场景视频：为用户提供该款摄像机提前录好的各场景视频片段，适宜调试摄像机在各具体场景下表现的调试者。 进行在线调试操作。 通过实况画面进行调试。 在调试页面，单击“打开摄像机画面”的链接，打开实况画面，可查看摄像机的实时视频画面。 单击左侧的“导入新RPM包”，选择需要上传的RPM算法包，可导入新的算法包。 选

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准备算法 准备需要发布的算法，完成算法的开发与调测。 准备SDC算法 准备IVS1800算法 准备IVS3800算法 准备ITS800算法 父主题： 发布准备

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购买算法 购买须知 购买流程 购买与安装 发票申请 父主题： 买家指南

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算法中心 部署算法 停止算法部署 获取服务详情 我的算法服务列表 父主题： 平台API

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根据拆分键，按照算法元数据的规则将数据行存储到相应的分片上。 建表时要设定元数据，假如逻辑库分8个分片，则元数据可以设定的范围为：1-2=0，3-4=1，5-6=2，7-8=3，9-10=4，11-12=5，13-14=6，default=7。根据拆分键的值在某个范围路由到对应的分片上。

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算法管理 购买算法 SDC算法管理 IVS1800算法管理 查看算法的执行详情 我的算法

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算法中心 智能视频分析服务支持使用者查看算法服务包列表，购买商用算法包，购买后可查看、部署算法包中的算法服务。 购买算法包 部署算法服务

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查看算法详情 单击算法名称，即可查看算法详情页。 编辑算法 单击操作栏的“编辑”，即可编辑算法信息。 删除算法 单击操作栏的“删除”，即可删除算法信息。 说明： 不可删除被任务占用的算法。 父主题： 算法管理

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Parameter objects 算法的运行参数。 inputs Array of inputs objects 算法的数据输入。 outputs Array of outputs objects 算法的数据输出。 engine engine object 算法的引擎。 code_tree

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用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 algorithm_id 是 String 算法ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 如下以修改uuid为2e5451fe-913f-4492-821a-2981031382f7的算法为例。 DELETE https://endpoint/v2/{p

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share），尽量满足用户中的最小的需求，然后将剩余的资源公平分配给剩下的用户。形式化定义如下： 资源分配以需求递增的方式进行分配 每个用户获得的资源不超过其需求 未得到满足的用户等价平分剩下的资源 max-min fairness算法的最大问题是认为资源是单一的，但是现实情况中资源却不是单一的，例如

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务器既作为后端 服务器 又作为客户端的场景。 后端服务器的权重 在后端服务器组内添加后端服务器后，需设置后端服务器的转发权重。权重越高的后端服务器将被分配到越多的访问请求。 每台后端服务器的权重取值范围为[0, 100]，新的请求不会转发到权重为0的后端服务器上。 以下三种流量分配策

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Integer 调度计划的执行间隔时间周期。 最小值：1 最大值：59 created_date Integer 调度计划的创建时间。 最小值：1 最大值：99999999999999999 last_modified_date Integer 调度计划最近一次的修改时间。 最小值：1

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Volcano调度器 插件介绍 Volcano 是一个基于 Kubernetes 的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要的而 Kubernetes 当下缺失的一系列特性。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic

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nothing”的调度需求，避免Pod的任意调度导致集群资源的浪费。具体算法是，观察Job下的Pod已调度数量是否满足了最小运行数量，当Job的最小运行数量得到满足时，为Job下的所有Pod执行调度动作，否则，不执行。 基于容器组概念的Gang调度算法十分适合需要多进程协作的场景。AI场景往往包含复杂的流程，Data

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集群中的部分节点，资源的真实使用率远低于资源申请值的分配率，却没有被调度更多的Pod，这造成了比较大的资源浪费。 集群中的另外一些节点，其资源的真实使用率事实上已经过载，却无法为调度器所感知到，这极大可能影响到业务的稳定性。 Volcano提供基于真实负载调度的能力，在资源满足的情况

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当前作业A调度周期的自然起点) 时间区间内检查是否有作业B的实例运行，只有在此期间作业B的实例运行完成才会运行作业A。 调度周期的自然起点定义如下： 调度周期为小时：上一调度周期的自然起点为上一小时的零分零秒，当前调度周期的自然起点为当前小时的零分零秒。 调度周期为天：上一调度周期的自然

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配置调度身份 数据开发模块的作业执行中会遇到如下问题： 数据开发模块的作业执行机制是以启动作业的用户身份执行该作业。对于按照周期调度方式执行的作业，当启动该作业的IAM账号在调度周期内被停用或删除后，系统无法获取用户身份认证信息，导致作业执行失败。 如果作业被低权限的用户启动，也会因为权限不足导致作业执行失败。

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求分发给不同的服务器。它用相应的权重表示服务器的处理性能，按照权重的高低以及轮询方式将请求分配给各服务器，相同权重的服务器处理相同数目的连接数。常用于短连接服务，例如HTTP等服务。 加权最少连接：最少连接是通过当前活跃的连接数来估计服务器负载情况的一种动态调度算法。加权最少连接

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卡分配独立的IP地址，用于参数面网络通信，属于同一个参数面子网内的 裸金属服务器 的NPU卡之间即可互相通信，不同子网的NPU卡之间网络不通。 图2 不同子网NPU卡间的网络 智能调度 AI大模型训练会将训练任务切分到多个计算节点进行分布式并行训练，会在节点之间引入复杂的通信行为，导

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加权最少连接：最少连接是通过当前活跃的连接数来估计服务器负载情况的一种动态调度算法。加权最少连接就是在最少连接数的基础上，根据服务器的不同处理能力，给每个服务器分配不同的权重，使其能够接受相应权值数的服务请求。常用于长连接服务，例如数据库连接等服务。 源IP算法：将请求的源IP地址进行Hash运算，得到一

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