基于负载均衡选路、基于带宽利用率选路、基于应用优先级选路，提供极智化应用体验。 灵活分支网络互联

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企业通信的大规模混合云组网。 通过企业路由器，可以实现专线的动态选路和切换，多个专线链路之间形成负载均衡，有效扩展网络带宽，增加吞吐量，提升网络性能的同时保证高可靠性。 接下来，将主要为您介绍如何通过企业路由器和全域接入网关实现云上VPC和线下IDC网络互通。 方案架构 XX企业

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ping不通或丢包时如何进行链路测试？ 问题描述 在 云服务器 上访问其他网络资源时，出现网络卡顿。执行ping命令，存在丢包或时延过高的问题。 本节操作以Tracert和MTR工具为例，介绍如何诊断丢包或时延过高的网络问题根因。 原因分析 丢包或时延较高可能是链路拥塞、链路节点故障、 服务器 负载高、系统设置问题等原因引起。

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负载均衡，满足业务处理高可用性诉求。 熔断，实现服务间链路稳定、可靠。 网络长连接管理降低资源损耗，提升网络吞吐量。 服务安全认证、鉴权、审计等，提供服务安全保障基石。 图形化应用全景拓扑，流量治理可视化 应用服务网格提供了可视化的流量监控，链路健康状态、异常响应、超长响应时延、流量状态信息拓扑等一目了然。 图1

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聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)

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支持 - 聚合函数 支持，存在差异 ORDER BY语句中包含聚合函数 GaussDB 不报错，MySQL会报错。 在未开启精度传递（没有设置m_format_behavior_compat_options = 'enable_precision_decimal'）的情况下，当聚合函数以

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聚合函数 表1 聚合函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 GROUP_CONCAT() 支持，存在差异 当group_concat参数中同时有DISTINCT和ORDER BY语法时，所有ORDER BY后的表达式必须也在DISTINCT的表达式之中。 group_concat(

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聚合函数 表1 聚合函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 GROUP_CONCAT() 支持，存在差异 当group_concat参数中同时有DISTINCT和ORDER BY语法时，所有ORDER BY后的表达式必须也在DISTINCT的表达式之中。 group_concat(

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聚合函数 表1 聚合函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 GROUP_CONCAT() 支持，存在差异 当group_concat参数中同时有DISTINCT和ORDER BY语法时，所有ORDER BY后的表达式必须也在DISTINCT的表达式之中。 group_concat(

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聚合函数 表1 聚合函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 GROUP_CONCAT() 支持，存在差异 当group_concat参数中同时有DISTINCT和ORDER BY语法时，所有ORDER BY后的表达式必须也在DISTINCT的表达式之中。 group_concat(

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支持 - 聚合函数 支持，存在差异 ORDER BY语句中包含聚合函数GaussDB不报错，MySQL会报错。 在未开启精度传递（没有设置m_format_behavior_compat_options = 'enable_precision_decimal'）的情况下，当聚合函数以

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聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 示例数据：表T1 |score| |81 | |100 | |60 | |95 | |86 | 常用聚合函数 表1 常用聚合函数表 函数 返回值类型

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聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)

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聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)

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窗口聚合 窗口表值函数(TVF)聚合 窗口聚合是通过GROUP BY子句定义的，其特征是包含窗口表值函数产生的 “window_start” 和 “window_end” 列。和普通的 GROUP BY 子句一样，窗口聚合对于每个组会计算出一行数据。和其他连续表上的聚合不同，窗口

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聚合函数 聚合函数将所有的行作为输入，并返回单个聚合值作为结果。 表1 聚合函数 函数 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*) 默认情况下或使用关键字 ALL，返回不为 NULL 的表达式的输入行数。使用

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聚合函数 本文介绍聚合函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 聚合函数 函数 描述 approx_distinct函数 用于估算x中不重复值的个数。 approx_percentile函数 用于对x进行正序排列，返回处于percentage位置的数值。 arbitrary函数

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聚合函数 hll_add_agg(hll_hashval) 描述：把哈希后的数据按照分组放到hll中。 返回值类型：hll 示例： 准备数据。 1 2 3 4 CREATE TABLE t_id(id int); INSERT INTO t_id VALUES(generate_series(1

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聚合函数 hll_add_agg(hll_hashval) 描述：把哈希后的数据按照分组放到hll中。 返回值类型：hll 示例： 准备数据。 1 2 3 4 CREATE TABLE t_id(id int); INSERT INTO t_id VALUES(generate_series(1

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