Standard/ CCE Turbo Gang调度策略是volcano-scheduler的核心调度算法之一，它满足了调度过程中的“All or nothing”的调度需求，避免Pod的任意调度导致集群资源的浪费。具体算法是，观察Job下的Pod已调度数量是否满足了最小运行数量，当Job的

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防护网站已接入WAF 约束条件 防护网站的部署模式为“云模式-CNAME接入”，而且仅专业版和铂金版支持配置负载均衡算法。 支持配置负载均衡算法的区域，请参考功能总览。 修改负载均衡算法 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域或项目。 单击页面左上方的，选择“安全与合规 > Web应用防火墙

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例。这与负载均衡“轮询调度”算法相吻合。 在“负载均衡”页签中，单击“立即配置”，将负载均衡算法修改为“随机调度”。 图1 修改负载均衡算法 不断访问productpage页面，观察流量分发情况。 可以发现流量分发没有什么固定规律，各个实例的访问次数参差不齐，说明随机算法已经生效。

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选择“脱敏算法”页签，单击右上角的“添加自定义算法”。 在“添加自定义算法”对话框中，配置自定义算法。相关参数说明请参见表 添加自定义脱敏算法参数说明。 图1 添加自定义算法 表1 添加自定义脱敏算法参数说明 参数 说明 算法名称 设置自定义算法的名称。 数据标签 在下拉栏中选择关联的敏感数据标签。关于数据标签的说明，请参见添加敏感数据标签。

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定义算法”。 在添加自定义算法对话框中，配置自定义脱敏算法。 图1 添加自定义算法 表1 添加自定义算法 参数 说明 算法名称 设置自定义的算法名称，方便后续管理。 关联数据类型 选择脱敏算法关联的敏感数据类型。 算法类型 设置脱敏数据保留的前后字符数。 遮蔽符号 选择脱敏使用的遮蔽符号。

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调度 功能介绍 基于运输单，安排车辆和司机进行运输 易流云TMS支持直接派车，排班派车，智能找车三种调度方式 应用场景 场景一：已经确定运输车辆及司机，直接安排运输 派车：对于已经安排好车辆和司机的运输单，单击派车按钮，填写车辆和司机信息后，立即派车即可完成调度。 图1 派车1 图2

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调度 调度概述 CPU调度 GPU调度 NPU调度 Volcano调度 云原生混部

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调度 执行作业 执行场景 父主题： API

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提供混合负载均衡能力（跨VPC后端），可以将云上的资源和云下、多云之间的资源进行统一负载。 简单易用 快速部署ELB，实时生效，支持多种协议、多种调度算法可选，用户可以高效地管理和调整分发策略。 共享型负载均衡的优势 表3 共享型负载均衡的优势说明 高性能 共享型负载均衡支持性能

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自定义图分析算法编程示例 自定义SSSP算法 # 导入必要的包 from hyg.analytics.graph import load_base_graph from hyg.analytics.model import pregel_types, PregelModel #

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配置自定义调度器的WebUI 配置场景 如果用户在ResourceManager中配置了自定义的调度器，可以通过以下配置项为其配置相应的Web展示页面及其他Web应用。 配置描述 参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入参数名称。 表1 配置自定义调度器的WebUI

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配置自定义调度器的WebUI 配置场景 如果用户在ResourceManager中配置了自定义的调度器，可以通过以下配置项为其配置相应的Web展示页面及其他Web应用。 配置描述 参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入参数名称。 表1 配置自定义调度器的WebUI

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KcoreSample K核算法 KhopSample K跳算法 ShortestPathSample 最短路径算法 AllShortestPathsSample 全最短路径算法 FilteredShortestPathSample 带一般过滤条件最短路径 SsspSample 单源最短路径算法 Sh

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共享型负载均衡支持加权轮询算法、加权最少连接、源IP算法。 加权轮询算法 加权最少连接 源IP算法 连接ID算法 图2展示弹性负载均衡器使用加权轮询算法的流量分发流程。假设可用区内有2台权重相同的后端 服务器 ，负载均衡器节点会将50%的客户端流量分发到其可用区中的每一台后端服务器。 图2 加权轮询算法流量分发

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血缘关系 【事件依赖】：查询作业流的事件依赖关系。 图13 依赖关系 调度任务管理 调度任务管理用于管理任务调度，支持调度任务的增删改及导入导出等功能。 图14 调度任务管理 【侧边导航】：以树状列表方式显示当前配置的调度任务，单击左侧目录节点，则在右侧功能区域显示任务查询列表。 【查

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CPU调度 CPU管理策略 增强型CPU管理策略 父主题： 调度

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调度概述 CCE支持不同类型的资源调度及任务调度等，可提升应用的性能和集群整体资源的利用率。本文介绍CPU资源调度、GPU/NPU异构资源调度、Volcano调度的主要功能。 CPU调度 CCE提供CPU管理策略为应用分配完整的CPU物理核，提升应用性能，减少应用的调度延迟。 功能

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com/ascend-310参数指定NPU数量时，requests和limits值需要保持一致。 指定huawei.com/ascend-310后，在调度时不会将负载调度到没有NPU的节点。如果缺乏NPU资源，会报类似“0/2 nodes are available: 2 Insufficient huawei

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GPU调度 GPU调度概述 准备GPU资源 创建GPU应用 监控GPU资源 父主题： 管理本地集群

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调度策略 如何让多个Pod均匀部署到各个节点上？ 如何避免节点上的某个容器被驱逐？ 为什么Pod在节点不是均匀分布？ 如何驱逐节点上的所有Pod？ 如何查看Pod是否使用CPU绑核？ 节点关机后Pod不重新调度 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？ 为什么Pod调度不到某个节点上？

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数据调度 调度管理 调度管理为离线任务部署管理页面，所有离线订单的部署任务汇总调度维护。部署任务订单状态成功，失败，并可以查看历史调度和操作日志。 图1 调度管理-1 图2 调度管理-2 启动：任务状态为停止方可启动，默认置灰不可选 停止：运行状态才可以停止，默认置灰不可选 重新

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