负载均衡器 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目（Project） 企业项目（Enterprise Project） 创建ELB POST /v3/{project_id}/elb/loadbalancers elb:loadbalancers:create √

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添加负载均衡标签 功能介绍 给指定负载均衡器添加标签。通过标签便于管理您的资源。 接口约束 一个资源上最多有10个标签。 添加时注意以下两点： 如果请求体中存在重复key，则报错。 如果请求体中无重复key，但是数据库中存在请求体中的key，则将数据库中的key值覆盖。 URI POST

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只支持指定IPv4的子网ID。暂不支持IPv6。 provider 否 String 负载均衡器的生产者。 取值范围：vlb。 vip_address 否 String 负载均衡器的内网IP。 该IP必须为vip_subnet_id字段指定的子网网段中的IP。若不指定，自动从vip

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独享型负载均衡器的带宽和EIP的带宽有什么区别？ ELB与WAF如何配合使用？ ELB的IPv4/IPv6双栈实例可以切换到仅IPv4模式吗？

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持更新已有监听器的后端安全协议，更新后仅对新创建的监听器生效（通过更新协议或者端口会创建新的监听器）。 on/true：表示开启 off/false：表示关闭 kubernetes.io/elb.security-policy-id String 自定义安全策略的ID，优先级高于

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MEM限制：容器能使用的内存最大值。当内存使用率超出设置的内存限制值时，该实例可能会被重启进而影响工作负载的正常使用。 服务加入网格后，会修改服务和负载的labels： 修改Service和Deployment的app标签为Service的名字。 在Deployment中增加标志版本的version标签。

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重试”。 当E CS 由于过载导致网络限制时，可参考“ECS的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS使用率过高”的处理。 ECS实例不可用或运行异常 检测：配置ELB弹性负载均衡器的后端 服务器 健康检查，以便定期检查后端服务器的运行状态。健康检查应检查关键功能是否能正确响应。 恢复：针

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EntityThresholdCurrent 当前的使用率。 EntityTrapFaultID 报警错误ID。 对系统的影响 CPU使用率过高会造成对某些业务的处理不及时。 可能原因 设备的CPU使用率超过门限阈值。 处理步骤 请根据《故障启示录-园区交换机-设备管理及维护》中的“CPU使用率高”进行排查。

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在“节点”页签，查看服务端节点的CPU使用率。 图7 broker-0的CPU使用率（客户端服务器和实例在相同的AZ中） CPU消耗=58.10% 图8 broker-0的CPU使用率（客户端服务器和实例在不同的AZ中） CPU消耗=17.20% 图9 broker-1的CPU使用率（客户端服务器和实例在相同的AZ中）

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RabbitMQ支持升级CPU和内存吗？ RabbitMQ AMQP-0-9-1版本不支持升级CPU和内存，RabbitMQ 3.8.35版本支持扩容/缩容代理规格，具体请参见变更实例规格。 父主题： 实例问题

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进行规格变更的功能。 针对客户CPU/内存不够使用的场景，我们通过备份恢复功能提供了灵活的解决方案。 例如，通过备份恢复到新实例，在新实例的选择过程中，您可以选择新的符合业务需要的规格。

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推理基础镜像详情TensorFlow（CPU/GPU） ModelArts提供了以下TensorFlow（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二： tensorflow_1

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GaussDB (for MySQL) CPU使用率高的解决方法 使用云数据库GaussDB(for MySQL)时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、无法获取连接、出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方案 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个

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节点CPU数量检查异常处理 检查项内容 检查Master节点的CPU数量是否大于2核。 解决方案 Master节点CPU数量为2核时，请联系技术支持人员，将该集群Master节点扩容至4核及以上。 父主题： 升级前检查异常问题排查

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推理基础镜像详情Pytorch（CPU/GPU） ModelArts提供了以下Pytorch（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二：pytorch_1.8.2-cuda_11

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推理基础镜像详情MindSpore（CPU/GPU） ModelArts提供了以下MindSpore（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：mindspore_1.7.0-cpu-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二：mindspore_1.7.0-cuda_10

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为负载均衡类型的Service配置HTTP/2 Service支持HTTP/2的方式暴露服务。在默认情况下，客户端与负载均衡之间采用HTTP1.X协议，使用HTTP/2可提升客户端与ELB间的访问性能，但ELB与后端服务器间仍采用HTTP1.X协议。 当负载均衡端口使用HTTPS协议时，支持使用HTTP/2功能。

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变更实例可用区 独享型负载均衡实例创建后，用户可根据实际使用需求变化，通过控制台提供的“变更可用区”变更负载均衡实例部署的可用区。 变更可用区完成后，流量会重新分配到变更后的可用区。 变更可用区功能仅支持增加部署负载均衡实例的可用区，不支持移除已有可用区。 变更可用区功能的发布区域请参考功能总览。

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查询所有负载均衡器的标签集合 功能介绍 查询用户下所有负载均衡器的标签集合。 URI GET /v2.0/{project_id}/loadbalancers/tags 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 标签所在的项目ID。 获取方法详见获取项目ID。

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照实际需求更改负载均衡实例关联的公网带宽。弹性负载均衡在变更公网带宽的时候，访问流量不会中断。 公网带宽为负载均衡实例绑定的弹性公网IP带宽，是客户端访问负载均衡实例时的最高流量限制。 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击图标，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“网络 >

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可选公网或者私网。 公网：公网负载均衡器通过公网IP对外提供服务，将来自公网的客户端请求按照指定的负载均衡策略分发到后端服务器进行处理。 私网：私网负载均衡器通过私网IP对外提供服务，将来自同一个VPC的客户端请求按照指定的负载均衡策略分发到后端服务器进行处理。 私网 所属VPC 所属虚拟私有云。

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