HammerDB性能测试 HammerDB是一款开源的图形化据库负载测试和基准测试工具，可以测试任意操作系统上运行的多种数据库系统，目前有Windows和Linux版本。HammerDB支持自动化、多线程和可扩展的动态脚本。您可以使用HammerDB创建一个测试schema，加载数据，并针对OLTP（online

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共享型负载均衡支持性能保障模式后，提供并发连接数5万、每秒新建连接数5000、每秒查询速率5000 的保障能力。 高可用 采用集群化部署，支持多可用区的同城双活容灾，无缝实时切换。完善的健康检查机制，保障业务实时在线。 多协议 支持TCP/UDP/HTTP/HTTPS，满足不同协议接入需求。 简单易用

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库版本、以及影响性能的相关配置。 4.完成测试设计 在本步骤完成前文确认的系统负载、背景数据量与需要请求的用户数据模型等测试设计。 5.执行测试 使用所选的测试工具进行性能测试，测试涉及查看和记录性能指标、监控运行情况以及查看出现的任何性能问题，同时监控和收集性能指标，例如响应时

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和在监听中配置的转发策略的路由规则接收流量，处理流量并返回客户端。 应用场景 使用SLB为高访问量业务进行流量分发 对于业务量访问较大的业务，可以通过SLB设置相应的分配策略，将访问量均匀的分到多个后端 服务器 处理。例如大型门户网站，移动应用市场等。 使用SLB消除单点故障 对可靠

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测试结果 通过采用16线程并行查询，其中的17条query的性能得到明显提升，查询速度平均提升10倍以上。TPCH性能测试结果如下图所示。 图1 测试结果 父主题： 性能测试

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异化的性能指标。 详情请参见独享型负载均衡实例规格。 - 性能上限 单实例单可用区最高支持2千万并发连接，选择多个可用区后，对应的最高性能规格（新建连接数/并发连接数等）加倍。 例如：单实例单AZ最高支持2千万并发连接，那么单实例双AZ最高支持4千万并发连接。 未开启性能保障模式的实例，不提供性能保障。

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workload-range-read（范围读） 100% range read 预置数据量 本次性能测试中，针对每种规格的实例，都预置了20亿条数据，每条数据有20个字段，每个字段大小为20Bytes。 父主题： 性能白皮书

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实时交互，1080p，需要的外网带宽 6Mb 600kb/路 / 数字人渲染服务模块，一个渲染节点2块T4 GPU支持2路并发，可根据并发量进行水平扩展。 基础服务当前配置可支持数千路并发； 上述配置为高可靠和负载均衡配置；如果不考虑高可靠，可以对基础服务部分进行简配。 硅基数字人直播及交互 图2 部署架构图2

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ns的数量对应。 脚本运行完成后，测试结果保存在benchmark_parallel.csv中，示例如下图所示。 图2 静态benchmark测试结果（示意图） 动态benchmark 获取测试数据集。 动态benchmark需要使用数据集进行测试，可以使用公开数据集，例如Alp

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年/包月到期转按需计费。 续费 独享型负载均衡续费有以下两种方式： 在ELB服务管理控制台的弹性负载均衡服务列表页，选择ELB实例进行续费。 在费用中心的管理控制台的续费管理页面进行续费操作。详细操作请参考续费管理。 到期与欠费 用户欠费后，可以查看欠费详情。为防止相关资源被停止

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可用区1 广州 可用区6 测试工具 表2 测试工具 工具名称 描述及下载方式 版本号 Sysbench Sysbench是一款基于LuaJIT的，模块化多线程基准测试工具，常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型，采用多线程并发操作来评估数据库的性能，请单击此处了解Sysbench更多详情。

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使用Y CS B默认配置，每个文档大小1KB，默认“_id”索引。 预置数据量 本次性能测试中，针对每种规格的集群，测试了2种预置数据量下的性能。 不同规格集群的预置数据量不同，具体如下表所示。 表2 预置数据量 规格 预置小数据量 预置大数据量 测试并发数 1U4GB RecordCount：1000000

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性能保障模式。 2022年7月10号前创建的共享型实例均未开启性能保障模式，您可以参考本节操作开启性能保障模式。 使用须知 性能保障模式开启后，无法关闭。 性能保障模式开启后，将按需收取弹性负载均衡实例费用。具体价格请参考价格详情。 开启性能保障模式 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击图标，选择区域和项目。

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ns的数量对应。 脚本运行完成后，测试结果保存在benchmark_parallel.csv中，示例如下图所示。 图2 静态benchmark测试结果（示意图） 动态benchmark 获取测试数据集。 动态benchmark需要使用数据集进行测试，可以使用公开数据集，例如Alp

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CDN开启Range回源后怎么测试是否生效？ 开启Range回源后，查看源站服务器的响应报文，响应报文中带有Content-Range字段，表示响应的片段内容范围，以及总数据大小。 例如“Content-Range：bytes 0-100/2600”，表示返回[0-100]这101个字节的数据。

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单击“加载数据”代码框左侧的图标。运行代码，绑定测试数据。 运行成功后，可以查看测试数据。 单击界面左下角的“数据预处理”，弹出“数据预处理”代码框，如图2所示。 参数说明如下所示： 指标列：保持默认值“value”。 标签列：保持默认值“is_anomaly”。 数据处理模式：选择“测试”。 左侧代码框需要修改如下内容：

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测试模型 用测试数据测试模型的泛化能力。训练数据可以是带标签或者不带标签的数据，测试数据一定是带标签的数据，方便评估模型执行效果。 单击“训练模型”左下方的“测试模型”，新增“测试模型”内容。 参数配置均保持默认值。 单击“测试模型”代码框左侧的图标，进行模型评估。 模型测试效果会通过表格的形式在下方展示。

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验证测试 LVS负载均衡测试 LVS自动隔离故障后端节点 LVS自动纳管故障恢复节点 LVS主节点故障自动切备节点 LVS主节点恢复自动切回主节点 父主题： 自建数据中心的负载均衡

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在线测试 我部署的对话推理服务API在线测试 我部署的向量化推理服务API在线测试 父主题： API

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发布测试 当您配置好对话流程后，需要训练发布才能在对话体验中生效。 单击页面上方导航栏中“发布测试”，进入“发布测试”页面。 单击“训练模型”，弹出“训练模型”对话框。 如果对话流程检测后有严重错误未修改，会提示先去修改再进行训练。 图1 训练模型 勾选“用户常用问法”，设置技能阈值、描述信息。

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测试方法 总体流程 创建 弹性云服务器 ECS和 数据仓库 GaussDB (DWS) 构建TPC-H&TPC-DS使用数据 建表与数据导入 执行查询与结果收集

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