对应编号的 服务器 上。这可以使得对不同源IP的访问进行负载分发，同时使得同一个客户端IP的请求始终被派发至某特定的服务器。该方式适合负载均衡无cookie功能的TCP协议。 会话保持类型：默认不启用，可选择“源IP地址”。基于源IP地址的简单会话保持，即来自同一IP地址的访问请求转发到同一台后端服务器上。

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填写连接器的描述信息，用于识别不同的连接器。 主机IP地址 填写数据库的连接IP地址。 端口 填写数据库的连接端口号。 数据库 填写要连接的数据库名。 密码 连接数据库的密码。 支持的动作 有序集合基本操作 集合基本操作 哈希基本操作 列表基本操作 字符串基本操作 键的基本操作 字符串基本操作

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在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Redis 接口”。 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 在连接信息区域，单击内网访问控制后的，开启负载均衡内网访问控制。 图1 开启负载均衡内网访问控制 开启负载均衡地址黑白名单后，你可以根据需要选择黑名单或白名单。 图2

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Redis 概述 环境准备 使用场景 使用指南 配置项说明 父主题： Mas-GO-SDK使用手册

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Redis Redis源表 Redis结果表 Redis维表 父主题： Connector列表

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主机IP地址 填写数据库的连接IP地址。 端口 填写数据库的连接端口号。 数据库 填写要连接的数据库名。 密码 连接数据库的密码。 描述 填写连接器的描述信息，用于识别不同的连接器。 支持的动作 有序集合基本操作 集合基本操作 哈希基本操作 列表基本操作 字符串基本操作 键的基本操作 字符串基本操作

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数据库连接 如何接入GeminiDB Redis 如何使用GeminiDB Redis提供的多个节点IP地址 GeminiDB Redis提供的ELB的实现方式是怎样的 如何创建和连接 弹性云服务器 GeminiDB Redis实例购买成功后是否支持更换VPC 绑定了弹性公网IP但是连接不上数据库

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为了获得更快的传输速率和更高的安全性，建议您将应用迁移到与您的数据库实例在同一VPC子网内，使用内网连接。 推荐负载均衡器绑定弹性公网IP的方式，可靠性高，可消除单点故障影响。 用户需要购买弹性公网IP，请参见弹性公网IP计费说明。 客户端连接 介绍通过不同代码的方式访问GeminiDB Redis实例

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根据自身业务特点手动启动数据库实例的全量备份。 备份原理 GeminiDB Redis采用存算分离的架构，备份原理图1所示。GeminiDB Redis存储池中对数据进行秒级快照，通过计算层透传，以压缩文件的形式存储在OBS存储服务中，不会额外占据实例的存储空间。快照的创建和删除对计算层无影

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其中，以下信息需按照实际情况进行替换： <redis_ip_address>为1中获取到的GeminiDB Redis实例的负载均衡地址。 “8635”为GeminiDB Redis实例的端口。 <password>为创建GeminiDB Redis实例时自定义的密码。 返回如下回显信息，表示成功连接GeminiDB

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创建的弹性 云服务器 与GeminiDB Redis实例要保证区域、可用区、VPC和安全组一致。 操作步骤 获取GeminiDB Redis实例的负载均衡地址和端口。 负载均衡地址的查看方法请参见查看负载均衡地址及端口。 端口信息的获取方法请参见查看实例节点端口。 登录弹性云服务器，具体操作请参见《弹性

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<DB_PWD> 表1 参数说明 参数 说明 <DB_HOST> 待连接实例的负载均衡地址。 您可以单击实例名称，进入“基本信息”页面，在连接信息区域获取到“负载均衡地址”。 <DB_PORT> 待连接实例的负载均衡地址对应的访问端口。 具体查看方法如下： 在“实例管理”页面，单击实例名称，进入“基本信息”页面，在“连接信息

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安装GCC等编译工具。 创建的弹性云服务器与GeminiDB Redis实例要保证区域、可用区、VPC和安全组一致。 操作步骤 获取GeminiDB Redis实例的负载均衡地址和端口。 负载均衡地址的查看方法请参见查看负载均衡地址及端口。 端口信息的获取方法请参见查看实例节点端口。

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创建的弹性云服务器与GeminiDB Redis实例要保证区域、可用区、VPC和安全组一致。 操作步骤 获取GeminiDB Redis实例的负载均衡地址和端口。 负载均衡地址的查看方法请参见查看负载均衡地址及端口。 端口信息的获取方法请参见查看实例节点端口。 登录弹性云服务器，具体操作请参见《弹性

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stroZero的服务编排功能，类似于编程中一段有流程、条件处理、判断逻辑的程序。这段程序有输入参数和输出参数、可以独立成为一个对外调用的方法。同时，在程序内部，也可以调用其他的方法。 AstroZero中的服务编排是将原来基于代码编程改变为用图形化，拖拉拽的方式去编程。如图1所

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API网关收到请求后，执行1~3，计算签名。 将3中的生成的签名与5中生成的签名进行比较，如果签名匹配，则处理请求，否则将拒绝请求。 APP签名仅支持Body体12M及以下的请求签名。 步骤1：构造规范请求 使用APP方式进行签名与认证，首先需要规范请求内容，然后再进行签名。客户端与API网关使用相同的请求规范，可以

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0)字段映射到DWS的SMALLINT。 图1 自动建表的字段映射 CDM 在Hive中自动建表时，Hive表与源表的字段类型映射关系参见表1、表2、表3及表4。例如使用CDM将MySQL整库迁移到Hive，CDM在Hive上自动建表，会将Oracle的YEAR字段映射到Hive的DATE。

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当前Pod数与期望Pod数的计算方法如下： 当前Pod数 = 所有集群中状态为Ready的Pod数量 在计算期望Pod数时，HPA Controller会选择最近5分钟内计算所得的Pod数的最大值，以避免之前的自动扩缩操作还未完成，就直接执行新的扩缩的情况。 期望Pod数 = 当前Pod数

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要对数据或者日志的更新进行备份来保障容错性。这样就会给数据密集型的工作流带来大量的IO开销。而对于RDD来说，它只有一套受限制的接口，仅支持粗粒度的更新，例如map，join等等。通过这种方式，Spark只需要简单的记录建立数据的转换操作的日志，而不是完整的数据集，就能够提供容错

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过界面图形化的方式查看ZooKeeper。 有关Hue的详细信息，请参见：http://gethue.com/。 Hue结构 Hue是建立在Django Python（开放源代码的Web应用框架）的Web框架上的Web应用程序，采用了MTV（模型M-模板T-视图V）的软件设计模式。

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Storm核心数据结构，是消息传递的基本单元，不可变Key-Value对，这些Tuple会以一种分布式的方式进行创建和处理。 Stream Storm的关键抽象，是一个无边界的连续Tuple序列。 Topology 在Storm平台上运行的一个实时应用程序，由各个组件（Component）组成的一个DAG（Directed

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