压测任务执行机CPU占用率一直较高的原因？ 性能测试服务比较特殊，对处理时延要求很高，可能您发送的报文 服务器 响应时间很短，因此需要不断轮询以减小时延偏差，所以压测任务在运行时会出现高CPU占用。由于用于压测资源组的节点是独占的，所以不会对您的应用产生影响，也不会影响性能测试服务本身的性能。

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使用Jmeter工具对平台进行MQTT协议进行性能压测的具体流程如下： 创建产品。创建一个MQTT协议的产品。 批量注册设备。采用批量导入的方式注册1万个用于性能测试的设备。 导入测试计划。导入已经创建的用于IoT性能测试的测试计划。 发起压测。根据业务规格发起对平台的性能压测。 查看压测结果。在IoT平台上根据监控指标检查压测结果是否符合预期。

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自定义）等8大模式，快速构建真实场景，助力产品压测场景覆盖率提升50%，满足客户全场景的压测诉求。 存量资产零成本接入，性能压测开箱即用 客户使用JMeter开发了压测脚本，如何快速高效执行存量脚本成为客户当前的主要痛点。 性能测试服务兼容JMeter脚本以及脚本的执行，企业仅需

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实例规格 被测副本集1 4.0 4U16GB 被测副本集2 4.0 8U32GB 被测副本集3 4.0 16U64GB 被测副本集4 4.0 32U128GB 测试工具 本次测试采用开源社区的Y CS B 0.12.0版本的测试工具。 YCSB是一款广泛使用的数据库性能测试工具，具体使用方法请参见YCSB。

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1+可用区2+可用区3（跨3个可用区部署） 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3

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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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创建的节点数量至少需要2台（1台调试节点、1台执行节点），具体数量由压测对象要求规格决定。例如，压测10万并发用户数，vCPU为4核，内存8GB的资源需要21个执行节点（1个调试节点，20个执行节点）。 当CCE集群节点与被测应用不在同一VPC网络时，建议CCE集群节点绑定弹性IP。可使

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性能测试服务是否支持Windows Server 2016标准版64位？ 对于性能测试服务当前只能支持Linux系统部署性能测试服务，暂不支持Windows系统部署性能测试服务。 对于被测应用，只要保证网络连通，便可进行压力测试。 父主题： 通用问题

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Influx实例，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性 云服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择内存优化型m6.2xlarge.8，8

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实例规格 编号 规格 cluster1 4U*3节点 cluster2 8U*3节点 测试工具 本次测试采用Redis Labs推出的多线程压测工具memtier_benchmark，具体使用方法请参见memtier_benchmark。下面就使用到的memtier_benchmark的部分功能进行简单介绍。

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性能测试结果 基于上述样本，预先注入1TB+数据并进行压力测试，测试结果如下： 数据压缩率： 写入1.1TB数据(约38亿条)，压缩后数据占用约为155GB，数据压缩比约为13.8%； 性能表现： 维持业务总QPS达到约160w，此时读请求总流量约为1.5Gb/s，实例CPU利用率在60%-70%。

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测试用例、测试任务、性能报告分别对应了性能测试活动的三个主要环节。 图1 性能测试活动流程 其中测试用例是基于某个性能压测场景建立的测试模型。测试任务是基于已定义的（若干个）测试模型发起一次性能测试的活动。性能报告是测试任务执行的结果，呈现的是被测系统在高并发场景下的性能指标。 图2

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购买了按需套餐包，使用时超出按需套餐包的部分以按需计费模式进行结算。 适用于短期使用、压测任务无需7x24小时运行等场景，可以随时启动/停止压测任务。 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需套餐包模式更优惠。对于压测任务需长期7x24小时持续运行的场景，推荐该方式。 父主题： 计费模式

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上传JMeter脚本/CSV/第三方jar包/安装包等出错怎么办？ 应用于性能测试服务的脚本，有哪些使用建议？ 性能测试服务的错误日志是怎么显示的？ 全局变量功能是如何使用的？ 上传第三方jar包时需要注意什么？ 上传CSV文件时需要注意什么？ 上传自定义安装包时需注意什么？ 为什么用JMeter软件设置请求头co

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全局变量概述（高性能测试工程） 全局变量用于构造数据集合，使测试数据更加丰富。在报文事务请求信息的报文内容中引用全局变量，执行压测任务过程会将报文内容中的变量值动态替换为指定的值。 全局变量适用于很多场景，例如需要用户名密码的业务，需要使用不同的用户名以及对应密码模拟多用户场景进行压测。

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创建的节点数量至少需要2台（1台调试节点、1台执行节点），具体数量由压测对象要求规格决定。例如，压测10万并发用户数，vCPU为4核，内存8GB的资源需要21个执行节点（1个调试节点，20个执行节点）。 当CCE集群节点与被测应用不在同一VPC网络时，建议CCE集群节点绑定弹性IP。可使

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计费FAQ 如何购买性能测试服务？ 购买性能测试服务后如何压测百万以上并发？ 什么是VUM？ 如何查看剩余的VUM？ 已购买的性能测试服务套餐包是否支持变更规格？ 已购买的性能测试服务套餐包是否支持转按需计费模式？ 已购买的性能测试服务按需套餐包什么情况下会失效？

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时长，单位为分钟）。 计费项 性能测试服务提供按需计费模式和按套餐包计费模式，计费项详细说明，请参考计费项。 按套餐包计费模式，您需要预付费来购买适合您压测需求的套餐包。包周期套餐包，在包周期时长内，VUM不限量。按需套餐包，系统根据性能测试服务压测所消耗的VUM扣除套餐包额度。

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55万（VUM）。 到期后影响 按需套餐包到期后，未使用的VUM会被清零，请留意套餐包即将到期的提醒。您之前使用性能测试服务产生的数据不受影响，如果您需要再次执行压测任务，则需要购买大于压测任务的最大并发数的套餐包。 父主题： 按套餐包计费

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压测工程管理 性能测试服务中思考时间和持续时间有什么区别？ 并发用户数是什么？ 报文如何填写？ 为什么事务调试总是失败？ HTTP报文请求中，哪些头域是必填的？ 压测任务执行机CPU占用率一直较高的原因？ 全局变量和响应提取变量的区别 性能测试服务测试的时候申请的带宽大小对测试的影响是什么？

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V/MQTT等协议构建的云应用提供性能测试的服务。服务支持快速模拟大规模并发用户的业务高峰场景，可以很好的支持报文内容和时序自定义、多事务组合的复杂场景测试，测试完成后会为您提供专业的测试报告呈现您的服务质量。 通过性能测试服务，希望将性能压测本身的工作持续简化，将更多的精力回归

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