写入数据 写入数据接口和HBase原生API一致。 样例代码 public void testPut() { LOG .info("Entering testPut."); try(Table table = conn.getTable(tableName)) { List<Put>

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数据写入 写入更新数据时报错 Parquet/Avro schema 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间 Hudi写入小精度Decimal数据失败

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2 64bit 系统盘：高IO | 100GB 购买量：2 374.4 元 弹性公网 IP 区域：华北-北京四 计费模式：包年包月 线路：动态BGP 公网带宽：按带宽计费 带宽大小：5Mbit/s 购买量：1 115 元 弹性负载均衡 ELB 共享型负载均衡(性能保障模式) 按需计费：0

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和 数据可视化 分析能力。 GeminiDB Influx接口具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询的特点。 高写入性能 数据按“时间Range + 时间线Hash”两层打散，分布式并行写入,且最高每天处理万亿级时间点写入。 灵活弹性 计算独立按需扩展、扩容不迁移数据，分钟级完成集群节点扩缩容。

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DDoS高防是否提供负载均衡功能？ 负载均衡可以通过分发访问流量扩展应用系统对外的服务能力，同时通过消除单点故障提升应用系统的可用性。DDoS高防不提供负载均衡功能，DDoS高防通过高防IP代理源站IP对外提供服务，将恶意攻击流量引流到高防IP清洗，确保重要业务不被攻击中断。 对

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ite，会逻辑上重写hudi表的元数据，无用数据后续由hudi的clean机制清理。效率比bulk_insert + overwrite 高 upsert hoodie.datasource.write.table.type 指定hudi表类型，一旦这个表类型被指定，后续禁止修改

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写入OpenTSDB数据 功能简介 使用OpenTSDB的接口(/api/put)写入数据。 函数genWeatherData()模拟生成的气象数据，函数putData()发送气象数据到OpenTSDB服务端。 样例代码 以下代码片段在com.huawei.bigdata.opentsdb

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写入/更新命令 用户做了大量写入/更新操作后，实际数据量可能没有多大变化，但磁盘空间使用量增加了。是因为无论是写入、更新还是删除，以及索引插入和删除等操作，在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎（WiredTiger和RocksDB）采用都是appendOnly机制。只有当

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并发写入示例 本章节以表test为例，分别介绍相同表的INSERT和DELETE并发，相同表的并发INSERT，相同表的并发UPDATE，以及数据导入和查询的并发的执行详情。 1 CREATE TABLE test(id int, name char(50), address varchar(255));

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影响DRS迁移速度的因素很多，当前全量阶段迁移速度为网络和数据库性能无瓶颈、任务为大规格时的测试数据，仅供用户进行参考。 当目标数据库为Oralce或者 GaussDB (DWS)时，受限于目标数据库写入机制，全量速度相较于其他类型数据库下降30%~50%。 MongoDB数据库的写入性能会受索引个数影

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并发写入示例 本章节以表test为例，分别介绍相同表的INSERT和DELETE并发，相同表的并发INSERT，相同表的并发UPDATE，以及数据导入和查询的并发的执行详情。 1 CREATE TABLE test(id int, name char(50), address varchar(255));

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订阅重要告警 订阅例如大Key访问、存储容量高、连接数使用率高、CPU使用率高等告警，从而在数据库实例出现风险时提早发现并及时处理。 推荐告警配置请参考设置告警规则。 3 使用负载均衡地址访问时，需要配置访问控制管理，而不是安全组。 负载均衡地址不支持安全组，创建完成后请配置IP访问

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DRS在进行增量迁移或同步时，任务出现延迟高的现象。 可能原因 原因1：全量阶段刚结束，增量迁移延迟高。全量迁移过程中，源库增量数据还在不断地写入，DRS需要在全量结束之后，将这部分增量数据同步到目标端去，因此时延较高。 原因2：源库有大批量数据变更(导入、更新、删除)。大事务写入在源库执行时间本来就

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负载均衡 负载均衡概述 负载均衡实例管理 监听管理 灰度管理 过载控制管理 资源管理 创建证书

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提供了可能。 优势： 超强写入：相比于其他NoSQL服务，拥有超强的写入性能。 弹性扩展：基于计算存储分离的分布式架构，分钟级计算节点扩容，应对业务高峰期；秒级存储扩容应对7*24不间断的大数据量写入。 互联网应用 云数据库 GeminiDB快速读写和高可扩展特性使其适用于具有产

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个 服务器 上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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a分布在不同的Broker节点上，以保证当某一节点失效时，可以自动故障转移到可用消息节点。 高吞吐量 Kafka通过以下方式提供系统高吞吐量： 数据磁盘持久化：消息不在内存中缓存，直接写入到磁盘，充分利用磁盘的顺序读写性能。 Zero-copy：减少IO操作步骤。 数据批量发送：提高网络利用率。

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最滞后副本滞后量和复制时延高问题定位及处理方法 指标异常说明（影响） 最滞后副本滞后量：多个副本中最滞后副本（依据接收到的WAL数据）滞后量。可以通过如下SQL查看多个副本使用复制槽的滞后量情况。 select slot_name, temporary, active,restart_lsn

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mode(Overwrite). save(basePath) 示例中各参数介绍请参考表1。 使用spark datasource接口更新Mor表，Upsert写入小数据量时可能触发更新数据的小文件合并，使在Mor表的读优化视图中能查到部分更新数据。 当update的数据对应的base文件是小文件时，in

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Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一：使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

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